res/TensorFlowLiteRecipes/Net_TConv_BN_005/test.recipe

   1 # Tconv with asymmetric filter + BN + ReLU
   2 operand {
   3   name: "Hole"
   4   type: FLOAT32
   5   shape {
   6     dim: 1
   7     dim: 1
   8     dim: 1
   9     dim: 2
  10   }
  11 }
  12 operand {
  13   name: "conv2d_transpose/input_sizes"
  14   type: INT32
  15   shape {
  16     dim: 4
  17   }
  18   filler {
  19     tag: "explicit"
  20     arg: "1"
  21     arg: "5"
  22     arg: "1"
  23     arg: "2"
  24   }
  25 }
  26 operand {
  27   name: "FusedBatchNormV3"
  28   type: FLOAT32
  29   shape {
  30     dim: 2
  31   }
  32   filler {
  33     tag: "explicit"
  34     arg: "-2.04724"
  35     arg: "-7.80109"
  36   }
  37 }
  38 operand {
  39   name: "FusedBatchNormV3;conv2d_transpose;conv2d_transpose/input_sizes"
  40   type: FLOAT32
  41   shape {
  42     dim: 2
  43     dim: 5
  44     dim: 1
  45     dim: 2
  46   }
  47   filler {
  48     tag: "gaussian"
  49     arg: "0.0"
  50     arg: "0.1"
  51   }
  52 }
  53 operand {
  54   name: "FusedBatchNormV3;conv2d_transpose;conv2d_transpose/input_sizes2"
  55   type: FLOAT32
  56   shape {
  57     dim: 1
  58     dim: 5
  59     dim: 1
  60     dim: 2
  61   }
  62 }
  63 operand {
  64   name: "FusedBatchNormV3_mul_0"
  65   type: FLOAT32
  66   shape {
  67     dim: 1
  68     dim: 5
  69     dim: 1
  70     dim: 2
  71   }
  72 }
  73 operand {
  74   name: "FusedBatchNormV3_mul_0_param"
  75   type: FLOAT32
  76   shape {
  77     dim: 2
  78   }
  79   filler {
  80     tag: "explicit"
  81     arg: "2.00834"
  82     arg: "1.00344"
  83   }
  84 }
  85 operand {
  86   name: "Relu"
  87   type: FLOAT32
  88   shape {
  89     dim: 1
  90     dim: 5
  91     dim: 1
  92     dim: 2
  93   }
  94 }
  95 operation {
  96   type: "TransposeConv"
  97   input: "conv2d_transpose/input_sizes"
  98   input: "FusedBatchNormV3;conv2d_transpose;conv2d_transpose/input_sizes"
  99   input: "Hole"
 100   output: "FusedBatchNormV3;conv2d_transpose;conv2d_transpose/input_sizes2"
 101   transpose_conv_options {
 102     padding: VALID
 103     stride_w: 1
 104     stride_h: 1
 105     activation: NONE
 106   }
 107 }
 108 operation {
 109   type: "Mul"
 110   input: "FusedBatchNormV3;conv2d_transpose;conv2d_transpose/input_sizes2"
 111   input: "FusedBatchNormV3_mul_0_param"
 112   output: "FusedBatchNormV3_mul_0"
 113   mul_options {
 114     activation: NONE
 115   }
 116 }
 117 operation {
 118   type: "Add"
 119   input: "FusedBatchNormV3_mul_0"
 120   input: "FusedBatchNormV3"
 121   output: "Relu"
 122   add_options {
 123     activation: RELU
 124   }
 125 }
 126 input: "Hole"
 127 output: "Relu"