onert-micro/luci-interpreter/src/kernels/StridedSlice.test.cpp

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  16  */
  17
  18 #include "kernels/StridedSlice.h"
  19 #include "kernels/TestUtils.h"
  20 #include "luci_interpreter/TestMemoryManager.h"
  21
  22 namespace luci_interpreter
  23 {
  24 namespace kernels
  25 {
  26 namespace
  27 {
  28
  29 using namespace testing;
  30
  31 TEST(StridedSliceTest, Float)
  32 {
  33   std::unique_ptr<IMemoryManager> memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>();
  34
  35   Shape input_shape{2, 3, 2};
  36   std::vector<float> input_data{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12};
  37   Shape begin_shape{3};
  38   std::vector<int32_t> begin_data{0, 0, 0};
  39   Shape end_shape{3};
  40   std::vector<int32_t> end_data{1, 3, 2};
  41   Shape strides_shape{3};
  42   std::vector<int32_t> strides_data{1, 1, 1};
  43   Tensor input_tensor =
  44     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>(input_shape, input_data, memory_manager.get());
  45   Tensor begin_tensor =
  46     makeInputTensor<DataType::S32>(begin_shape, begin_data, memory_manager.get());
  47   Tensor end_tensor = makeInputTensor<DataType::S32>(end_shape, end_data, memory_manager.get());
  48   Tensor strides_tensor =
  49     makeInputTensor<DataType::S32>(strides_shape, strides_data, memory_manager.get());
  50   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
  51
  52   StridedSliceParams params{};
  53   params.begin_mask = 0;
  54   params.end_mask = 0;
  55   params.ellipsis_mask = 0;
  56   params.new_axis_mask = 0;
  57   params.shrink_axis_mask = 1;
  58
  59   StridedSlice kernel(&input_tensor, &begin_tensor, &end_tensor, &strides_tensor, &output_tensor,
  60                       params);
  61   kernel.configure();
  62   memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  63   kernel.execute();
  64
  65   std::vector<int32_t> output_shape{3, 2};
  66   std::vector<float> output_data{1, 2, 3, 4, 5, 6};
  67   EXPECT_THAT(extractTensorData<float>(output_tensor), FloatArrayNear(output_data));
  68   EXPECT_THAT(extractTensorShape(output_tensor), ::testing::ElementsAreArray(output_shape));
  69 }
  70
  71 TEST(StridedSliceTest, Uint8)
  72 {
  73   std::unique_ptr<IMemoryManager> memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>();
  74
  75   Shape input_shape{2, 3, 2};
  76   std::vector<float> input_data{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12};
  77   Shape begin_shape{3};
  78   std::vector<int32_t> begin_data{0, 0, 0};
  79   Shape end_shape{3};
  80   std::vector<int32_t> end_data{1, 3, 2};
  81   Shape strides_shape{3};
  82   std::vector<int32_t> strides_data{1, 1, 1};
  83   Tensor input_tensor =
  84     makeInputTensor<DataType::U8>(input_shape, 1.0f, 0, input_data, memory_manager.get());
  85   Tensor begin_tensor =
  86     makeInputTensor<DataType::S32>(begin_shape, begin_data, memory_manager.get());
  87   Tensor end_tensor = makeInputTensor<DataType::S32>(end_shape, end_data, memory_manager.get());
  88   Tensor strides_tensor =
  89     makeInputTensor<DataType::S32>(strides_shape, strides_data, memory_manager.get());
  90   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::U8, 1.0f, 0);
  91
  92   StridedSliceParams params{};
  93   params.begin_mask = 0;
  94   params.end_mask = 0;
  95   params.ellipsis_mask = 0;
  96   params.new_axis_mask = 0;
  97   params.shrink_axis_mask = 1;
  98
  99   StridedSlice kernel(&input_tensor, &begin_tensor, &end_tensor, &strides_tensor, &output_tensor,
 100                       params);
 101   kernel.configure();
 102   memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
 103   kernel.execute();
 104
 105   std::vector<int32_t> output_shape{3, 2};
 106   std::vector<float> output_data{1, 2, 3, 4, 5, 6};
 107   EXPECT_THAT(dequantizeTensorData(output_tensor), FloatArrayNear(output_data));
 108   EXPECT_THAT(extractTensorShape(output_tensor), ::testing::ElementsAreArray(output_shape));
 109 }
 110
 111 } // namespace
 112 } // namespace kernels
 113 } // namespace luci_interpreter