onert-micro/luci-interpreter/src/kernels/InstanceNorm.test.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  * Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
   4  *
   5  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   6  * you may not use this file except in compliance with the License.
   7  * You may obtain a copy of the License at
   8  *
   9  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  10  *
  11  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  12  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  13  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  14  * See the License for the specific language governing permissions and
  15  * limitations under the License.
  16  */
  17 #include "kernels/InstanceNorm.h"
  18 #include "kernels/TestUtils.h"
  19 #include "luci_interpreter/TestMemoryManager.h"
  20
  21 namespace luci_interpreter
  22 {
  23 namespace kernels
  24 {
  25 namespace
  26 {
  27
  28 using namespace testing;
  29
  30 class InstanceNormTest : public ::testing::Test
  31 {
  32 protected:
  33   void SetUp() override { _memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>(); }
  34
  35   std::unique_ptr<IMemoryManager> _memory_manager;
  36 };
  37
  38 TEST_F(InstanceNormTest, Simple)
  39 {
  40   Tensor input_tensor =
  41     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({1, 2, 2, 1}, {1, 1, 1, 1}, _memory_manager.get());
  42   Tensor gamma_tensor = makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({1}, {1}, _memory_manager.get());
  43   Tensor beta_tensor = makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({1}, {2}, _memory_manager.get());
  44   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
  45
  46   InstanceNormParams params{};
  47   params.epsilon = 0.1f;
  48   params.activation = Activation::NONE;
  49
  50   InstanceNorm kernel(&input_tensor, &gamma_tensor, &beta_tensor, &output_tensor, params);
  51   kernel.configure();
  52   _memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  53   kernel.execute();
  54
  55   EXPECT_THAT(extractTensorData<float>(output_tensor), FloatArrayNear({2, 2, 2, 2}));
  56   EXPECT_THAT(extractTensorShape(output_tensor), ::testing::ElementsAreArray({1, 2, 2, 1}));
  57 }
  58
  59 TEST_F(InstanceNormTest, Single_gamma_beta)
  60 {
  61   Tensor input_tensor =
  62     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({1, 2, 1, 2}, {1, 1, 1, 1}, _memory_manager.get());
  63   Tensor gamma_tensor = makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({1}, {1}, _memory_manager.get());
  64   Tensor beta_tensor = makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({1}, {2}, _memory_manager.get());
  65   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
  66
  67   InstanceNormParams params{};
  68   params.epsilon = 0.1f;
  69   params.activation = Activation::NONE;
  70
  71   InstanceNorm kernel(&input_tensor, &gamma_tensor, &beta_tensor, &output_tensor, params);
  72   kernel.configure();
  73   _memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  74   kernel.execute();
  75
  76   EXPECT_THAT(extractTensorData<float>(output_tensor), FloatArrayNear({2, 2, 2, 2}));
  77   EXPECT_THAT(extractTensorShape(output_tensor), ::testing::ElementsAreArray({1, 2, 1, 2}));
  78 }
  79
  80 TEST_F(InstanceNormTest, Wrong_gamma_beta_dim_NEG)
  81 {
  82   Tensor input_tensor =
  83     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({1, 2, 1, 2}, {1, 1, 1, 1}, _memory_manager.get());
  84   Tensor gamma_tensor = makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({3}, {1, 1, 1}, _memory_manager.get());
  85   Tensor beta_tensor = makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({3}, {2, 2, 2}, _memory_manager.get());
  86   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
  87
  88   InstanceNormParams params{};
  89   params.epsilon = 0.1f;
  90   params.activation = Activation::NONE;
  91
  92   InstanceNorm kernel(&input_tensor, &gamma_tensor, &beta_tensor, &output_tensor, params);
  93   EXPECT_ANY_THROW(kernel.configure());
  94 }
  95
  96 } // namespace
  97 } // namespace kernels
  98 } // namespace luci_interpreter