ngraph/test/backend/divide.in.cpp

   1 //*****************************************************************************
   2 // Copyright 2017-2020 Intel Corporation
   3 //
   4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 // you may not use this file except in compliance with the License.
   6 // You may obtain a copy of the License at
   7 //
   8 //     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 //
  10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
  14 // limitations under the License.
  15 //*****************************************************************************
  16
  17 #include <algorithm>
  18 #include <cinttypes>
  19 #include <cmath>
  20 #include <cstdlib>
  21 #include <random>
  22 #include <string>
  23
  24 // clang-format off
  25 #ifdef ${BACKEND_NAME}_FLOAT_TOLERANCE_BITS
  26 #define DEFAULT_FLOAT_TOLERANCE_BITS ${BACKEND_NAME}_FLOAT_TOLERANCE_BITS
  27 #endif
  28
  29 #ifdef ${BACKEND_NAME}_DOUBLE_TOLERANCE_BITS
  30 #define DEFAULT_DOUBLE_TOLERANCE_BITS ${BACKEND_NAME}_DOUBLE_TOLERANCE_BITS
  31 #endif
  32 // clang-format on
  33
  34 #include "gtest/gtest.h"
  35 #include "runtime/backend.hpp"
  36 #include "ngraph/runtime/tensor.hpp"
  37 #include "ngraph/ngraph.hpp"
  38 #include "util/all_close.hpp"
  39 #include "util/all_close_f.hpp"
  40 #include "util/ndarray.hpp"
  41 #include "util/test_control.hpp"
  42 #include "util/test_tools.hpp"
  43
  44 NGRAPH_SUPPRESS_DEPRECATED_START
  45
  46 using namespace std;
  47 using namespace ngraph;
  48
  49 static string s_manifest = "${MANIFEST}";
  50
  51 NGRAPH_TEST(${BACKEND_NAME}, divide)
  52 {
  53     Shape shape{2, 2};
  54
  55     auto A = make_shared<op::Parameter>(element::f32, shape);
  56     auto B = make_shared<op::Parameter>(element::f32, shape);
  57     auto f = make_shared<Function>(make_shared<op::Divide>(A, B), ParameterVector{A, B});
  58
  59     auto backend = runtime::Backend::create("${BACKEND_NAME}");
  60
  61     // Create some tensors for input/output
  62     auto a = backend->create_tensor(element::f32, shape);
  63     copy_data(a, vector<float>{2, 4, 8, 16});
  64     auto b = backend->create_tensor(element::f32, shape);
  65     copy_data(b, vector<float>{1, 2, 4, 8});
  66     auto result = backend->create_tensor(element::f32, shape);
  67
  68     auto handle = backend->compile(f);
  69     handle->call_with_validate({result}, {a, b});
  70     EXPECT_TRUE(test::all_close_f((vector<float>{2, 2, 2, 2}), read_vector<float>(result)));
  71 }
  72
  73 NGRAPH_TEST(${BACKEND_NAME}, divide_int32)
  74 {
  75     Shape shape{2, 2};
  76
  77     auto A = make_shared<op::Parameter>(element::i32, shape);
  78     auto B = make_shared<op::Parameter>(element::i32, shape);
  79     auto f = make_shared<Function>(make_shared<op::Divide>(A, B), ParameterVector{A, B});
  80
  81     auto backend = runtime::Backend::create("${BACKEND_NAME}");
  82
  83     // Create some tensors for input/output
  84     auto a = backend->create_tensor(element::i32, shape);
  85     copy_data(a, vector<int32_t>{0x40000140, 0x40000001, 8, 16});
  86     auto b = backend->create_tensor(element::i32, shape);
  87     copy_data(b, vector<int32_t>{2, 5, 4, 8});
  88     auto result = backend->create_tensor(element::i32, shape);
  89
  90     auto handle = backend->compile(f);
  91     handle->call_with_validate({result}, {a, b});
  92     EXPECT_EQ((vector<int32_t>{536871072, 214748365, 2, 2}), read_vector<int32_t>(result));
  93 }
  94
  95 NGRAPH_TEST(${BACKEND_NAME}, divide_cpp_rounding_int32)
  96 {
  97     Shape shape{2, 2};
  98
  99     auto A = make_shared<op::Parameter>(element::i32, shape);
 100     auto B = make_shared<op::Parameter>(element::i32, shape);
 101     auto f = make_shared<Function>(make_shared<op::Divide>(A, B, false), ParameterVector{A, B});
 102
 103     auto backend = runtime::Backend::create("${BACKEND_NAME}");
 104
 105     // Create some tensors for input/output
 106     auto a = backend->create_tensor(element::i32, shape);
 107     copy_data(a, vector<int32_t>{-10, -10, 10, 10});
 108     auto b = backend->create_tensor(element::i32, shape);
 109     copy_data(b, vector<int32_t>{-3, 3, -3, 3});
 110     auto result = backend->create_tensor(element::i32, shape);
 111
 112     auto handle = backend->compile(f);
 113     handle->call_with_validate({result}, {a, b});
 114     EXPECT_EQ((vector<int32_t>{3, -3, -3, 3}), read_vector<int32_t>(result));
 115 }
 116
 117 NGRAPH_TEST(${BACKEND_NAME}, divide_python_rounding_int32)
 118 {
 119     Shape shape{2, 2};
 120
 121     auto A = make_shared<op::Parameter>(element::i32, shape);
 122     auto B = make_shared<op::Parameter>(element::i32, shape);
 123     auto f = make_shared<Function>(make_shared<op::Divide>(A, B), ParameterVector{A, B});
 124
 125     auto backend = runtime::Backend::create("${BACKEND_NAME}");
 126
 127     // Create some tensors for input/output
 128     auto a = backend->create_tensor(element::i32, shape);
 129     copy_data(a, vector<int32_t>{-10, -10, 10, 10});
 130     auto b = backend->create_tensor(element::i32, shape);
 131     copy_data(b, vector<int32_t>{-3, 3, -3, 3});
 132     auto result = backend->create_tensor(element::i32, shape);
 133
 134     auto handle = backend->compile(f);
 135     handle->call_with_validate({result}, {a, b});
 136     EXPECT_EQ((vector<int32_t>{3, -4, -4, 3}), read_vector<int32_t>(result));
 137 }
 138
 139 NGRAPH_TEST(${BACKEND_NAME}, divide_overload)
 140 {
 141     Shape shape{2, 2};
 142
 143     auto A = make_shared<op::Parameter>(element::f32, shape);
 144     auto B = make_shared<op::Parameter>(element::f32, shape);
 145     auto f = make_shared<Function>(A / B, ParameterVector{A, B});
 146
 147     auto backend = runtime::Backend::create("${BACKEND_NAME}");
 148
 149     // Create some tensors for input/output
 150     auto a = backend->create_tensor(element::f32, shape);
 151     copy_data(a, vector<float>{2, 4, 8, 16});
 152     auto b = backend->create_tensor(element::f32, shape);
 153     copy_data(b, vector<float>{1, 2, 4, 8});
 154     auto result = backend->create_tensor(element::f32, shape);
 155
 156     auto handle = backend->compile(f);
 157     handle->call_with_validate({result}, {a, b});
 158     EXPECT_TRUE(test::all_close_f((vector<float>{2, 2, 2, 2}), read_vector<float>(result)));
 159 }
 160
 161 NGRAPH_TEST(${BACKEND_NAME}, divide_by_zero_float32)
 162 {
 163     Shape shape{2, 2};
 164
 165     auto A = make_shared<op::Parameter>(element::f32, shape);
 166     auto B = make_shared<op::Parameter>(element::f32, shape);
 167     auto f = make_shared<Function>(make_shared<op::Divide>(A, B), ParameterVector{A, B});
 168
 169     auto backend = runtime::Backend::create("${BACKEND_NAME}");
 170
 171     // Create some tensors for input/output
 172     auto a = backend->create_tensor(element::f32, shape);
 173     copy_data(a, vector<float>{2, 4, 8, 16});
 174     auto b = backend->create_tensor(element::f32, shape);
 175     copy_data(b, vector<float>{0, 0, 0, 0});
 176     auto result = backend->create_tensor(element::f32, shape);
 177
 178     auto handle = backend->compile(f);
 179     handle->call_with_validate({result}, {a, b});
 180     EXPECT_EQ((vector<float>{std::numeric_limits<float>::infinity(),
 181                              std::numeric_limits<float>::infinity(),
 182                              std::numeric_limits<float>::infinity(),
 183                              std::numeric_limits<float>::infinity()}),
 184               read_vector<float>(result));
 185 }