onert-micro/luci-interpreter/src/kernels/DepthToSpace.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  * Copyright 2019 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
   4  *
   5  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   6  * you may not use this file except in compliance with the License.
   7  * You may obtain a copy of the License at
   8  *
   9  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  10  *
  11  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  12  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  13  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  14  * See the License for the specific language governing permissions and
  15  * limitations under the License.
  16  */
  17
  18 #include "DepthToSpace.h"
  19 #include "Utils.h"
  20 #include "PALDepthToSpace.h"
  21
  22 namespace luci_interpreter
  23 {
  24 namespace kernels
  25 {
  26
  27 DepthToSpace::DepthToSpace(const Tensor *input, Tensor *output, const DepthToSpaceParams &params)
  28   : KernelWithParams<DepthToSpaceParams>({input}, {output}, params)
  29 {
  30 }
  31
  32 void DepthToSpace::configure()
  33 {
  34   LUCI_INTERPRETER_CHECK(input()->shape().num_dims() == 4);
  35   LUCI_INTERPRETER_CHECK(output()->element_type() == DataType::FLOAT32 ||
  36                          output()->element_type() == DataType::U8)
  37   LUCI_INTERPRETER_CHECK(input()->element_type() == output()->element_type())
  38   const int block_size = params().block_size;
  39   const int32_t input_height = input()->shape().dim(1);
  40   const int32_t input_width = input()->shape().dim(2);
  41   const int32_t input_channels = input()->shape().dim(3);
  42   int32_t output_height = input_height * block_size;
  43   int32_t output_width = input_width * block_size;
  44   int32_t output_channels = input_channels / block_size / block_size;
  45
  46   LUCI_INTERPRETER_CHECK(input_height == output_height / block_size);
  47   LUCI_INTERPRETER_CHECK(input_width == output_width / block_size);
  48   LUCI_INTERPRETER_CHECK(input_channels == output_channels * block_size * block_size);
  49
  50   Shape output_shape(4);
  51   output_shape.dim(0) = input()->shape().dim(0);
  52   output_shape.dim(1) = output_height;
  53   output_shape.dim(2) = output_width;
  54   output_shape.dim(3) = output_channels;
  55
  56   // TODO: enable it only if kernel with dynamic shapes
  57   output()->resize(output_shape);
  58 }
  59
  60 void DepthToSpace::execute() const
  61 {
  62   tflite::DepthToSpaceParams op_params;
  63   op_params.block_size = params().block_size;
  64   switch (input()->element_type())
  65   {
  66     case DataType::FLOAT32:
  67       luci_interpreter_pal::DepthToSpace(op_params, getTensorShape(input()),
  68                                          getTensorData<float>(input()), getTensorShape(output()),
  69                                          getTensorData<float>(output()));
  70       break;
  71     case DataType::U8:
  72       luci_interpreter_pal::DepthToSpace(op_params, getTensorShape(input()),
  73                                          getTensorData<uint8_t>(input()), getTensorShape(output()),
  74                                          getTensorData<uint8_t>(output()));
  75       break;
  76     default:
  77       assert(false && "Unsupported Type.");
  78   }
  79 }
  80
  81 } // namespace kernels
  82 } // namespace luci_interpreter