onert-micro/luci-interpreter/src/kernels/Fill.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2022 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  * Copyright 2020 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
   4  *
   5  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   6  * you may not use this file except in compliance with the License.
   7  * You may obtain a copy of the License at
   8  *
   9  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  10  *
  11  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  12  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  13  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  14  * See the License for the specific language governing permissions and
  15  * limitations under the License.
  16  */
  17
  18 #include "Builders.h"
  19 #include "TISOKernel.h"
  20 #include "kernels/Utils.h"
  21
  22 namespace luci_interpreter
  23 {
  24 namespace
  25 {
  26
  27 template <typename T> void fillImpl(const size_t flat_size, const T *value_data, T *output_data)
  28 {
  29   for (int i = 0; i < flat_size; ++i)
  30   {
  31     output_data[i] = *value_data;
  32   }
  33 }
  34
  35 } // namespace
  36
  37 void configure_kernel_CircleFill(const circle::Operator *cur_op, BaseRuntimeGraph *runtime_graph)
  38 {
  39   kernels::TISOKernel kernel(cur_op, runtime_graph);
  40   // value tensor must be a scalar or has one element
  41   LUCI_INTERPRETER_CHECK(Tensor::num_dims(kernel.input2()) == 0 or
  42                          Tensor::num_elements(kernel.input2()) == 1);
  43   // value and output type must match
  44   LUCI_INTERPRETER_CHECK(Tensor::element_type(kernel.input2()) ==
  45                          Tensor::element_type(kernel.output()));
  46 }
  47
  48 void execute_kernel_CircleFill(const circle::Operator *cur_op, BaseRuntimeGraph *runtime_graph)
  49 {
  50   kernels::TISOKernel kernel(cur_op, runtime_graph);
  51
  52   const circle::Tensor *value = kernel.input2();
  53   const circle::Tensor *output = kernel.output();
  54
  55   kernels::TISOData tiso_data = kernel.readData();
  56   const uint8_t *value_data = tiso_data.input2_data;
  57   uint8_t *output_data = tiso_data.output_data;
  58
  59   const size_t flat_size = Tensor::num_elements(output);
  60
  61   switch (Tensor::element_type(value))
  62   {
  63 #ifndef DIS_FLOAT
  64     case DataType::FLOAT32:
  65       fillImpl<float>(flat_size, kernels::getTensorData<float>(value_data),
  66                       kernels::getTensorData<float>(output_data));
  67       break;
  68 #endif // DIS_FLOAT
  69     case DataType::S32:
  70       fillImpl<int32_t>(flat_size, kernels::getTensorData<int32_t>(value_data),
  71                         kernels::getTensorData<int32_t>(output_data));
  72       break;
  73 #ifndef DIS_QUANT
  74     case DataType::U8:
  75       fillImpl<uint8_t>(flat_size, kernels::getTensorData<uint8_t>(value_data),
  76                         kernels::getTensorData<uint8_t>(output_data));
  77       break;
  78 #endif // DIS_QUANT
  79     default:
  80       assert(false && "Not impl yet");
  81   }
  82 }
  83
  84 } // namespace luci_interpreter