onert-micro/luci-interpreter/src/kernels/Softmax.test.cpp

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  15  */
  16 // TODO enable it
  17 #if 0
  18 #include "kernels/Softmax.h"
  19 #include "kernels/TestUtils.h"
  20 #include "luci_interpreter/TestMemoryManager.h"
  21
  22 namespace luci_interpreter
  23 {
  24 namespace kernels
  25 {
  26 namespace
  27 {
  28
  29 using namespace testing;
  30
  31 template <typename T> constexpr loco::DataType toLocoDataType();
  32
  33 template <> constexpr loco::DataType toLocoDataType<float>() { return loco::DataType::FLOAT32; }
  34
  35 template <> constexpr loco::DataType toLocoDataType<uint8_t>() { return loco::DataType::U8; }
  36
  37 template <> constexpr loco::DataType toLocoDataType<int8_t>() { return loco::DataType::S8; }
  38
  39 template <typename T, std::enable_if_t<std::is_floating_point<T>::value, bool> = true>
  40 void Check(std::initializer_list<int32_t> input_shape, std::initializer_list<int32_t> output_shape,
  41            std::initializer_list<float> input_data, std::initializer_list<float> output_data)
  42 {
  43   std::unique_ptr<IMemoryManager> memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>();
  44
  45   Tensor input_tensor =
  46     makeInputTensor<toLocoDataType<T>()>(input_shape, input_data, memory_manager.get());
  47   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(toLocoDataType<T>());
  48
  49   SoftmaxParams params{};
  50   params.beta = 0.1;
  51
  52   Softmax kernel(&input_tensor, &output_tensor, params);
  53   kernel.configure();
  54   memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  55   kernel.execute();
  56
  57   EXPECT_THAT(extractTensorData<T>(output_tensor), FloatArrayNear(output_data));
  58   EXPECT_THAT(extractTensorShape(output_tensor), output_shape);
  59 }
  60
  61 template <typename T, std::enable_if_t<std::is_integral<T>::value, bool> = true>
  62 void Check(std::initializer_list<int32_t> input_shape, std::initializer_list<int32_t> output_shape,
  63            std::initializer_list<float> input_data, std::initializer_list<float> output_data)
  64 {
  65   std::unique_ptr<IMemoryManager> memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>();
  66
  67   std::pair<float, int32_t> input_quant_param =
  68     quantizationParams<T>(std::min<float>(std::min<float>(input_data), 0.f),
  69                           std::max<float>(std::max<float>(input_data), 0.f));
  70   std::pair<float, int32_t> output_quant_param =
  71     quantizationParams<T>(std::min<float>(std::min<float>(output_data), 0.f),
  72                           std::max<float>(std::max<float>(output_data), 0.f));
  73   Tensor input_tensor = makeInputTensor<toLocoDataType<T>()>(input_shape, input_quant_param.first,
  74                                                              input_quant_param.second, input_data,
  75                                                              memory_manager.get());
  76   Tensor output_tensor =
  77     makeOutputTensor(toLocoDataType<T>(), output_quant_param.first, output_quant_param.second);
  78
  79   SoftmaxParams params{};
  80   params.beta = 0.1;
  81
  82   Softmax kernel(&input_tensor, &output_tensor, params);
  83   kernel.configure();
  84   memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  85   kernel.execute();
  86
  87   EXPECT_THAT(extractTensorShape(output_tensor), ::testing::ElementsAreArray(output_shape));
  88   EXPECT_THAT(dequantizeTensorData(output_tensor),
  89               FloatArrayNear(output_data, output_tensor.scale()));
  90 }
  91
  92 template <typename T> class SoftmaxTest : public ::testing::Test
  93 {
  94 };
  95
  96 using DataTypes = ::testing::Types<float, uint8_t, int8_t>;
  97 TYPED_TEST_SUITE(SoftmaxTest, DataTypes);
  98
  99 TYPED_TEST(SoftmaxTest, Simple)
 100 {
 101   Check<TypeParam>({2, 1, 2, 3}, {2, 1, 2, 3},
 102                    {
 103                      5, -9, 8,  //
 104                      -7, 2, -4, //
 105                      1, -2, 9,  //
 106                      3, -6, -1, //
 107                    },
 108                    {
 109                      0.38514, 0.09497, 0.51989, //
 110                      0.20792, 0.51141, 0.28067, //
 111                      0.25212, 0.18678, 0.56110, //
 112                      0.48149, 0.19576, 0.32275, //
 113                    });
 114 }
 115
 116 } // namespace
 117 } // namespace kernels
 118 } // namespace luci_interpreter
 119 #endif