res/TensorFlowLiteRecipes/Quant_DepthwiseConv2D_I8_000/test.recipe

   1 operand {
   2   name: "x"
   3   type: INT8
   4   shape {
   5     dim: 1
   6     dim: 28
   7     dim: 28
   8     dim: 64
   9   }
  10   quant {
  11     min: -4.64391708
  12     max: 4.84164238
  13     scale: 0.0371982716
  14     zero_point: -3
  15     quantized_dimension: 0
  16   }
  17   is_variable: false
  18 }
  19 operand {
  20   name: "depthwise_conv2d/depthwise"
  21   type: INT8
  22   shape {
  23     dim: 1
  24     dim: 3
  25     dim: 3
  26     dim: 64
  27   }
  28   filler {
  29     tag: "gaussian"
  30     arg: "0.0"
  31     arg: "0.1"
  32   }
  33   quant {
  34     min: -0.063326925
  35     min: -0.0634795
  36     min: -0.0753154755
  37     min: -0.0825628936
  38     min: -0.100263909
  39     min: -0.0518069938
  40     min: -0.0903094783
  41     min: -0.092050083
  42     min: -0.0861446783
  43     min: -0.0868664607
  44     min: -0.0805943534
  45     min: -0.0630288422
  46     min: -0.0603802204
  47     min: -0.0894295871
  48     min: -0.0806457847
  49     min: -0.08705163
  50     min: -0.0955024436
  51     min: -0.099676609
  52     min: -0.0426661745
  53     min: -0.100863345
  54     min: -0.0732110441
  55     min: -0.0957087874
  56     min: -0.0984382555
  57     min: -0.0870531276
  58     min: -0.0588906072
  59     min: -0.0985565707
  60     min: -0.0667493939
  61     min: -0.0315393284
  62     min: -0.0872938633
  63     min: -0.0947047919
  64     min: -0.0988249257
  65     min: -0.0945888236
  66     min: -0.0884424895
  67     min: -0.0674908608
  68     min: -0.0691238195
  69     min: -0.0973802432
  70     min: -0.0970137119
  71     min: -0.0648144335
  72     min: -0.0792933181
  73     min: -0.0928001404
  74     min: -0.0429098979
  75     min: -0.0946487263
  76     min: -0.0911387801
  77     min: -0.0989532098
  78     min: -0.041106537
  79     min: -0.0955499113
  80     min: -0.0979051739
  81     min: -0.0843721703
  82     min: -0.0769490227
  83     min: -0.0908443704
  84     min: -0.0900151655
  85     min: -0.100871772
  86     min: -0.0811569467
  87     min: -0.0867079645
  88     min: -0.0810551718
  89     min: -0.0915141478
  90     min: -0.0988522843
  91     min: -0.0506756492
  92     min: -0.0828623697
  93     min: -0.0969022587
  94     min: -0.0862472728
  95     min: -0.0536583066
  96     min: -0.0739349052
  97     min: 0.0297371298
  98     max: 0.0629539043
  99     max: 0.081167981
 100     max: 0.0732295811
 101     max: 0.0943298787
 102     max: 0.0894318074
 103     max: 0.0948470086
 104     max: 0.0968847275
 105     max: 0.0914845169
 106     max: 0.0937000513
 107     max: 0.059604913
 108     max: 0.0977034122
 109     max: 0.0998425633
 110     max: 0.0968779624
 111     max: 0.0188128203
 112     max: 0.0933915377
 113     max: 0.058697015
 114     max: 0.0965367705
 115     max: 0.0620942265
 116     max: 0.098770529
 117     max: 0.0851371
 118     max: 0.0981955677
 119     max: 0.059944734
 120     max: 0.0692644
 121     max: 0.0846596062
 122     max: 0.0562474579
 123     max: 0.0516051352
 124     max: 0.0457287
 125     max: 0.088056
 126     max: 0.0738085508
 127     max: 0.0320325792
 128     max: 0.0874649584
 129     max: 0.0846493095
 130     max: 0.06501019
 131     max: 0.0962834805
 132     max: 0.0976130068
 133     max: 0.0987761915
 134     max: 0.0971763879
 135     max: 0.0984461755
 136     max: 0.0951509
 137     max: 0.097969681
 138     max: 0.0811607093
 139     max: 0.0462665409
 140     max: 0.100696355
 141     max: 0.0861465335
 142     max: 0.0922105
 143     max: 0.0879219174
 144     max: 0.0897164643
 145     max: 0.0870749801
 146     max: 0.0918415785
 147     max: 0.0730088204
 148     max: 0.0392846316
 149     max: 0.0920975059
 150     max: 0.042890057
 151     max: 0.0462249964
 152     max: 0.0784825087
 153     max: 0.0663191676
 154     max: 0.0893450826
 155     max: 0.0812896937
 156     max: 0.0611626357
 157     max: 0.0788473934
 158     max: 0.0721678585
 159     max: 0.0912485719
 160     max: 0.0942054689
 161     max: 0.0807732195
 162     scale: 0.000498637208
 163     scale: 0.000639117963
 164     scale: 0.000593035249
 165     scale: 0.000742754957
 166     scale: 0.000789479585
 167     scale: 0.000746826816
 168     scale: 0.000762871874
 169     scale: 0.000724803831
 170     scale: 0.000737795664
 171     scale: 0.000683987862
 172     scale: 0.000769318198
 173     scale: 0.000786161923
 174     scale: 0.000762818614
 175     scale: 0.00070417
 176     scale: 0.000735366426
 177     scale: 0.000685445906
 178     scale: 0.000760132039
 179     scale: 0.000784855161
 180     scale: 0.000777720707
 181     scale: 0.000794199586
 182     scale: 0.000773193431
 183     scale: 0.00075361249
 184     scale: 0.000775104389
 185     scale: 0.000685457722
 186     scale: 0.000463705568
 187     scale: 0.000776036
 188     scale: 0.000525585783
 189     scale: 0.00069335429
 190     scale: 0.000687353255
 191     scale: 0.000745707
 192     scale: 0.000778149
 193     scale: 0.000744793913
 194     scale: 0.000696397561
 195     scale: 0.00075813767
 196     scale: 0.000768606376
 197     scale: 0.000777765294
 198     scale: 0.000765168399
 199     scale: 0.000775166729
 200     scale: 0.000749219733
 201     scale: 0.000771414838
 202     scale: 0.000639060687
 203     scale: 0.00074526557
 204     scale: 0.000792884675
 205     scale: 0.000779159134
 206     scale: 0.000726066937
 207     scale: 0.000752361491
 208     scale: 0.00077090686
 209     scale: 0.000685629784
 210     scale: 0.000723162
 211     scale: 0.00071531
 212     scale: 0.000708780834
 213     scale: 0.000794265943
 214     scale: 0.000639031059
 215     scale: 0.00068273989
 216     scale: 0.000638229714
 217     scale: 0.000720583834
 218     scale: 0.000778364425
 219     scale: 0.000640076352
 220     scale: 0.000652459625
 221     scale: 0.000763009884
 222     scale: 0.000679112389
 223     scale: 0.000718492665
 224     scale: 0.000741775322
 225     scale: 0.000636009616
 226     zero_point: 0
 227     zero_point: 0
 228     zero_point: 0
 229     zero_point: 0
 230     zero_point: 0
 231     zero_point: 0
 232     zero_point: 0
 233     zero_point: 0
 234     zero_point: 0
 235     zero_point: 0
 236     zero_point: 0
 237     zero_point: 0
 238     zero_point: 0
 239     zero_point: 0
 240     zero_point: 0
 241     zero_point: 0
 242     zero_point: 0
 243     zero_point: 0
 244     zero_point: 0
 245     zero_point: 0
 246     zero_point: 0
 247     zero_point: 0
 248     zero_point: 0
 249     zero_point: 0
 250     zero_point: 0
 251     zero_point: 0
 252     zero_point: 0
 253     zero_point: 0
 254     zero_point: 0
 255     zero_point: 0
 256     zero_point: 0
 257     zero_point: 0
 258     zero_point: 0
 259     zero_point: 0
 260     zero_point: 0
 261     zero_point: 0
 262     zero_point: 0
 263     zero_point: 0
 264     zero_point: 0
 265     zero_point: 0
 266     zero_point: 0
 267     zero_point: 0
 268     zero_point: 0
 269     zero_point: 0
 270     zero_point: 0
 271     zero_point: 0
 272     zero_point: 0
 273     zero_point: 0
 274     zero_point: 0
 275     zero_point: 0
 276     zero_point: 0
 277     zero_point: 0
 278     zero_point: 0
 279     zero_point: 0
 280     zero_point: 0
 281     zero_point: 0
 282     zero_point: 0
 283     zero_point: 0
 284     zero_point: 0
 285     zero_point: 0
 286     zero_point: 0
 287     zero_point: 0
 288     zero_point: 0
 289     zero_point: 0
 290     quantized_dimension: 3
 291   }
 292   is_variable: false
 293 }
 294 operand {
 295   name: "depthwise_conv2d/BiasAdd;depthwise_conv2d/depthwise;depthwise_conv2d/BiasAdd/ReadVariableOp/resource"
 296   type: INT32
 297   shape {
 298     dim: 64
 299   }
 300   filler {
 301     tag: "gaussian"
 302     arg: "0.0"
 303     arg: "0.1"
 304   }
 305   quant {
 306     scale: 1.85484423e-05
 307     scale: 2.37740842e-05
 308     scale: 2.20598868e-05
 309     scale: 2.76292012e-05
 310     scale: 2.93672765e-05
 311     scale: 2.77806666e-05
 312     scale: 2.83775153e-05
 313     scale: 2.69614502e-05
 314     scale: 2.74447229e-05
 315     scale: 2.5443167e-05
 316     scale: 2.86173072e-05
 317     scale: 2.92438654e-05
 318     scale: 2.83755344e-05
 319     scale: 2.61939058e-05
 320     scale: 2.73543592e-05
 321     scale: 2.54974038e-05
 322     scale: 2.82755973e-05
 323     scale: 2.91952547e-05
 324     scale: 2.89298659e-05
 325     scale: 2.95428526e-05
 326     scale: 2.87614585e-05
 327     scale: 2.80330823e-05
 328     scale: 2.88325427e-05
 329     scale: 2.54978422e-05
 330     scale: 1.72490454e-05
 331     scale: 2.88671981e-05
 332     scale: 1.95508819e-05
 333     scale: 2.57915817e-05
 334     scale: 2.55683535e-05
 335     scale: 2.77390118e-05
 336     scale: 2.89457985e-05
 337     scale: 2.77050458e-05
 338     scale: 2.59047865e-05
 339     scale: 2.82014116e-05
 340     scale: 2.85908282e-05
 341     scale: 2.89315249e-05
 342     scale: 2.84629423e-05
 343     scale: 2.8834862e-05
 344     scale: 2.78696789e-05
 345     scale: 2.86952982e-05
 346     scale: 2.37719523e-05
 347     scale: 2.77225918e-05
 348     scale: 2.949394e-05
 349     scale: 2.89833733e-05
 350     scale: 2.70084347e-05
 351     scale: 2.79865471e-05
 352     scale: 2.86764025e-05
 353     scale: 2.55042432e-05
 354     scale: 2.69003776e-05
 355     scale: 2.66082952e-05
 356     scale: 2.63654219e-05
 357     scale: 2.9545321e-05
 358     scale: 2.377085e-05
 359     scale: 2.53967446e-05
 360     scale: 2.37410422e-05
 361     scale: 2.68044732e-05
 362     scale: 2.89538111e-05
 363     scale: 2.38097346e-05
 364     scale: 2.427037e-05
 365     scale: 2.83826485e-05
 366     scale: 2.52618065e-05
 367     scale: 2.6726686e-05
 368     scale: 2.75927596e-05
 369     scale: 2.36584583e-05
 370     zero_point: 0
 371     zero_point: 0
 372     zero_point: 0
 373     zero_point: 0
 374     zero_point: 0
 375     zero_point: 0
 376     zero_point: 0
 377     zero_point: 0
 378     zero_point: 0
 379     zero_point: 0
 380     zero_point: 0
 381     zero_point: 0
 382     zero_point: 0
 383     zero_point: 0
 384     zero_point: 0
 385     zero_point: 0
 386     zero_point: 0
 387     zero_point: 0
 388     zero_point: 0
 389     zero_point: 0
 390     zero_point: 0
 391     zero_point: 0
 392     zero_point: 0
 393     zero_point: 0
 394     zero_point: 0
 395     zero_point: 0
 396     zero_point: 0
 397     zero_point: 0
 398     zero_point: 0
 399     zero_point: 0
 400     zero_point: 0
 401     zero_point: 0
 402     zero_point: 0
 403     zero_point: 0
 404     zero_point: 0
 405     zero_point: 0
 406     zero_point: 0
 407     zero_point: 0
 408     zero_point: 0
 409     zero_point: 0
 410     zero_point: 0
 411     zero_point: 0
 412     zero_point: 0
 413     zero_point: 0
 414     zero_point: 0
 415     zero_point: 0
 416     zero_point: 0
 417     zero_point: 0
 418     zero_point: 0
 419     zero_point: 0
 420     zero_point: 0
 421     zero_point: 0
 422     zero_point: 0
 423     zero_point: 0
 424     zero_point: 0
 425     zero_point: 0
 426     zero_point: 0
 427     zero_point: 0
 428     zero_point: 0
 429     zero_point: 0
 430     zero_point: 0
 431     zero_point: 0
 432     zero_point: 0
 433     zero_point: 0
 434     quantized_dimension: 0
 435   }
 436   is_variable: false
 437 }
 438 operand {
 439   name: "Identity"
 440   type: INT8
 441   shape {
 442     dim: 1
 443     dim: 26
 444     dim: 26
 445     dim: 64
 446   }
 447   quant {
 448     min: -1.07687819
 449     max: 1.02835441
 450     scale: 0.0082558142
 451     zero_point: 2
 452     quantized_dimension: 0
 453   }
 454   is_variable: false
 455 }
 456 operation {
 457   type: "DepthwiseConv2D"
 458   input: "x"
 459   input: "depthwise_conv2d/depthwise"
 460   input: "depthwise_conv2d/BiasAdd;depthwise_conv2d/depthwise;depthwise_conv2d/BiasAdd/ReadVariableOp/resource"
 461   output: "Identity"
 462   depthwiseconv2d_options {
 463     padding: VALID
 464     stride_w: 1
 465     stride_h: 1
 466     depth_multiplier: 1
 467     activation: NONE
 468     dilation_w_factor: 1
 469     dilation_h_factor: 1
 470   }
 471 }
 472 input: "x"
 473 output: "Identity"