onert-micro/luci-interpreter/src/loader/nodes/Mean.cpp

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  15  */
  16
  17 #include "Builders.h"
  18
  19 #include "kernels/Mean.h"
  20
  21 namespace luci_interpreter
  22 {
  23
  24 std::unique_ptr<Kernel> build_kernel_CircleMean(std::vector<const Tensor *> &&inputs,
  25                                                 std::vector<Tensor *> &&outputs,
  26                                                 const uint32_t op_index, KernelBuilder &builder)
  27 {
  28   assert(inputs.size() == 2);
  29
  30   const Tensor *input = inputs.at(0);
  31   const Tensor *axis = inputs.at(1);
  32   Tensor *output = outputs.at(0);
  33
  34   auto temp_index_unique = std::make_unique<Tensor>(DataType::S32, Shape({}), nullptr);
  35   temp_index_unique->set_data_buffer(nullptr);
  36   Tensor *temp_index = builder.get_runtime_graph()->addTensor(std::move(temp_index_unique));
  37
  38   auto resolved_axes_unique = std::make_unique<Tensor>(DataType::S32, Shape({}), nullptr);
  39   resolved_axes_unique->set_data_buffer(nullptr);
  40   Tensor *resolved_axes = builder.get_runtime_graph()->addTensor(std::move(resolved_axes_unique));
  41
  42   auto temp_sum_unique = std::make_unique<Tensor>(input->element_type(), Shape({}), nullptr);
  43   temp_sum_unique->set_data_buffer(nullptr);
  44   Tensor *temp_sum = builder.get_runtime_graph()->addTensor(std::move(temp_sum_unique));
  45
  46   circle::OperatorT oper_t;
  47   builder.get_circle_reader()->operators()[op_index]->UnPackTo(&oper_t);
  48   const auto *options = oper_t.builtin_options.AsReducerOptions();
  49
  50   ReducerParams params{};
  51   params.keep_dims = options->keep_dims;
  52
  53   return std::make_unique<kernels::Mean>(input, axis, output, temp_index, resolved_axes, temp_sum,
  54                                          params);
  55 }
  56
  57 } // namespace luci_interpreter