onert-micro/luci-interpreter/src/kernels/SpaceToDepth.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  * Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
   4  *
   5  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   6  * you may not use this file except in compliance with the License.
   7  * You may obtain a copy of the License at
   8  *
   9  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  10  *
  11  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  12  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  13  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  14  * See the License for the specific language governing permissions and
  15  * limitations under the License.
  16  */
  17
  18 #include "SpaceToDepth.h"
  19 #include "Utils.h"
  20 #include "PALSpaceToDepth.h"
  21
  22 namespace luci_interpreter
  23 {
  24 namespace kernels
  25 {
  26
  27 SpaceToDepth::SpaceToDepth(const Tensor *input, Tensor *output, const SpaceToDepthParams &params)
  28   : KernelWithParams<SpaceToDepthParams>({input}, {output}, params)
  29 {
  30 }
  31
  32 void SpaceToDepth::configure()
  33 {
  34   assert(input()->shape().num_dims() == 4);
  35   assert(output()->element_type() == DataType::FLOAT32 ||
  36          output()->element_type() == DataType::U8 || output()->element_type() == DataType::S8 ||
  37          output()->element_type() == DataType::S32 || output()->element_type() == DataType::S64);
  38   assert(input()->element_type() == output()->element_type());
  39
  40   const int block_size = params().block_size;
  41   const int32_t input_height = input()->shape().dim(1);
  42   const int32_t input_width = input()->shape().dim(2);
  43   int32_t output_height = input_height / block_size;
  44   int32_t output_width = input_width / block_size;
  45
  46   assert(input_height == output_height * block_size);
  47   assert(input_width == output_width * block_size);
  48
  49   Shape output_shape(4);
  50   output_shape.dim(0) = input()->shape().dim(0);
  51   output_shape.dim(1) = output_height;
  52   output_shape.dim(2) = output_width;
  53   output_shape.dim(3) = input()->shape().dim(3) * block_size * block_size;
  54   // TODO: enable it only if kernel with dynamic shapes
  55   output()->resize(output_shape);
  56 }
  57
  58 void SpaceToDepth::execute() const
  59 {
  60   tflite::SpaceToDepthParams op_params{};
  61   op_params.block_size = params().block_size;
  62   switch (input()->element_type())
  63   {
  64     case DataType::FLOAT32:
  65       luci_interpreter_pal::SpaceToDepth(op_params, getTensorShape(input()),
  66                                          getTensorData<float>(input()), getTensorShape(output()),
  67                                          getTensorData<float>(output()));
  68       break;
  69     case DataType::U8:
  70       luci_interpreter_pal::SpaceToDepth(op_params, getTensorShape(input()),
  71                                          getTensorData<uint8_t>(input()), getTensorShape(output()),
  72                                          getTensorData<uint8_t>(output()));
  73       break;
  74     default:
  75       assert(false && "Unsupported type.");
  76   }
  77 }
  78
  79 } // namespace kernels
  80 } // namespace luci_interpreter