Imported Upstream version 1.25.0
[platform/core/ml/nnfw.git] / res / TensorFlowLiteRecipes / Quant_TransposeConv_001 / test.recipe
1 operand {
2   name: "out_shape"
3   type: INT32
4   shape { dim: 4 }
5   filler {
6     tag: "explicit"
7     arg: "1" arg: "4" arg: "4" arg: "3" 
8   }
9 }
10 operand {
11   name: "bias"
12   type: FLOAT32
13   shape { dim: 3 }
14   filler {
15     tag: "explicit"
16     arg: "1" arg: "2" arg: "3"
17   }
18 }
19 operand {
20   name: "ker"
21   type: FLOAT32
22   shape { dim: 3 dim: 1 dim: 1 dim: 3 }
23   filler {
24     tag: "gaussian"
25     arg: "0.0"
26     arg: "1.0"
27   }
28 }
29 operand {
30   name: "ifm"
31   type: FLOAT32
32   shape { dim: 1 dim: 4 dim: 4 dim: 3 }
33 }
34 operand {
35   name: "ofm"
36   type: FLOAT32
37   shape { dim: 1 dim: 4 dim: 4 dim: 3 }
38 }
39
40 operation {
41   type: "TransposeConv"
42   transpose_conv_options {
43     padding: SAME
44     stride_w: 1
45     stride_h: 1
46     activation: NONE
47   }
48   input: "out_shape"
49   input: "ker"
50   input: "ifm"
51   input: "bias"
52   output: "ofm"
53 }
54 input: "ifm"
55 output: "ofm"