runtime/libs/misc/src/RandomGenerator.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "misc/RandomGenerator.h"
  18
  19 namespace nnfw
  20 {
  21 namespace misc
  22 {
  23
  24 template <> uint8_t RandomGenerator::generate<uint8_t>(void)
  25 {
  26   // The value of type_range is 255.
  27   float type_range = static_cast<float>(std::numeric_limits<uint8_t>::max()) -
  28                      static_cast<float>(std::numeric_limits<uint8_t>::min());
  29   // Most _dist values range from -5.0 to 5.0.
  30   float min_range = -5.0f;
  31   float max_range = 5.0f;
  32   // NOTE shifted_relative_val has Gaussian distribution that origin mean was 0 and standard
  33   // deviation was 2. And then its values are distributed and shift to that mean is 127.5 and range
  34   // is about [0, 255].
  35   float shifted_relative_val = (_dist(_rand) - min_range) * type_range / (max_range - min_range);
  36
  37   // shifted_relative_val is adjusted to be mapped to end points of the range, if it is out of range
  38   // values.
  39   if (shifted_relative_val < 0.0f)
  40   {
  41     return 0;
  42   }
  43   else if (shifted_relative_val > type_range)
  44   {
  45     return 255;
  46   }
  47
  48   // Convert shifted_relative_val from float to uint8
  49   return static_cast<uint8_t>(shifted_relative_val);
  50 }
  51
  52 template <> bool RandomGenerator::generate<bool>(void)
  53 {
  54   std::uniform_int_distribution<> dist(0, 1); // [0, 1]
  55   return dist(_rand);
  56 }
  57
  58 template <> int32_t RandomGenerator::generate<int32_t>(void)
  59 {
  60   // Instead of INT_MAX, 99 is chosen because int32_t input does not mean
  61   // that the model can have any value in int32_t can hold.
  62   // For example, one_hot operation gets indices as int32_t tensor.
  63   // However, we usually expect it would hold a value in [0..depth).
  64   // In our given model, depth was 10137.
  65   const int int32_random_max = 99;
  66   std::uniform_int_distribution<> dist(0, int32_random_max);
  67   return dist(_rand);
  68 }
  69
  70 template <> int64_t RandomGenerator::generate<int64_t>(void)
  71 {
  72   // Instead of INT_MAX, 99 is chosen because int64_t input does not mean
  73   // that the model can have any value in int64_t can hold.
  74   // For example, one_hot operation gets indices as int64_t tensor.
  75   // However, we usually expect it would hold a value in [0..depth).
  76   // In our given model, depth was 10137.
  77   const int64_t int64_random_max = 99;
  78   std::uniform_int_distribution<> dist(0, int64_random_max);
  79   return dist(_rand);
  80 }
  81
  82 } // namespace misc
  83 } // namespace nnfw