runtime/contrib/pure_arm_compute/src/internal/op/Softmax.cc

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2018 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "internal/op/Softmax.h"
  18 #include "internal/op/NodeVisitor.h"
  19
  20 #include <cassert>
  21
  22 namespace internal
  23 {
  24 namespace tflite
  25 {
  26 namespace op
  27 {
  28 namespace Softmax
  29 {
  30
  31 void Node::accept(NodeVisitor &&v) const { v.visit(*this); }
  32
  33 } // namespace Softmax
  34 } // namespace op
  35 } // namespace tflite
  36 } // namespace internal
  37
  38 namespace internal
  39 {
  40 namespace tflite
  41 {
  42 namespace op
  43 {
  44 namespace Softmax
  45 {
  46
  47 Param::Param(uint32_t inputCount, const uint32_t *inputs, uint32_t outputCount,
  48              const uint32_t *outputs)
  49 {
  50   assert(inputCount == 2 && outputCount == 1);
  51
  52   output_index = outputs[0];
  53
  54   // Each input should be interpreted as follows:
  55   //
  56   //  0 -> A 2-D or 4-D tensor, specifying the tensor to be reshaped.
  57   //  1 ->  FLOAT32 value, specifying the positive scaling factor for the exponent, beta.
  58   input_index = inputs[0];
  59   scale_index = inputs[1];
  60 }
  61
  62 } // namespace Softmax
  63 } // namespace op
  64 } // namespace tflite
  65 } // namespace internal