onert-micro/luci-interpreter/src/loader/nodes/DepthwiseConv2D.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2021 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "Builders.h"
  18
  19 #include "kernels/DepthwiseConv2D.h"
  20
  21 namespace luci_interpreter
  22 {
  23
  24 std::unique_ptr<Kernel> build_kernel_CircleDepthwiseConv2D(std::vector<const Tensor *> &&inputs,
  25                                                            std::vector<Tensor *> &&outputs,
  26                                                            const uint32_t op_index,
  27                                                            KernelBuilder &builder)
  28 {
  29   assert(inputs.size() == 3);
  30
  31   const Tensor *input = inputs.at(0);
  32   const Tensor *filter = inputs.at(1);
  33   const Tensor *bias = inputs.at(2);
  34   Tensor *output = outputs.at(0);
  35
  36   circle::OperatorT oper_t;
  37   builder.get_circle_reader()->operators()[op_index]->UnPackTo(&oper_t);
  38   const auto *options = oper_t.builtin_options.AsDepthwiseConv2DOptions();
  39
  40   DepthwiseConv2DParams params{};
  41   params.padding = luci_padding(options->padding);
  42   params.depth_multiplier = options->depth_multiplier;
  43   params.stride_height = options->stride_h;
  44   params.stride_width = options->stride_w;
  45   params.dilation_height_factor = options->dilation_h_factor;
  46   params.dilation_width_factor = options->dilation_w_factor;
  47   params.activation = luci_actfunc(options->fused_activation_function);
  48
  49   // It is unknown what data will be stored in scratchpad tensor,
  50   // using UINT8 as a most general option
  51   auto scratchpad = std::make_unique<Tensor>(DataType::U8, Shape({}), nullptr);
  52   scratchpad->set_data_buffer(nullptr);
  53   // TODO move tensors offset initialization to one place
  54   // TODO handle with StaticManager
  55   Tensor *tmp = builder.get_runtime_graph()->addTensor(std::move(scratchpad));
  56
  57   return std::make_unique<kernels::DepthwiseConv2D>(input, filter, bias, output, tmp, params);
  58 }
  59
  60 } // namespace luci_interpreter