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[platform/core/ml/nnfw.git] / onert-micro / luci-interpreter / src / kernels / Square.cpp
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16  */
17
18 #include "kernels/Square.h"
19 #include "kernels/Utils.h"
20
21 #include <cmath>
22
23 namespace luci_interpreter
24 {
25
26 namespace kernels
27 {
28
29 Square::Square(const Tensor *input, Tensor *output) : Kernel({input}, {output}) {}
30
31 void Square::configure()
32 {
33   if (input()->element_type() != output()->element_type())
34   {
35     assert(false && "Input/output tensor data type mismatch.");
36   }
37   // TODO: enable it only if kernel with dynamic shapes
38   output()->resize(input()->shape());
39 }
40
41 void Square::execute() const
42 {
43   switch (input()->element_type())
44   {
45     case DataType::FLOAT32:
46       evalFloat();
47       break;
48
49     default:
50       assert(false && "Unsupported type.");
51   }
52 }
53
54 void Square::evalFloat() const
55 {
56   auto in = getTensorData<float>(input());
57   auto out = getTensorData<float>(output());
58   auto size = getTensorShape(input()).FlatSize();
59   for (auto i = in; i != in + size; ++i)
60   {
61     *out = (*i) * (*i);
62     ++out;
63   }
64 }
65
66 } // namespace kernels
67 } // namespace luci_interpreter