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[platform/core/ml/nnfw.git] / onert-micro / luci-interpreter / src / kernels / TransposeConv.h
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16  */
17
18 #ifndef LUCI_INTERPRETER_KERNELS_TRANSPOSECONV_H
19 #define LUCI_INTERPRETER_KERNELS_TRANSPOSECONV_H
20
21 #include "core/Kernel.h"
22 #include "core/KernelParams.h"
23
24 namespace luci_interpreter
25 {
26 namespace kernels
27 {
28
29 class ChannelQuantMultipliers;
30
31 class TransposeConv : public KernelWithParams<TransposeConvParams>
32 {
33 public:
34   TransposeConv(const Tensor *output_shape, const Tensor *filter, const Tensor *input,
35                 const Tensor *bias, Tensor *output, Tensor *scratch_tensor,
36                 const TransposeConvParams &params);
37
38   ~TransposeConv();
39
40   const Tensor *output_shape() const { return _inputs[0]; }
41   const Tensor *filter() const { return _inputs[1]; }
42   const Tensor *input() const { return _inputs[2]; }
43   const Tensor *bias() const { return _inputs[3]; }
44   Tensor *output() const { return _outputs[0]; }
45
46   void configure() override;
47   void execute() const override;
48
49 private:
50   void evalFloat() const;
51   void evalQuantized() const;
52   void evalQuantizedPerChannel() const;
53   void evalQuantizedS16() const;
54
55 private:
56   int32_t _padding_height{};
57   int32_t _padding_width{};
58   // The scaling factor from input to output (aka the 'real multiplier') can
59   // be represented as a fixed point multiplier plus a left shift.
60   std::vector<ChannelQuantMultipliers> _quant_multipliers;
61 };
62
63 } // namespace kernels
64 } // namespace luci_interpreter
65
66 #endif // LUCI_INTERPRETER_KERNELS_TRANSPOSECONV_H