onert-micro/luci-interpreter/src/kernels/MaxPool2D.cpp

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  15  */
  16
  17 #include "Builders.h"
  18
  19 #include "kernels/Utils.h"
  20 #include "PALMaxPool2D.h"
  21
  22 namespace luci_interpreter
  23 {
  24 void configure_kernel_CircleMaxPool2D(const circle::Operator *cur_op,
  25                                       BaseRuntimeGraph *runtime_graph)
  26 {
  27   const auto input_index = cur_op->inputs()->operator[](0);
  28   const auto output_index = cur_op->outputs()->operator[](0);
  29
  30   assert(input_index != -1);
  31   assert(output_index != -1);
  32
  33   const auto input = runtime_graph->getCircleTensorByIndex(input_index);
  34   const auto output = runtime_graph->getCircleTensorByIndex(output_index);
  35
  36   LUCI_INTERPRETER_CHECK(Tensor::element_type(input) == Tensor::element_type(output));
  37   assert(Tensor::num_dims(input) == 4);
  38
  39 #ifndef DIS_QUANT
  40   if (Tensor::element_type(input) == DataType::U8)
  41   {
  42     LUCI_INTERPRETER_CHECK(std::abs(Tensor::scale(output) - Tensor::scale(input)) <= 1.0e-6);
  43     LUCI_INTERPRETER_CHECK(Tensor::zero_point(output) == Tensor::zero_point(input));
  44   }
  45   else if (Tensor::element_type(input) == DataType::S16)
  46   {
  47     LUCI_INTERPRETER_CHECK(std::abs(Tensor::scale(output) - Tensor::scale(input)) <= 1.0e-6);
  48     LUCI_INTERPRETER_CHECK(Tensor::zero_point(input) == 0 && Tensor::zero_point(output) == 0);
  49   }
  50 #endif // DIS_QUANT
  51 }
  52
  53 void execute_kernel_CircleMaxPool2D(const circle::Operator *cur_op, BaseRuntimeGraph *runtime_graph)
  54 {
  55   const auto input_index = cur_op->inputs()->operator[](0);
  56   const auto output_index = cur_op->outputs()->operator[](0);
  57
  58   assert(input_index != -1);
  59   assert(output_index != -1);
  60
  61   const auto input = runtime_graph->getCircleTensorByIndex(input_index);
  62   auto output = runtime_graph->getCircleTensorByIndex(output_index);
  63
  64   const auto *options = cur_op->builtin_options_as_Pool2DOptions();
  65
  66   const int32_t input_height = Tensor::dim(input, 1);
  67   const int32_t input_width = Tensor::dim(input, 2);
  68
  69   const int32_t output_height = kernels::computeOutputSize(
  70     luci_padding(options->padding()), input_height, options->filter_height(), options->stride_h());
  71   const int32_t output_width = kernels::computeOutputSize(
  72     luci_padding(options->padding()), input_width, options->filter_width(), options->stride_w());
  73
  74   const auto padding_height = kernels::computePadding(options->stride_h(), 1, input_height,
  75                                                       options->filter_height(), output_height);
  76   const auto padding_width = kernels::computePadding(options->stride_w(), 1, input_width,
  77                                                      options->filter_width(), output_width);
  78
  79   const auto *input_data = runtime_graph->getDataByTensor(input);
  80   auto *output_data = runtime_graph->getDataByTensor(output);
  81
  82   float activation_min{};
  83   float activation_max{};
  84   kernels::calculateActivationRange(luci_actfunc(options->fused_activation_function()),
  85                                     &activation_min, &activation_max);
  86   luci_interpreter_pal::PoolParams params{};
  87   params.padding_values.height = padding_height;
  88   params.padding_values.width = padding_width;
  89   params.stride_height = options->stride_h();
  90   params.stride_width = options->stride_w();
  91   params.filter_height = options->filter_height();
  92   params.filter_width = options->filter_width();
  93   params.float_activation_min = activation_min;
  94   params.float_activation_max = activation_max;
  95
  96   switch (Tensor::element_type(input))
  97   {
  98 #ifndef DIS_FLOAT
  99     case DataType::FLOAT32:
 100       luci_interpreter_pal::MaxPool(
 101         params, kernels::getTensorShape(input), kernels::getTensorData<float>(input_data),
 102         kernels::getTensorShape(output), kernels::getTensorData<float>(output_data));
 103       break;
 104 #endif // DIS_FLOAT
 105 #ifndef DIS_QUANT
 106     case DataType::U8:
 107       luci_interpreter_pal::MaxPool(
 108         params, kernels::getTensorShape(input), kernels::getTensorData<uint8_t>(input_data),
 109         kernels::getTensorShape(output), kernels::getTensorData<uint8_t>(output_data));
 110       break;
 111     case DataType::S16:
 112       luci_interpreter_pal::MaxPool(
 113         params, kernels::getTensorShape(input), kernels::getTensorData<int16_t>(input_data),
 114         kernels::getTensorShape(output), kernels::getTensorData<int16_t>(output_data));
 115       break;
 116 #endif // DIS_QUANT
 117     default:
 118       assert(false && "Unsupported type.");
 119   }
 120 }
 121
 122 } // namespace luci_interpreter