onert-micro/luci-interpreter/src/kernels/L2Normalize.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  * Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
   4  *
   5  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   6  * you may not use this file except in compliance with the License.
   7  * You may obtain a copy of the License at
   8  *
   9  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  10  *
  11  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  12  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  13  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  14  * See the License for the specific language governing permissions and
  15  * limitations under the License.
  16  */
  17
  18 #include "kernels/L2Normalize.h"
  19 #include "kernels/Utils.h"
  20
  21 #include "PALL2Normalize.h"
  22
  23 namespace luci_interpreter
  24 {
  25
  26 namespace kernels
  27 {
  28
  29 L2Normalize::L2Normalize(const Tensor *input, Tensor *output, const L2NormParams &params)
  30   : KernelWithParams<L2NormParams>({input}, {output}, params)
  31 {
  32 }
  33
  34 void L2Normalize::configure()
  35 {
  36   LUCI_INTERPRETER_CHECK(input()->shape().num_dims() <= 4);
  37   LUCI_INTERPRETER_CHECK(output()->element_type() == DataType::FLOAT32 ||
  38                          output()->element_type() == DataType::U8);
  39   LUCI_INTERPRETER_CHECK(input()->element_type() == output()->element_type());
  40   if (output()->element_type() == DataType::U8)
  41   {
  42     LUCI_INTERPRETER_CHECK(output()->scale() == (1. / 128.));
  43     LUCI_INTERPRETER_CHECK(output()->zero_point() == 128);
  44   }
  45   LUCI_INTERPRETER_CHECK(params().activation == Activation::NONE);
  46   // TODO: enable it only if kernel with dynamic shapes
  47   output()->resize(input()->shape());
  48 }
  49
  50 void L2Normalize::execute() const
  51 {
  52   switch (output()->element_type())
  53   {
  54     case DataType::FLOAT32:
  55       eval<float>(0);
  56       break;
  57     case DataType::U8:
  58       eval<uint8_t>(input()->zero_point());
  59       break;
  60     default:
  61       assert(false && "Unsupported type.");
  62   }
  63 }
  64
  65 template <typename T> void L2Normalize::eval(int32_t zero_point) const
  66 {
  67   tflite::L2NormalizationParams op_params{};
  68   op_params.input_zero_point = zero_point;
  69   luci_interpreter_pal::L2Normalization(op_params, getTensorShape(input()),
  70                                         getTensorData<T>(input()), getTensorShape(output()),
  71                                         getTensorData<T>(output()));
  72 }
  73
  74 } // namespace kernels
  75 } // namespace luci_interpreter