ngraph/core/src/op/relu.cpp

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  16
  17 #include "itt.hpp"
  18
  19 #include "ngraph/op/multiply.hpp"
  20 #include "ngraph/op/relu.hpp"
  21
  22 #include "ngraph/runtime/host_tensor.hpp"
  23 #include "ngraph/runtime/reference/relu.hpp"
  24
  25 using namespace std;
  26 using namespace ngraph;
  27
  28 NGRAPH_RTTI_DEFINITION(op::Relu, "Relu", 0);
  29
  30 op::Relu::Relu(const Output<Node>& arg)
  31     : UnaryElementwiseArithmetic(arg)
  32 {
  33     constructor_validate_and_infer_types();
  34 }
  35
  36 shared_ptr<Node> op::Relu::clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const
  37 {
  38     check_new_args_count(this, new_args);
  39     return make_shared<Relu>(new_args.at(0));
  40 }
  41
  42 namespace
  43 {
  44     template <element::Type_t ET>
  45     inline bool evaluate(const HostTensorPtr& arg0, const HostTensorPtr& out, const size_t count)
  46     {
  47         using T = typename element_type_traits<ET>::value_type;
  48         runtime::reference::relu<T>(arg0->get_data_ptr<ET>(), out->get_data_ptr<ET>(), count);
  49         return true;
  50     }
  51
  52     bool evaluate_relu(const HostTensorPtr& arg0, const HostTensorPtr& out, const size_t count)
  53     {
  54         bool rc = true;
  55         out->set_unary(arg0);
  56
  57         switch (arg0->get_element_type())
  58         {
  59             TYPE_CASE(boolean)(arg0, out, count);
  60             break;
  61             TYPE_CASE(i32)(arg0, out, count);
  62             break;
  63             TYPE_CASE(i64)(arg0, out, count);
  64             break;
  65             TYPE_CASE(u32)(arg0, out, count);
  66             break;
  67             TYPE_CASE(u64)(arg0, out, count);
  68             break;
  69             TYPE_CASE(f16)(arg0, out, count);
  70             break;
  71             TYPE_CASE(f32)(arg0, out, count);
  72             break;
  73         default: rc = false; break;
  74         }
  75         return rc;
  76     }
  77 }
  78
  79 bool op::Relu::evaluate(const HostTensorVector& outputs, const HostTensorVector& inputs) const
  80 {
  81     OV_ITT_SCOPED_TASK(itt::domains::nGraphOp, "op::Relu::evaluate");
  82     return evaluate_relu(inputs[0], outputs[0], shape_size(get_output_shape(0)));
  83 }