ngraph/test/backend/subtract.in.cpp

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  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
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  16
  17 #include <algorithm>
  18 #include <cinttypes>
  19 #include <cmath>
  20 #include <cstdlib>
  21 #include <random>
  22 #include <string>
  23
  24 // clang-format off
  25 #ifdef ${BACKEND_NAME}_FLOAT_TOLERANCE_BITS
  26 #define DEFAULT_FLOAT_TOLERANCE_BITS ${BACKEND_NAME}_FLOAT_TOLERANCE_BITS
  27 #endif
  28
  29 #ifdef ${BACKEND_NAME}_DOUBLE_TOLERANCE_BITS
  30 #define DEFAULT_DOUBLE_TOLERANCE_BITS ${BACKEND_NAME}_DOUBLE_TOLERANCE_BITS
  31 #endif
  32 // clang-format on
  33
  34 #include "gtest/gtest.h"
  35 #include "runtime/backend.hpp"
  36 #include "ngraph/runtime/tensor.hpp"
  37 #include "ngraph/ngraph.hpp"
  38 #include "util/all_close.hpp"
  39 #include "util/all_close_f.hpp"
  40 #include "util/ndarray.hpp"
  41 #include "util/test_control.hpp"
  42 #include "util/test_tools.hpp"
  43
  44 NGRAPH_SUPPRESS_DEPRECATED_START
  45
  46 using namespace std;
  47 using namespace ngraph;
  48
  49 static string s_manifest = "${MANIFEST}";
  50
  51 NGRAPH_TEST(${BACKEND_NAME}, subtract)
  52 {
  53     Shape shape{2, 2};
  54     auto A = make_shared<op::Parameter>(element::f32, shape);
  55     auto B = make_shared<op::Parameter>(element::f32, shape);
  56     auto f = make_shared<Function>(make_shared<op::Subtract>(A, B), ParameterVector{A, B});
  57
  58     auto backend = runtime::Backend::create("${BACKEND_NAME}");
  59
  60     // Create some tensors for input/output
  61     auto a = backend->create_tensor(element::f32, shape);
  62     copy_data(a, vector<float>{2, 4, 8, 16});
  63     auto b = backend->create_tensor(element::f32, shape);
  64     copy_data(b, vector<float>{1, 2, 4, 8});
  65     auto result = backend->create_tensor(element::f32, shape);
  66
  67     auto handle = backend->compile(f);
  68     handle->call_with_validate({result}, {a, b});
  69     EXPECT_TRUE(test::all_close_f((vector<float>{1, 2, 4, 8}), read_vector<float>(result)));
  70 }
  71
  72 NGRAPH_TEST(${BACKEND_NAME}, subtract_overload)
  73 {
  74     Shape shape{2, 2};
  75     auto A = make_shared<op::Parameter>(element::f32, shape);
  76     auto B = make_shared<op::Parameter>(element::f32, shape);
  77     auto f = make_shared<Function>(A - B, ParameterVector{A, B});
  78
  79     auto backend = runtime::Backend::create("${BACKEND_NAME}");
  80
  81     // Create some tensors for input/output
  82     auto a = backend->create_tensor(element::f32, shape);
  83     copy_data(a, vector<float>{2, 4, 8, 16});
  84     auto b = backend->create_tensor(element::f32, shape);
  85     copy_data(b, vector<float>{1, 2, 4, 8});
  86     auto result = backend->create_tensor(element::f32, shape);
  87
  88     auto handle = backend->compile(f);
  89     handle->call_with_validate({result}, {a, b});
  90     EXPECT_TRUE(test::all_close_f((vector<float>{1, 2, 4, 8}), read_vector<float>(result)));
  91 }