ngraph/test/backend/select.in.cpp

   1 //*****************************************************************************
   2 // Copyright 2017-2020 Intel Corporation
   3 //
   4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 // you may not use this file except in compliance with the License.
   6 // You may obtain a copy of the License at
   7 //
   8 //     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 //
  10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
  14 // limitations under the License.
  15 //*****************************************************************************
  16
  17 #include "gtest/gtest.h"
  18 #include "ngraph/ngraph.hpp"
  19 #include "ngraph/runtime/tensor.hpp"
  20 #include "runtime/backend.hpp"
  21 #include "util/all_close.hpp"
  22 #include "util/all_close_f.hpp"
  23 #include "util/ndarray.hpp"
  24 #include "util/test_control.hpp"
  25 #include "util/test_tools.hpp"
  26
  27 NGRAPH_SUPPRESS_DEPRECATED_START
  28
  29 using namespace std;
  30 using namespace ngraph;
  31
  32 static string s_manifest = "${MANIFEST}";
  33
  34 NGRAPH_TEST(${BACKEND_NAME}, select)
  35 {
  36     Shape shape{2, 2, 2};
  37     auto A = make_shared<op::Parameter>(element::boolean, shape);
  38     auto B = make_shared<op::Parameter>(element::f32, shape);
  39     auto C = make_shared<op::Parameter>(element::f32, shape);
  40     auto f = make_shared<Function>(make_shared<op::Select>(A, B, C), ParameterVector{A, B, C});
  41
  42     auto backend = runtime::Backend::create("${BACKEND_NAME}");
  43
  44     // Create some tensors for input/output
  45     auto a = backend->create_tensor(element::boolean, shape);
  46     copy_data(a, vector<char>{0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1});
  47     auto b = backend->create_tensor(element::f32, shape);
  48     copy_data(b, vector<float>{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8});
  49     auto c = backend->create_tensor(element::f32, shape);
  50     copy_data(c, vector<float>{11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18});
  51     auto result = backend->create_tensor(element::f32, shape);
  52
  53     auto handle = backend->compile(f);
  54     handle->call_with_validate({result}, {a, b, c});
  55     EXPECT_TRUE(test::all_close_f((vector<float>{11, 2, 3, 14, 15, 6, 17, 8}),
  56                                   read_vector<float>(result),
  57                                   MIN_FLOAT_TOLERANCE_BITS));
  58 }
  59
  60 NGRAPH_TEST(${BACKEND_NAME}, select_v1)
  61 {
  62     auto A = make_shared<op::Parameter>(element::boolean, Shape{4});
  63     auto B = make_shared<op::Parameter>(element::f32, Shape{4});
  64     auto C = make_shared<op::Parameter>(element::f32, Shape{2, 4});
  65     auto f = make_shared<Function>(make_shared<op::v1::Select>(A, B, C), ParameterVector{A, B, C});
  66
  67     auto backend = runtime::Backend::create("${BACKEND_NAME}");
  68
  69     // Create some tensors for input/output
  70     auto a = backend->create_tensor(element::boolean, Shape{4});
  71     copy_data(a, vector<char>{0, 1, 1, 0});
  72     auto b = backend->create_tensor(element::f32, Shape{4});
  73     copy_data(b, vector<float>{1, 2, 3, 4});
  74     auto c = backend->create_tensor(element::f32, Shape{2, 4});
  75     copy_data(c, vector<float>{11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18});
  76     auto result = backend->create_tensor(element::f32, Shape{2, 4});
  77
  78     auto handle = backend->compile(f);
  79     handle->call_with_validate({result}, {a, b, c});
  80     EXPECT_TRUE(
  81         test::all_close_f((vector<float>{11, 2, 3, 14, 15, 2, 3, 18}), read_vector<float>(result)));
  82 }
  83
  84 NGRAPH_TEST(${BACKEND_NAME}, select_double)
  85 {
  86     Shape shape{2, 2, 2};
  87     auto A = make_shared<op::Parameter>(element::boolean, shape);
  88     auto B = make_shared<op::Parameter>(element::f64, shape);
  89     auto C = make_shared<op::Parameter>(element::f64, shape);
  90     auto f = make_shared<Function>(make_shared<op::Select>(A, B, C), ParameterVector{A, B, C});
  91
  92     auto backend = runtime::Backend::create("${BACKEND_NAME}");
  93
  94     // Create some tensors for input/output
  95     auto a = backend->create_tensor(element::boolean, shape);
  96     copy_data(a, vector<char>{0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1});
  97     auto b = backend->create_tensor(element::f64, shape);
  98     copy_data(b, vector<double>{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8});
  99     auto c = backend->create_tensor(element::f64, shape);
 100     copy_data(c, vector<double>{11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18});
 101     auto result = backend->create_tensor(element::f64, shape);
 102
 103     auto handle = backend->compile(f);
 104     handle->call_with_validate({result}, {a, b, c});
 105     EXPECT_TRUE(test::all_close_f((vector<double>{11, 2, 3, 14, 15, 6, 17, 8}),
 106                                   read_vector<double>(result)));
 107 }