onert-micro/luci-interpreter/src/kernels/ResizeBilinear.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2023 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  * Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
   4  *
   5  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   6  * you may not use this file except in compliance with the License.
   7  * You may obtain a copy of the License at
   8  *
   9  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  10  *
  11  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  12  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  13  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  14  * See the License for the specific language governing permissions and
  15  * limitations under the License.
  16  */
  17
  18 #include "Builders.h"
  19 #include "kernels/Utils.h"
  20
  21 #include "kernels/BinaryOpCommon.h"
  22
  23 #include "PALResizeBilinear.h"
  24
  25 namespace luci_interpreter
  26 {
  27
  28 /*
  29  * ResizeBilinear Kernel:
  30  * Description: resizing input Tensor by input constants using Bilinear Interpolation
  31  * 2 Inputs: Input tensor ( Shape dimensions count = 4); Input constant (Shape dimensions count = 1,
  32  * Num elements =2) Parameters: align_corners; half_pixel_centers;
  33  *
  34  * Example:
  35  *                       Input(2, 2, 2, 1)
  36  *                               |
  37  *                               |   Constant Input(2) [3,3] INT32
  38  *                               |  /
  39  *                          ResizeBilinear
  40  *                                 |
  41  *                         Output(2, 3, 3, 1) UINT8
  42  */
  43
  44 void configure_kernel_CircleResizeBilinear(const circle::Operator *cur_op,
  45                                            BaseRuntimeGraph *runtime_graph)
  46 {
  47   // Check of the size of input. Should be 2
  48   assert(cur_op->inputs()->size() == 2);
  49   const auto input_index = cur_op->inputs()->operator[](0);
  50   const auto size_index = cur_op->inputs()->operator[](1);
  51   const auto output_index = cur_op->outputs()->operator[](0);
  52
  53   assert(input_index != -1);
  54   assert(size_index != -1);
  55   assert(output_index != -1);
  56   // Get tensors
  57   const auto input = runtime_graph->getCircleTensorByIndex(input_index);
  58   const auto size = runtime_graph->getCircleTensorByIndex(size_index);
  59   const auto output = runtime_graph->getCircleTensorByIndex(output_index);
  60   // Check of the Input shape
  61   assert(kernels::getTensorShape(input).dimensionsCount() == 4);
  62   // Check of the Const input size shape
  63   assert(kernels::getTensorShape(size).dimensionsCount() == 1);
  64   assert(Tensor::element_type(size) == DataType::S32);
  65   assert(kernels::getTensorShape(size).dims(0) == 2);
  66
  67   const auto *params = cur_op->builtin_options_as_ResizeBilinearOptions();
  68   if (params->half_pixel_centers() && params->align_corners())
  69     assert(false && "If half_pixel_centers is True, align_corners must be False.");
  70 }
  71
  72 void execute_kernel_CircleResizeBilinear(const circle::Operator *cur_op,
  73                                          BaseRuntimeGraph *runtime_graph)
  74 {
  75   assert(cur_op->inputs()->size() == 2);
  76   const auto input_index = cur_op->inputs()->operator[](0);
  77   const auto size_index = cur_op->inputs()->operator[](1);
  78   const auto output_index = cur_op->outputs()->operator[](0);
  79
  80   assert(input_index != -1);
  81   assert(size_index != -1);
  82   assert(output_index != -1);
  83
  84   const auto input = runtime_graph->getCircleTensorByIndex(input_index);
  85   const auto size = runtime_graph->getCircleTensorByIndex(size_index);
  86   const auto output = runtime_graph->getCircleTensorByIndex(output_index);
  87
  88   const uint8_t *input_data = runtime_graph->getDataByTensor(input);
  89   const uint8_t *size_data = runtime_graph->getConstDataByTensor(size);
  90   uint8_t *output_data = runtime_graph->getDataByTensor(output);
  91
  92   assert(input_data != nullptr);
  93   assert(size_data != nullptr);
  94   assert(output_data != nullptr);
  95
  96   // Get parameters
  97   const auto *op_params = cur_op->builtin_options_as_ResizeBilinearOptions();
  98
  99   switch (Tensor::element_type(output))
 100   {
 101     case DataType::FLOAT32:
 102       luci_interpreter_pal::ResizeBilinear(
 103         op_params, kernels::getTensorShape(input), kernels::getTensorData<float>(input_data),
 104         kernels::getTensorShape(size), kernels::getTensorData<int32_t>(size_data),
 105         kernels::getTensorShape(output), kernels::getTensorData<float>(output_data));
 106       break;
 107     case DataType::U8:
 108       luci_interpreter_pal::ResizeBilinear(
 109         op_params, kernels::getTensorShape(input), kernels::getTensorData<uint8_t>(input_data),
 110         kernels::getTensorShape(size), kernels::getTensorData<int32_t>(size_data),
 111         kernels::getTensorShape(output), kernels::getTensorData<uint8_t>(output_data));
 112       break;
 113     default:
 114       assert(false && "Unsupported type.");
 115   }
 116 }
 117
 118 } // namespace luci_interpreter