Imported Upstream version 1.25.0
[platform/core/ml/nnfw.git] / onert-micro / luci-interpreter / src / kernels / Relu.test.cpp
1 /*
2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
3  * Copyright 2017 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
4  *
5  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
6  * you may not use this file except in compliance with the License.
7  * You may obtain a copy of the License at
8  *
9  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
10  *
11  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
12  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
13  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
14  * See the License for the specific language governing permissions and
15  * limitations under the License.
16  */
17
18 #include "kernels/TestUtils.h"
19 #include "luci_interpreter/test_models/relu/FloatReLUKernel.h"
20 #include "luci_interpreter/test_models/relu/NegReLUKernel.h"
21
22 #include "loader/ModuleLoader.h"
23
24 namespace luci_interpreter
25 {
26 namespace
27 {
28
29 using namespace testing;
30
31 class ReLUTest : public ::testing::Test
32 {
33   // Do nothing
34 };
35
36 template <typename T> std::vector<T> checkReLUKernel(test_kernel::TestDataBase<T> *test_data_base)
37 {
38   MemoryManager memory_manager{};
39   RuntimeModule runtime_module{};
40   bool dealloc_input = true;
41
42   // Load model with single op
43   auto *model_data_raw = reinterpret_cast<const char *>(test_data_base->get_model_ptr());
44   ModuleLoader::load(&runtime_module, &memory_manager, model_data_raw, dealloc_input);
45
46   auto *main_runtime_graph = runtime_module.getMainGraph();
47   assert(main_runtime_graph->getNumOfInputTensors() == 1);
48
49   // Set input data
50   {
51     auto *input_tensor_data = reinterpret_cast<T *>(main_runtime_graph->configureGraphInput(0));
52     std::copy(test_data_base->get_input_data_by_index(0).begin(),
53               test_data_base->get_input_data_by_index(0).end(), input_tensor_data);
54   }
55
56   runtime_module.execute();
57
58   assert(main_runtime_graph->getNumOfOutputTensors() == 1);
59
60   T *output_data = reinterpret_cast<T *>(main_runtime_graph->getOutputDataByIndex(0));
61   const size_t num_elements = (main_runtime_graph->getOutputDataSizeByIndex(0) / sizeof(T));
62   std::vector<T> output_data_vector(output_data, output_data + num_elements);
63   return output_data_vector;
64 }
65
66 TEST_F(ReLUTest, Float_P)
67 {
68   test_kernel::TestDataFloatReLU test_data_kernel;
69   std::vector<float> output_data_vector = checkReLUKernel(&test_data_kernel);
70   EXPECT_THAT(output_data_vector, kernels::testing::FloatArrayNear(
71                                     test_data_kernel.get_output_data_by_index(0), 0.0001f));
72 }
73
74 TEST_F(ReLUTest, Input_output_type_mismatch_NEG)
75 {
76   test_kernel::NegTestDataInputOutputTypeMismatchReLUKernel test_data_kernel;
77   MemoryManager memory_manager{};
78   RuntimeModule runtime_module{};
79   bool dealloc_input = true;
80   // Load model with single op
81   auto *model_data_raw = reinterpret_cast<const char *>(test_data_kernel.get_model_ptr());
82   EXPECT_DEATH(ModuleLoader::load(&runtime_module, &memory_manager, model_data_raw, dealloc_input),
83                "");
84 }
85
86 } // namespace
87 } // namespace luci_interpreter