ngraph/core/src/op/tanh.cpp

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  16
  17 #include "itt.hpp"
  18
  19 #include "ngraph/op/multiply.hpp"
  20 #include "ngraph/op/subtract.hpp"
  21 #include "ngraph/op/tanh.hpp"
  22
  23 #include "ngraph/runtime/host_tensor.hpp"
  24 #include "ngraph/runtime/reference/tanh.hpp"
  25
  26 using namespace std;
  27 using namespace ngraph;
  28
  29 constexpr NodeTypeInfo op::Tanh::type_info;
  30
  31 op::Tanh::Tanh(const Output<Node>& arg)
  32     : UnaryElementwiseArithmetic(arg)
  33 {
  34     constructor_validate_and_infer_types();
  35 }
  36
  37 bool ngraph::op::v0::Tanh::visit_attributes(AttributeVisitor& visitor)
  38 {
  39     return true;
  40 }
  41
  42 shared_ptr<Node> op::Tanh::clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const
  43 {
  44     check_new_args_count(this, new_args);
  45     return make_shared<Tanh>(new_args.at(0));
  46 }
  47
  48 namespace tanhop
  49 {
  50     template <element::Type_t ET>
  51     inline bool evaluate(const HostTensorPtr& arg0, const HostTensorPtr& out, const size_t count)
  52     {
  53         using T = typename element_type_traits<ET>::value_type;
  54         runtime::reference::tanh<T>(arg0->get_data_ptr<ET>(), out->get_data_ptr<ET>(), count);
  55         return true;
  56     }
  57
  58     bool evaluate_tanh(const HostTensorPtr& arg0, const HostTensorPtr& out, const size_t count)
  59     {
  60         bool rc = true;
  61         out->set_unary(arg0);
  62
  63         switch (arg0->get_element_type())
  64         {
  65             TYPE_CASE(i32)(arg0, out, count);
  66             break;
  67             TYPE_CASE(i64)(arg0, out, count);
  68             break;
  69             TYPE_CASE(u32)(arg0, out, count);
  70             break;
  71             TYPE_CASE(u64)(arg0, out, count);
  72             break;
  73             TYPE_CASE(f16)(arg0, out, count);
  74             break;
  75             TYPE_CASE(f32)(arg0, out, count);
  76             break;
  77         default: rc = false; break;
  78         }
  79         return rc;
  80     }
  81 }
  82
  83 bool op::Tanh::evaluate(const HostTensorVector& outputs, const HostTensorVector& inputs) const
  84 {
  85     OV_ITT_SCOPED_TASK(itt::domains::nGraphOp, "op::Tanh::evaluate");
  86     return tanhop::evaluate_tanh(inputs[0], outputs[0], shape_size(get_output_shape(0)));
  87 }