onert-micro/luci-interpreter/src/kernels/Split.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  * Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
   4  *
   5  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   6  * you may not use this file except in compliance with the License.
   7  * You may obtain a copy of the License at
   8  *
   9  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  10  *
  11  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  12  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  13  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  14  * See the License for the specific language governing permissions and
  15  * limitations under the License.
  16  */
  17
  18 #include "Split.h"
  19
  20 #include "Utils.h"
  21
  22 #include "PALSplit.h"
  23
  24 namespace luci_interpreter
  25 {
  26 namespace kernels
  27 {
  28
  29 Split::Split(const Tensor *axis, const Tensor *input, std::vector<Tensor *> outputs)
  30   : Kernel({axis, input}, std::move(outputs))
  31 {
  32 }
  33
  34 void Split::configure()
  35 {
  36   assert(axis()->shape().num_elements() == 1);
  37   _axis_value = getTensorData<int32_t>(axis())[0];
  38   if (_axis_value < 0)
  39     _axis_value += input()->shape().num_dims();
  40   assert(_axis_value >= 0 && _axis_value < input()->shape().num_dims());
  41
  42   const int32_t input_size = input()->shape().dim(_axis_value);
  43   assert(input_size % _outputs.size() == 0);
  44   const int32_t slice_size = input_size / _outputs.size();
  45   // TODO: enable it only if kernel with dynamic shapes
  46   Shape output_shape = input()->shape();
  47   output_shape.dim(_axis_value) = slice_size;
  48   for (Tensor *output : _outputs)
  49   {
  50     output->resize(output_shape);
  51   }
  52 }
  53
  54 void Split::execute() const
  55 {
  56   tflite::SplitParams params{};
  57   params.num_split = _outputs.size();
  58   params.axis = _axis_value;
  59
  60 #define TF_LITE_SPLIT(scalar)                                                                    \
  61   {                                                                                              \
  62     VectorOfTensors<scalar, false> all_outputs(_outputs);                                        \
  63     luci_interpreter_pal::Split(params, getTensorShape(input()), getTensorData<scalar>(input()), \
  64                                 all_outputs.shapes(), all_outputs.data());                       \
  65   }
  66
  67   switch (input()->element_type())
  68   {
  69     case DataType::FLOAT32:
  70       TF_LITE_SPLIT(float);
  71       break;
  72     case DataType::U8:
  73       TF_LITE_SPLIT(uint8_t);
  74       break;
  75     default:
  76       assert(false && "Unsupported type.");
  77   }
  78 #undef TF_LITE_SPLIT
  79 }
  80
  81 } // namespace kernels
  82 } // namespace luci_interpreter