ngraph/test/backend/minimum.in.cpp

   1 //*****************************************************************************
   2 // Copyright 2017-2020 Intel Corporation
   3 //
   4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 // you may not use this file except in compliance with the License.
   6 // You may obtain a copy of the License at
   7 //
   8 //     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 //
  10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
  14 // limitations under the License.
  15 //*****************************************************************************
  16
  17 #include <algorithm>
  18 #include <cinttypes>
  19 #include <cmath>
  20 #include <cstdlib>
  21 #include <random>
  22 #include <string>
  23
  24 // clang-format off
  25 #ifdef ${BACKEND_NAME}_FLOAT_TOLERANCE_BITS
  26 #define DEFAULT_FLOAT_TOLERANCE_BITS ${BACKEND_NAME}_FLOAT_TOLERANCE_BITS
  27 #endif
  28
  29 #ifdef ${BACKEND_NAME}_DOUBLE_TOLERANCE_BITS
  30 #define DEFAULT_DOUBLE_TOLERANCE_BITS ${BACKEND_NAME}_DOUBLE_TOLERANCE_BITS
  31 #endif
  32 // clang-format on
  33
  34 #include "gtest/gtest.h"
  35 #include "runtime/backend.hpp"
  36 #include "ngraph/runtime/tensor.hpp"
  37 #include "ngraph/ngraph.hpp"
  38 #include "util/all_close.hpp"
  39 #include "util/all_close_f.hpp"
  40 #include "util/ndarray.hpp"
  41 #include "util/test_control.hpp"
  42 #include "util/test_tools.hpp"
  43
  44 NGRAPH_SUPPRESS_DEPRECATED_START
  45
  46 using namespace std;
  47 using namespace ngraph;
  48
  49 static string s_manifest = "${MANIFEST}";
  50
  51 NGRAPH_TEST(${BACKEND_NAME}, minimum)
  52 {
  53     Shape shape{2, 2, 2};
  54     auto A = make_shared<op::Parameter>(element::f32, shape);
  55     auto B = make_shared<op::Parameter>(element::f32, shape);
  56     auto f = make_shared<Function>(make_shared<op::Minimum>(A, B), ParameterVector{A, B});
  57
  58     auto backend = runtime::Backend::create("${BACKEND_NAME}");
  59
  60     // Create some tensors for input/output
  61     auto a = backend->create_tensor(element::f32, shape);
  62     copy_data(a, vector<float>{1, 8, -8, 17, -0.5, 0.5, 2, 1});
  63     auto b = backend->create_tensor(element::f32, shape);
  64     copy_data(b, vector<float>{1, 2, 4, 8, 0, 0, 1, 1.5});
  65     auto result = backend->create_tensor(element::f32, shape);
  66
  67     auto handle = backend->compile(f);
  68     handle->call_with_validate({result}, {a, b});
  69     EXPECT_TRUE(
  70         test::all_close_f((vector<float>{1, 2, -8, 8, -.5, 0, 1, 1}), read_vector<float>(result)));
  71 }
  72
  73 NGRAPH_TEST(${BACKEND_NAME}, minimum_int32)
  74 {
  75     Shape shape{2, 2, 2};
  76     auto A = make_shared<op::Parameter>(element::i32, shape);
  77     auto B = make_shared<op::Parameter>(element::i32, shape);
  78     auto f = make_shared<Function>(make_shared<op::Minimum>(A, B), ParameterVector{A, B});
  79
  80     auto backend = runtime::Backend::create("${BACKEND_NAME}");
  81
  82     // Create some tensors for input/output
  83     auto a = backend->create_tensor(element::i32, shape);
  84     copy_data(a, vector<int32_t>{1, 8, -8, 17, -5, 67635216, 2, 1});
  85     auto b = backend->create_tensor(element::i32, shape);
  86     copy_data(b, vector<int32_t>{1, 2, 4, 8, 0, 18448, 1, 6});
  87     auto result = backend->create_tensor(element::i32, shape);
  88
  89     auto handle = backend->compile(f);
  90     handle->call_with_validate({result}, {a, b});
  91     EXPECT_EQ((vector<int32_t>{1, 2, -8, 8, -5, 18448, 1, 1}), read_vector<int32_t>(result));
  92 }
  93
  94 NGRAPH_TEST(${BACKEND_NAME}, minimum_int64)
  95 {
  96     Shape shape{2, 2, 2};
  97     auto A = make_shared<op::Parameter>(element::i64, shape);
  98     auto B = make_shared<op::Parameter>(element::i64, shape);
  99     auto f = make_shared<Function>(make_shared<op::Minimum>(A, B), ParameterVector{A, B});
 100
 101     auto backend = runtime::Backend::create("${BACKEND_NAME}");
 102
 103     // Create some tensors for input/output
 104     auto a = backend->create_tensor(element::i64, shape);
 105     copy_data(a, vector<int64_t>{1, 8, -8, 17, -5, 67635216, 2, 17179887632});
 106     auto b = backend->create_tensor(element::i64, shape);
 107     copy_data(b, vector<int64_t>{1, 2, 4, 8, 0, 18448, 1, 280592});
 108     auto result = backend->create_tensor(element::i64, shape);
 109
 110     auto handle = backend->compile(f);
 111     handle->call_with_validate({result}, {a, b});
 112     EXPECT_EQ((vector<int64_t>{1, 2, -8, 8, -5, 18448, 1, 280592}), read_vector<int64_t>(result));
 113 }