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[platform/core/ml/nnfw.git] / onert-micro / luci-interpreter / src / kernels / LogicalOr.cpp
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16  */
17 #include "Builders.h"
18 #include "kernels/Utils.h"
19 #include "TISOKernel.h"
20
21 #include "PALLogicalCommon.h"
22
23 namespace luci_interpreter
24 {
25
26 namespace
27 {
28 bool LogicalOr(bool x, bool y) { return x || y; }
29 } // namespace
30
31 void configure_kernel_CircleLogicalOr(const circle::Operator *cur_op,
32                                       BaseRuntimeGraph *runtime_graph)
33 {
34   kernels::TISOKernel kernel(cur_op, runtime_graph);
35
36   LUCI_INTERPRETER_CHECK(Tensor::element_type(kernel.input1()) ==
37                          Tensor::element_type(kernel.input2()));
38   LUCI_INTERPRETER_CHECK(Tensor::element_type(kernel.input1()) == DataType::BOOL);
39   LUCI_INTERPRETER_CHECK(Tensor::element_type(kernel.output()) == DataType::BOOL);
40
41   // TODO support broadcast
42   LUCI_INTERPRETER_CHECK(Tensor::num_elements(kernel.input1()) ==
43                          Tensor::num_elements(kernel.input2()));
44   LUCI_INTERPRETER_CHECK(Tensor::num_dims(kernel.input1()) == Tensor::num_dims(kernel.input2()));
45 }
46
47 // TODO: add inplace
48 // TODO: reduce code duplication with LogicalAnd
49 void execute_kernel_CircleLogicalOr(const circle::Operator *cur_op, BaseRuntimeGraph *runtime_graph)
50 {
51   kernels::TISOKernel kernel(cur_op, runtime_graph);
52
53   auto x_data = kernels::getTensorData<bool>(runtime_graph->getDataByTensor(kernel.input1()));
54   if (x_data == nullptr)
55     x_data = kernels::getTensorData<bool>(runtime_graph->getConstDataByTensor(kernel.input1()));
56
57   assert(x_data != nullptr);
58
59   auto y_data = kernels::getTensorData<bool>(runtime_graph->getDataByTensor(kernel.input2()));
60   if (y_data == nullptr)
61     y_data = kernels::getTensorData<bool>(runtime_graph->getConstDataByTensor(kernel.input2()));
62
63   assert(y_data != nullptr);
64
65   auto output_data = kernels::getTensorData<bool>(runtime_graph->getDataByTensor(kernel.output()));
66
67   const int64_t flat_size = kernels::getTensorShape(kernel.input1()).flatSize();
68   luci_interpreter_pal::LogicalCommon(flat_size, x_data, y_data, output_data, LogicalOr);
69 }
70
71 } // namespace luci_interpreter