res/TensorFlowLiteRecipes/Net_TConv_BN_000/test.recipe

   1 operand {
   2   name: "Const_transposed"
   3   type: FLOAT32
   4   shape {
   5     dim: 1
   6     dim: 3
   7     dim: 3
   8     dim: 1
   9   }
  10   filler {
  11     tag: "gaussian"
  12     arg: "0.0"
  13     arg: "0.1"
  14   }
  15   quant {
  16     quantized_dimension: 0
  17   }
  18 }
  19 operand {
  20   name: "FusedBatchNormV3"
  21   type: FLOAT32
  22   shape {
  23     dim: 1
  24     dim: 4
  25     dim: 4
  26     dim: 1
  27   }
  28   quant {
  29     quantized_dimension: 0
  30   }
  31 }
  32 operand {
  33   name: "FusedBatchNormV3_add_param"
  34   type: FLOAT32
  35   shape {
  36     dim: 1
  37   }
  38   filler {
  39     tag: "explicit"
  40     arg: "-2.04724"
  41   }
  42   quant {
  43     quantized_dimension: 0
  44   }
  45 }
  46 operand {
  47   name: "FusedBatchNormV3_mul_0"
  48   type: FLOAT32
  49   shape {
  50     dim: 1
  51     dim: 4
  52     dim: 4
  53     dim: 1
  54   }
  55   quant {
  56     quantized_dimension: 0
  57   }
  58 }
  59 operand {
  60   name: "FusedBatchNormV3_mul_0_param"
  61   type: FLOAT32
  62   shape {
  63     dim: 1
  64   }
  65   filler {
  66     tag: "explicit"
  67     arg: "2.00834"
  68   }
  69   quant {
  70     quantized_dimension: 0
  71   }
  72 }
  73 operand {
  74   name: "Hole"
  75   type: FLOAT32
  76   shape {
  77     dim: 1
  78     dim: 2
  79     dim: 2
  80     dim: 1
  81   }
  82   quant {
  83     min: 0
  84     max: 255
  85     quantized_dimension: 0
  86   }
  87 }
  88 operand {
  89   name: "conv2d_transpose"
  90   type: FLOAT32
  91   shape {
  92     dim: 1
  93     dim: 4
  94     dim: 4
  95     dim: 1
  96   }
  97   quant {
  98     quantized_dimension: 0
  99   }
 100 }
 101 operand {
 102   name: "conv2d_transpose/input_sizes"
 103   type: INT32
 104   shape {
 105     dim: 4
 106   }
 107   filler {
 108     tag: "explicit"
 109     arg: "1"
 110     arg: "4"
 111     arg: "4"
 112     arg: "1"
 113   }
 114   quant {
 115     quantized_dimension: 0
 116   }
 117 }
 118 operation {
 119   type: "TransposeConv"
 120   input: "conv2d_transpose/input_sizes"
 121   input: "Const_transposed"
 122   input: "Hole"
 123   output: "conv2d_transpose"
 124   transpose_conv_options {
 125     padding: VALID
 126     stride_w: 1
 127     stride_h: 1
 128   }
 129 }
 130 operation {
 131   type: "Mul"
 132   input: "conv2d_transpose"
 133   input: "FusedBatchNormV3_mul_0_param"
 134   output: "FusedBatchNormV3_mul_0"
 135   mul_options {
 136     activation: NONE
 137   }
 138 }
 139 operation {
 140   type: "Add"
 141   input: "FusedBatchNormV3_mul_0"
 142   input: "FusedBatchNormV3_add_param"
 143   output: "FusedBatchNormV3"
 144   add_options {
 145     activation: NONE
 146   }
 147 }
 148 input: "Hole"
 149 output: "FusedBatchNormV3"