ngraph/core/src/op/round.cpp

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   6 // You may obtain a copy of the License at
   7 //
   8 //     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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  10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
  14 // limitations under the License.
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  16
  17 #include "ngraph/op/round.hpp"
  18 #include "itt.hpp"
  19 #include "ngraph/op/util/eval_copy.hpp"
  20 #include "ngraph/runtime/host_tensor.hpp"
  21 #include "ngraph/runtime/reference/copy.hpp"
  22 #include "ngraph/runtime/reference/round.hpp"
  23
  24 NGRAPH_SUPPRESS_DEPRECATED_START
  25
  26 using namespace std;
  27 using namespace ngraph;
  28
  29 constexpr NodeTypeInfo op::Round::type_info;
  30
  31 op::Round::Round(const Output<Node>& arg)
  32     : UnaryElementwiseArithmetic(arg)
  33 {
  34     constructor_validate_and_infer_types();
  35 }
  36
  37 shared_ptr<Node> op::Round::clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const
  38 {
  39     check_new_args_count(this, new_args);
  40     return make_shared<Round>(new_args.at(0));
  41 }
  42
  43 namespace
  44 {
  45     // function used by TYPE_CASE
  46     template <element::Type_t ET>
  47     inline bool evaluate(const HostTensorPtr& arg0, const HostTensorPtr& out, const size_t count)
  48     {
  49         using T = typename element_type_traits<ET>::value_type;
  50         runtime::reference::round<T>(arg0->get_data_ptr<ET>(), out->get_data_ptr<ET>(), count);
  51         return true;
  52     }
  53
  54     // function used by COPY_TENSOR
  55     template <element::Type_t ET>
  56     inline bool copy_tensor(const HostTensorPtr& arg0, const HostTensorPtr& out, const size_t count)
  57     {
  58         runtime::reference::copy(arg0->get_data_ptr<ET>(), out->get_data_ptr<ET>(), count);
  59         return true;
  60     }
  61
  62     bool evaluate_round(const HostTensorPtr& arg0, const HostTensorPtr& out, const size_t count)
  63     {
  64         bool rc = true;
  65         out->set_unary(arg0);
  66
  67         switch (arg0->get_element_type())
  68         {
  69             COPY_TENSOR(boolean)(arg0, out, count);
  70             break;
  71             COPY_TENSOR(i8)(arg0, out, count);
  72             break;
  73             COPY_TENSOR(i16)(arg0, out, count);
  74             break;
  75             COPY_TENSOR(i32)(arg0, out, count);
  76             break;
  77             COPY_TENSOR(i64)(arg0, out, count);
  78             break;
  79             COPY_TENSOR(u8)(arg0, out, count);
  80             break;
  81             COPY_TENSOR(u16)(arg0, out, count);
  82             break;
  83             COPY_TENSOR(u32)(arg0, out, count);
  84             break;
  85             COPY_TENSOR(u64)(arg0, out, count);
  86             break;
  87             TYPE_CASE(f16)(arg0, out, count);
  88             break;
  89             TYPE_CASE(f32)(arg0, out, count);
  90             break;
  91         default: rc = false; break;
  92         }
  93         return rc;
  94     }
  95 }
  96
  97 bool op::Round::evaluate(const HostTensorVector& outputs, const HostTensorVector& inputs) const
  98 {
  99     OV_ITT_SCOPED_TASK(itt::domains::nGraphOp, "op::Round::evaluate");
 100     return evaluate_round(inputs[0], outputs[0], shape_size(get_output_shape(0)));
 101 }