res/TensorFlowLiteRecipes/Net_TConv_Add_001/test.recipe

   1 operand {
   2   name: "filter"
   3   type: FLOAT32
   4   shape {
   5     dim: 1
   6     dim: 3
   7     dim: 3
   8     dim: 2
   9   }
  10   filler {
  11     tag: "gaussian"
  12     arg: "0.0"
  13     arg: "0.1"
  14   }
  15 }
  16 operand {
  17   name: "Addition"
  18   type: FLOAT32
  19   shape {
  20     dim: 1
  21     dim: 4
  22     dim: 4
  23     dim: 1
  24   }
  25 }
  26 operand {
  27   name: "Addition_add_param"
  28   type: FLOAT32
  29   shape {
  30     dim: 1
  31     dim: 4
  32     dim: 4
  33     dim: 1
  34   }
  35   filler {
  36     tag: "explicit"
  37     arg: "1" arg: "2" arg: "3" arg: "4"
  38     arg: "-1" arg: "-2" arg: "-3" arg: "-4"
  39     arg: "1" arg: "2" arg: "3" arg: "4"
  40     arg: "-1" arg: "-2" arg: "-3" arg: "-4"
  41   }
  42 }
  43 operand {
  44   name: "Hole"
  45   type: FLOAT32
  46   shape {
  47     dim: 1
  48     dim: 2
  49     dim: 2
  50     dim: 2
  51   }
  52 }
  53 operand {
  54   name: "conv2d_transpose"
  55   type: FLOAT32
  56   shape {
  57     dim: 1
  58     dim: 4
  59     dim: 4
  60     dim: 1
  61   }
  62 }
  63 operand {
  64   name: "input_size"
  65   type: INT32
  66   shape {
  67     dim: 4
  68   }
  69   filler {
  70     tag: "explicit"
  71     arg: "1"
  72     arg: "4"
  73     arg: "4"
  74     arg: "1"
  75   }
  76 }
  77 operation {
  78   type: "TransposeConv"
  79   input: "input_size"
  80   input: "filter"
  81   input: "Hole"
  82   output: "conv2d_transpose"
  83   transpose_conv_options {
  84     padding: VALID
  85     stride_w: 1
  86     stride_h: 1
  87   }
  88 }
  89 operation {
  90   type: "Add"
  91   input: "conv2d_transpose"
  92   input: "Addition_add_param"
  93   output: "Addition"
  94   add_options {
  95     activation: NONE
  96   }
  97 }
  98 input: "Hole"
  99 output: "Addition"