onert-micro/luci-interpreter/src/kernels/AddN.test.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2023 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "kernels/TestUtils.h"
  18 #include "luci_interpreter/test_models/add_n/FloatAddNKernel.h"
  19 #include "luci_interpreter/test_models/add_n/NegAddNKernel.h"
  20
  21 #include "loader/ModuleLoader.h"
  22
  23 namespace luci_interpreter
  24 {
  25 namespace
  26 {
  27
  28 using namespace testing;
  29
  30 class AddNTest : public ::testing::Test
  31 {
  32   // Do nothing
  33 };
  34
  35 template <typename T> std::vector<T> checkAddNKernel(test_kernel::TestDataBase<T> *test_data_base)
  36 {
  37   MemoryManager memory_manager{};
  38   RuntimeModule runtime_module{};
  39   bool dealloc_input = true;
  40
  41   // Load model with single op
  42   auto *model_data_raw = reinterpret_cast<const char *>(test_data_base->get_model_ptr());
  43   ModuleLoader::load(&runtime_module, &memory_manager, model_data_raw, dealloc_input);
  44
  45   auto *main_runtime_graph = runtime_module.getMainGraph();
  46   assert(main_runtime_graph->getNumOfInputTensors() == 3);
  47
  48   // set 1 input data
  49   {
  50     auto *input_tensor_data = reinterpret_cast<T *>(main_runtime_graph->configureGraphInput(0));
  51     std::copy(test_data_base->get_input_data_by_index(0).begin(),
  52               test_data_base->get_input_data_by_index(0).end(), input_tensor_data);
  53   }
  54
  55   // set 2 input data
  56   {
  57     auto *input_tensor_data = reinterpret_cast<T *>(main_runtime_graph->configureGraphInput(1));
  58     std::copy(test_data_base->get_input_data_by_index(1).begin(),
  59               test_data_base->get_input_data_by_index(1).end(), input_tensor_data);
  60   }
  61
  62   // set 3 input data
  63   {
  64     auto *input_tensor_data = reinterpret_cast<T *>(main_runtime_graph->configureGraphInput(2));
  65     std::copy(test_data_base->get_input_data_by_index(2).begin(),
  66               test_data_base->get_input_data_by_index(2).end(), input_tensor_data);
  67   }
  68
  69   runtime_module.execute();
  70
  71   assert(main_runtime_graph->getNumOfOutputTensors() == 1);
  72
  73   T *output_data = reinterpret_cast<T *>(main_runtime_graph->getOutputDataByIndex(0));
  74   const size_t num_elements = (main_runtime_graph->getOutputDataSizeByIndex(0) / sizeof(T));
  75   std::vector<T> output_data_vector(output_data, output_data + num_elements);
  76   return output_data_vector;
  77 }
  78
  79 TEST_F(AddNTest, Float_P)
  80 {
  81   test_kernel::TestDataFloatAddN test_data_kernel;
  82   std::vector<float> output_data_vector = checkAddNKernel(&test_data_kernel);
  83   EXPECT_THAT(output_data_vector, kernels::testing::FloatArrayNear(
  84                                     test_data_kernel.get_output_data_by_index(0), 0.0001f));
  85 }
  86
  87 TEST_F(AddNTest, InputTypeMismatch_NEG)
  88 {
  89   test_kernel::TestDataInputTypeMismatchAddN test_data_kernel;
  90   MemoryManager memory_manager{};
  91   RuntimeModule runtime_module{};
  92   bool dealloc_input = true;
  93   // Load model with single op
  94   auto *model_data_raw = reinterpret_cast<const char *>(test_data_kernel.get_model_ptr());
  95   EXPECT_DEATH(ModuleLoader::load(&runtime_module, &memory_manager, model_data_raw, dealloc_input),
  96                "");
  97 }
  98
  99 } // namespace
 100 } // namespace luci_interpreter