onert-micro/luci-interpreter/src/kernels/DepthToSpace.test.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  * Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
   4  *
   5  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   6  * you may not use this file except in compliance with the License.
   7  * You may obtain a copy of the License at
   8  *
   9  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  10  *
  11  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  12  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  13  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  14  * See the License for the specific language governing permissions and
  15  * limitations under the License.
  16  */
  17
  18 #include "kernels/DepthToSpace.h"
  19 #include "kernels/TestUtils.h"
  20 #include "luci_interpreter/TestMemoryManager.h"
  21
  22 namespace luci_interpreter
  23 {
  24 namespace kernels
  25 {
  26 namespace
  27 {
  28
  29 using namespace testing;
  30
  31 template <typename T> class DepthToSpaceTest : public ::testing::Test
  32 {
  33 };
  34
  35 using DataTypes = ::testing::Types<float, uint8_t>;
  36 TYPED_TEST_SUITE(DepthToSpaceTest, DataTypes);
  37
  38 TYPED_TEST(DepthToSpaceTest, SimpleCase)
  39 {
  40   std::unique_ptr<IMemoryManager> memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>();
  41   std::vector<TypeParam> input_data{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
  42   Shape input_shape{1, 1, 2, 4};
  43   std::vector<TypeParam> output_data{1, 2, 5, 6, 3, 4, 7, 8};
  44   std::vector<int32_t> output_shape{1, 2, 4, 1};
  45
  46   Tensor input_tensor =
  47     makeInputTensor<getElementType<TypeParam>()>(input_shape, input_data, memory_manager.get());
  48   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(getElementType<TypeParam>());
  49
  50   DepthToSpaceParams params{};
  51   params.block_size = 2;
  52
  53   DepthToSpace kernel = DepthToSpace(&input_tensor, &output_tensor, params);
  54   kernel.configure();
  55   memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
  56   kernel.execute();
  57
  58   EXPECT_THAT(extractTensorData<TypeParam>(output_tensor),
  59               ::testing::ElementsAreArray(output_data));
  60   EXPECT_THAT(extractTensorShape(output_tensor), ::testing::ElementsAreArray(output_shape));
  61 }
  62
  63 TEST(DepthToSpaceTest, InvalidInputShape_NEG)
  64 {
  65   std::unique_ptr<IMemoryManager> memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>();
  66   std::vector<float> input_data{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
  67   Shape input_shape{1, 2, 4};
  68
  69   Tensor input_tensor =
  70     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>(input_shape, input_data, memory_manager.get());
  71   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
  72
  73   DepthToSpaceParams params{};
  74   params.block_size = 2;
  75
  76   DepthToSpace kernel = DepthToSpace(&input_tensor, &output_tensor, params);
  77   EXPECT_ANY_THROW(kernel.configure());
  78 }
  79
  80 TEST(DepthToSpaceTest, InOutTypeMismatch_NEG)
  81 {
  82   std::unique_ptr<IMemoryManager> memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>();
  83   std::vector<float> input_data{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
  84   Shape input_shape{1, 1, 2, 4};
  85
  86   Tensor input_tensor =
  87     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>(input_shape, input_data, memory_manager.get());
  88   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::U8);
  89
  90   DepthToSpaceParams params{};
  91   params.block_size = 2;
  92
  93   DepthToSpace kernel = DepthToSpace(&input_tensor, &output_tensor, params);
  94   EXPECT_ANY_THROW(kernel.configure());
  95 }
  96
  97 TEST(DepthToSpaceTest, InvalidBlockSize_NEG)
  98 {
  99   std::unique_ptr<IMemoryManager> memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>();
 100   std::vector<float> input_data{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
 101   Shape input_shape{1, 1, 2, 4};
 102
 103   Tensor input_tensor =
 104     makeInputTensor<DataType::FLOAT32>(input_shape, input_data, memory_manager.get());
 105   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
 106
 107   DepthToSpaceParams params{};
 108   params.block_size = 3;
 109
 110   DepthToSpace kernel = DepthToSpace(&input_tensor, &output_tensor, params);
 111   EXPECT_ANY_THROW(kernel.configure());
 112 }
 113
 114 } // namespace
 115 } // namespace kernels
 116 } // namespace luci_interpreter