onert-micro/luci-interpreter/src/kernels/InstanceNorm.test.cpp

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  15  */
  16 #include "kernels/InstanceNorm.h"
  17 #include "kernels/TestUtils.h"
  18 #include "luci_interpreter/TestMemoryManager.h"
  19
  20 namespace luci_interpreter
  21 {
  22 namespace kernels
  23 {
  24 namespace
  25 {
  26
  27 using namespace testing;
  28
  29 class InstanceNormTest : public ::testing::Test
  30 {
  31 protected:
  32   void SetUp() override { _memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>(); }
  33
  34   std::unique_ptr<IMemoryManager> _memory_manager;
  35 };
  36
  37 TEST_F(InstanceNormTest, Simple)
  38 {
  39   Tensor input_tensor =
  40     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({1, 2, 2, 1}, {1, 1, 1, 1}, _memory_manager.get());
  41   Tensor gamma_tensor = makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({1}, {1}, _memory_manager.get());
  42   Tensor beta_tensor = makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({1}, {2}, _memory_manager.get());
  43   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
  44
  45   InstanceNormParams params{};
  46   params.epsilon = 0.1f;
  47   params.activation = Activation::NONE;
  48
  49   InstanceNorm kernel(&input_tensor, &gamma_tensor, &beta_tensor, &output_tensor, params);
  50   kernel.configure();
  51   _memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  52   kernel.execute();
  53
  54   EXPECT_THAT(extractTensorData<float>(output_tensor), FloatArrayNear({2, 2, 2, 2}));
  55   EXPECT_THAT(extractTensorShape(output_tensor), ::testing::ElementsAreArray({1, 2, 2, 1}));
  56 }
  57
  58 TEST_F(InstanceNormTest, Single_gamma_beta)
  59 {
  60   Tensor input_tensor =
  61     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({1, 2, 1, 2}, {1, 1, 1, 1}, _memory_manager.get());
  62   Tensor gamma_tensor = makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({1}, {1}, _memory_manager.get());
  63   Tensor beta_tensor = makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({1}, {2}, _memory_manager.get());
  64   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
  65
  66   InstanceNormParams params{};
  67   params.epsilon = 0.1f;
  68   params.activation = Activation::NONE;
  69
  70   InstanceNorm kernel(&input_tensor, &gamma_tensor, &beta_tensor, &output_tensor, params);
  71   kernel.configure();
  72   _memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  73   kernel.execute();
  74
  75   EXPECT_THAT(extractTensorData<float>(output_tensor), FloatArrayNear({2, 2, 2, 2}));
  76   EXPECT_THAT(extractTensorShape(output_tensor), ::testing::ElementsAreArray({1, 2, 1, 2}));
  77 }
  78
  79 TEST_F(InstanceNormTest, Wrong_gamma_beta_dim_NEG)
  80 {
  81   Tensor input_tensor =
  82     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({1, 2, 1, 2}, {1, 1, 1, 1}, _memory_manager.get());
  83   Tensor gamma_tensor = makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({3}, {1, 1, 1}, _memory_manager.get());
  84   Tensor beta_tensor = makeInputTensor<DataType::FLOAT32>({3}, {2, 2, 2}, _memory_manager.get());
  85   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
  86
  87   InstanceNormParams params{};
  88   params.epsilon = 0.1f;
  89   params.activation = Activation::NONE;
  90
  91   InstanceNorm kernel(&input_tensor, &gamma_tensor, &beta_tensor, &output_tensor, params);
  92   EXPECT_ANY_THROW(kernel.configure());
  93 }
  94
  95 } // namespace
  96 } // namespace kernels
  97 } // namespace luci_interpreter