ngraph/test/backend/numeric.in.cpp

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  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
  14 // limitations under the License.
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  16
  17 #include "gtest/gtest.h"
  18 #include "ngraph/ngraph.hpp"
  19 #include "ngraph/runtime/tensor.hpp"
  20 #include "runtime/backend.hpp"
  21 #include "util/all_close.hpp"
  22 #include "util/all_close_f.hpp"
  23 #include "util/ndarray.hpp"
  24 #include "util/test_control.hpp"
  25 #include "util/test_tools.hpp"
  26
  27 NGRAPH_SUPPRESS_DEPRECATED_START
  28
  29 using namespace std;
  30 using namespace ngraph;
  31
  32 static string s_manifest = "${MANIFEST}";
  33
  34 NGRAPH_TEST(${BACKEND_NAME}, numeric_float_nan)
  35 {
  36     Shape shape{5};
  37     auto A = op::Constant::create(element::f32, shape, {-2.5f, 25.5f, 2.25f, NAN, 6.0f});
  38     auto B = op::Constant::create(element::f32, shape, {10.0f, 5.0f, 2.25f, 10.0f, NAN});
  39     auto f = make_shared<Function>(make_shared<op::Equal>(A, B), ParameterVector{});
  40
  41     auto backend = runtime::Backend::create("${BACKEND_NAME}");
  42
  43     // Create some tensors for input/output
  44     auto result = backend->create_tensor(element::boolean, shape);
  45     auto handle = backend->compile(f);
  46     handle->call_with_validate({result}, {});
  47     EXPECT_EQ((vector<char>{false, false, true, false, false}), read_vector<char>(result));
  48 }
  49
  50 NGRAPH_TEST(${BACKEND_NAME}, numeric_double_nan)
  51 {
  52     Shape shape{5};
  53     auto A = op::Constant::create(element::f64, shape, {-2.5f, 25.5f, 2.25f, NAN, 6.0f});
  54     auto B = op::Constant::create(element::f64, shape, {10.0f, 5.0f, 2.25f, 10.0f, NAN});
  55     auto f = make_shared<Function>(make_shared<op::Equal>(A, B), ParameterVector{});
  56
  57     auto backend = runtime::Backend::create("${BACKEND_NAME}");
  58
  59     // Create some tensors for input/output
  60     auto result = backend->create_tensor(element::boolean, shape);
  61     auto handle = backend->compile(f);
  62     handle->call_with_validate({result}, {});
  63     EXPECT_EQ((vector<char>{false, false, true, false, false}), read_vector<char>(result));
  64 }
  65
  66 NGRAPH_TEST(${BACKEND_NAME}, numeric_float_inf)
  67 {
  68     Shape shape{5};
  69     auto A = op::Constant::create(element::f32, shape, {-2.5f, 25.5f, 2.25f, INFINITY, 6.0f});
  70     auto B = op::Constant::create(element::f32, shape, {10.0f, 5.0f, 2.25f, 10.0f, -INFINITY});
  71     auto f = make_shared<Function>(make_shared<op::Equal>(A, B), ParameterVector{});
  72
  73     auto backend = runtime::Backend::create("${BACKEND_NAME}");
  74
  75     // Create some tensors for input/output
  76     auto result = backend->create_tensor(element::boolean, shape);
  77     auto handle = backend->compile(f);
  78     handle->call_with_validate({result}, {});
  79     EXPECT_EQ((vector<char>{false, false, true, false, false}), read_vector<char>(result));
  80 }
  81
  82 NGRAPH_TEST(${BACKEND_NAME}, numeric_double_inf)
  83 {
  84     Shape shape{5};
  85     auto A = op::Constant::create(element::f64, shape, {-2.5f, 25.5f, 2.25f, INFINITY, 6.0f});
  86     auto B = op::Constant::create(element::f64, shape, {10.0f, 5.0f, 2.25f, 10.0f, -INFINITY});
  87     auto f = make_shared<Function>(make_shared<op::Equal>(A, B), ParameterVector{});
  88
  89     auto backend = runtime::Backend::create("${BACKEND_NAME}");
  90
  91     // Create some tensors for input/output
  92     auto result = backend->create_tensor(element::boolean, shape);
  93     auto handle = backend->compile(f);
  94     handle->call_with_validate({result}, {});
  95     EXPECT_EQ((vector<char>{false, false, true, false, false}), read_vector<char>(result));
  96 }