res/TensorFlowLiteRecipes/Net_Gelu_000/test.recipe

   1 operand {
   2   name: "ifm"
   3   type: FLOAT32
   4   shape { dim: 1 dim: 5 dim: 5 dim: 3 }
   5 }
   6 operand {
   7   name: "mul_sqrt"
   8   type: FLOAT32
   9   shape { dim: 1 dim: 5 dim: 5 dim: 3 }
  10 }
  11 operand {
  12   name: "sqrt_2_inv"
  13   type: FLOAT32
  14   shape { dim: 1 }
  15   filler {
  16     tag: "explicit"
  17     arg: "0.7071067690849304"
  18   }
  19 }
  20 operand {
  21   name: "erf"
  22   type: FLOAT32
  23   shape { dim: 1 dim: 5 dim: 5 dim: 3 }
  24 }
  25 operand {
  26   name: "add_one"
  27   type: FLOAT32
  28   shape { dim: 1 dim: 5 dim: 5 dim: 3 }
  29 }
  30 operand {
  31   name: "one"
  32   type: FLOAT32
  33   shape { dim: 1 }
  34   filler {
  35     tag: "explicit"
  36     arg: "1.0"
  37   }
  38 }
  39 operand {
  40   name: "mul"
  41   type: FLOAT32
  42   shape { dim: 1 dim: 5 dim: 5 dim: 3 }
  43 }
  44 operand {
  45   name: "mul_half"
  46   type: FLOAT32
  47   shape { dim: 1 dim: 5 dim: 5 dim: 3 }
  48 }
  49 operand {
  50   name: "half"
  51   type: FLOAT32
  52   shape { dim: 1 }
  53   filler {
  54     tag: "explicit"
  55     arg: "0.5"
  56   }
  57 }
  58 operation {
  59   type: "Mul"
  60   input: "ifm"
  61   input: "sqrt_2_inv"
  62   output: "mul_sqrt"
  63   mul_options {
  64     activation: NONE
  65   }
  66 }
  67 operation {
  68   type: "Erf"
  69   input: "mul_sqrt"
  70   output: "erf"
  71 }
  72 operation {
  73   type: "Add"
  74   input: "erf"
  75   input: "one"
  76   output: "add_one"
  77   add_options {
  78     activation: NONE
  79   }
  80 }
  81 operation {
  82   type: "Mul"
  83   input: "ifm"
  84   input: "add_one"
  85   output: "mul"
  86   mul_options {
  87     activation: NONE
  88   }
  89 }
  90 operation {
  91   type: "Mul"
  92   input: "mul"
  93   input: "half"
  94   output: "mul_half"
  95   mul_options {
  96     activation: NONE
  97   }
  98 }
  99 input: "ifm"
 100 output: "mul_half"