onert-micro/luci-interpreter/src/kernels/Greater.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "Builders.h"
  18 #include "kernels/Utils.h"
  19 #include "TISOKernel.h"
  20
  21 #include "PALComparisons.h"
  22
  23 namespace luci_interpreter
  24 {
  25
  26 namespace
  27 {
  28 // TODO: reduce code duplication with less
  29 template <typename T>
  30 void evalGeneric(const circle::Tensor *x, const circle::Tensor *y, const circle::Tensor *output,
  31                  BaseRuntimeGraph *runtime_graph)
  32 {
  33   auto x_data = kernels::getTensorData<T>(runtime_graph->getDataByTensor(x));
  34   if (x_data == nullptr)
  35     x_data = kernels::getTensorData<T>(runtime_graph->getConstDataByTensor(x));
  36
  37   assert(x_data != nullptr);
  38
  39   auto y_data = kernels::getTensorData<T>(runtime_graph->getDataByTensor(y));
  40   if (y_data == nullptr)
  41     y_data = kernels::getTensorData<T>(runtime_graph->getConstDataByTensor(y));
  42
  43   assert(y_data != nullptr);
  44
  45   auto output_data = kernels::getTensorData<bool>(runtime_graph->getDataByTensor(output));
  46
  47   luci_interpreter_pal::ComparisonParams op_params;
  48   op_params.is_broadcast = Tensor::num_elements(x) != Tensor::num_elements(y);
  49
  50   const int64_t flat_size = kernels::getTensorShape(x).flatSize();
  51   luci_interpreter_pal::ComparisonNoScaling<T>(flat_size, x_data, y_data, output_data,
  52                                                luci_interpreter_pal::GreaterFn);
  53 }
  54
  55 } // namespace
  56
  57 void configure_kernel_CircleGreater(const circle::Operator *cur_op, BaseRuntimeGraph *runtime_graph)
  58 {
  59   kernels::TISOKernel kernel(cur_op, runtime_graph);
  60
  61   LUCI_INTERPRETER_CHECK(Tensor::element_type(kernel.input1()) ==
  62                          Tensor::element_type(kernel.input2()));
  63   LUCI_INTERPRETER_CHECK(Tensor::element_type(kernel.output()) == DataType::BOOL);
  64 }
  65
  66 void execute_kernel_CircleGreater(const circle::Operator *cur_op, BaseRuntimeGraph *runtime_graph)
  67 {
  68   kernels::TISOKernel kernel(cur_op, runtime_graph);
  69
  70   switch (Tensor::element_type(kernel.input1()))
  71   {
  72     case DataType::S64:
  73       evalGeneric<int64_t>(kernel.input1(), kernel.input2(), kernel.output(), runtime_graph);
  74       break;
  75     case DataType::S32:
  76       evalGeneric<int32_t>(kernel.input1(), kernel.input2(), kernel.output(), runtime_graph);
  77       break;
  78 #ifndef DIS_FLOAT
  79     case DataType::FLOAT32:
  80       evalGeneric<float>(kernel.input1(), kernel.input2(), kernel.output(), runtime_graph);
  81       break;
  82 #endif // DIS_FLOAT
  83     default:
  84       assert(false && "Unsupported type.");
  85   }
  86 }
  87
  88 } // namespace luci_interpreter