Imported Upstream version 1.25.0
[platform/core/ml/nnfw.git] / onert-micro / luci-interpreter / src / kernels / DepthToSpace.cpp
1 /*
2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
3  *
4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5  * you may not use this file except in compliance with the License.
6  * You may obtain a copy of the License at
7  *
8  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9  *
10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13  * See the License for the specific language governing permissions and
14  * limitations under the License.
15  */
16
17 #include "DepthToSpace.h"
18 #include "Utils.h"
19 #include "PALDepthToSpace.h"
20
21 namespace luci_interpreter
22 {
23 namespace kernels
24 {
25
26 DepthToSpace::DepthToSpace(const Tensor *input, Tensor *output, const DepthToSpaceParams &params)
27   : KernelWithParams<DepthToSpaceParams>({input}, {output}, params)
28 {
29 }
30
31 void DepthToSpace::configure()
32 {
33   LUCI_INTERPRETER_CHECK(input()->shape().num_dims() == 4);
34   LUCI_INTERPRETER_CHECK(output()->element_type() == DataType::FLOAT32 ||
35                          output()->element_type() == DataType::U8)
36   LUCI_INTERPRETER_CHECK(input()->element_type() == output()->element_type())
37   const int block_size = params().block_size;
38   const int32_t input_height = input()->shape().dim(1);
39   const int32_t input_width = input()->shape().dim(2);
40   const int32_t input_channels = input()->shape().dim(3);
41   int32_t output_height = input_height * block_size;
42   int32_t output_width = input_width * block_size;
43   int32_t output_channels = input_channels / block_size / block_size;
44
45   LUCI_INTERPRETER_CHECK(input_height == output_height / block_size);
46   LUCI_INTERPRETER_CHECK(input_width == output_width / block_size);
47   LUCI_INTERPRETER_CHECK(input_channels == output_channels * block_size * block_size);
48
49   Shape output_shape(4);
50   output_shape.dim(0) = input()->shape().dim(0);
51   output_shape.dim(1) = output_height;
52   output_shape.dim(2) = output_width;
53   output_shape.dim(3) = output_channels;
54
55   // TODO: enable it only if kernel with dynamic shapes
56   output()->resize(output_shape);
57 }
58
59 void DepthToSpace::execute() const
60 {
61   tflite::DepthToSpaceParams op_params;
62   op_params.block_size = params().block_size;
63   switch (input()->element_type())
64   {
65     case DataType::FLOAT32:
66       luci_interpreter_pal::DepthToSpace(op_params, getTensorShape(input()),
67                                          getTensorData<float>(input()), getTensorShape(output()),
68                                          getTensorData<float>(output()));
69       break;
70     case DataType::U8:
71       luci_interpreter_pal::DepthToSpace(op_params, getTensorShape(input()),
72                                          getTensorData<uint8_t>(input()), getTensorShape(output()),
73                                          getTensorData<uint8_t>(output()));
74       break;
75     default:
76       assert(false && "Unsupported Type.");
77   }
78 }
79
80 } // namespace kernels
81 } // namespace luci_interpreter