[IE CLDNN] Fix accuracy bug in fsv16 imad conv + other minor fixes (#2876)
[platform/upstream/dldt.git] / ngraph / test / models / onnx / loop_2d_add_no_identity_cond.prototxt
1 ir_version: 6
2 producer_name: "nGraph ONNX Importer"
3 graph {
4   name: "basic loop"
5   node {
6     input: "trip_count"
7     input: ""
8     input: "a_init"
9     output: "a_final"
10     output: "a_values"
11     op_type: "Loop"
12     attribute {
13       name: "body"
14       g {
15         node {
16           input: "a_in"
17           input: "b"
18           output: "current_a"
19           name: "loop_body_add"
20           op_type: "Add"
21         }
22         node {
23           input: "cond"
24           output: "cond_out"
25           name: "cond_identity"
26           op_type: "Not"
27         }
28         node {
29           input: "current_a"
30           output: "a_out"
31           name: "output_accumulator"
32           op_type: "Identity"
33         }
34         name: "simple add"
35         initializer {
36           dims: 1
37           dims: 2
38           data_type: 1
39           float_data: 1
40           float_data: 1
41           name: "b"
42         }
43         input {
44           name: "i"
45           type {
46             tensor_type {
47               elem_type: 7
48               shape {
49                 dim {
50                   dim_value: 1
51                 }
52               }
53             }
54           }
55         }
56         input {
57           name: "cond"
58           type {
59             tensor_type {
60               elem_type: 9
61               shape {
62               }
63             }
64           }
65         }
66         input {
67           name: "a_in"
68           type {
69             tensor_type {
70               elem_type: 1
71               shape {
72                 dim {
73                   dim_value: 1
74                 }
75                 dim {
76                   dim_value: 2
77                 }
78               }
79             }
80           }
81         }
82         output {
83           name: "cond_out"
84           type {
85             tensor_type {
86               elem_type: 9
87               shape {
88               }
89             }
90           }
91         }
92         output {
93           name: "current_a"
94           type {
95             tensor_type {
96               elem_type: 1
97               shape {
98                 dim {
99                   dim_value: 1
100                 }
101                 dim {
102                   dim_value: 2
103                 }
104               }
105             }
106           }
107         }
108         output {
109           name: "a_out"
110           type {
111             tensor_type {
112               elem_type: 1
113               shape {
114                 dim {
115                   dim_value: 1
116                 }
117                 dim {
118                   dim_value: 2
119                 }
120               }
121             }
122           }
123         }
124       }
125       type: GRAPH
126     }
127   }
128   initializer {
129     dims: 1
130     data_type: 7
131     int64_data: 3
132     name: "trip_count"
133   }
134   input {
135     name: "a_init"
136     type {
137       tensor_type {
138         elem_type: 1
139         shape {
140           dim {
141             dim_value: 1
142           }
143           dim {
144             dim_value: 2
145           }
146         }
147       }
148     }
149   }
150   output {
151     name: "a_final"
152     type {
153       tensor_type {
154         elem_type: 1
155         shape {
156           dim {
157             dim_value: 1
158           }
159           dim {
160             dim_value: 2
161           }
162         }
163       }
164     }
165   }
166   output {
167     name: "a_values"
168     type {
169       tensor_type {
170         elem_type: 1
171         shape {
172           dim {
173             dim_value: 3
174           }
175           dim {
176             dim_value: 2
177           }
178         }
179       }
180     }
181   }
182 }
183 opset_import {
184   version: 11
185 }