ngraph/core/src/op/ceiling.cpp

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   8 //     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
  14 // limitations under the License.
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  16
  17 #include "ngraph/op/ceiling.hpp"
  18 #include "itt.hpp"
  19 #include "ngraph/op/util/eval_copy.hpp"
  20 #include "ngraph/runtime/host_tensor.hpp"
  21 #include "ngraph/runtime/reference/ceiling.hpp"
  22 #include "ngraph/runtime/reference/copy.hpp"
  23
  24 using namespace std;
  25 using namespace ngraph;
  26
  27 constexpr NodeTypeInfo op::Ceiling::type_info;
  28
  29 op::Ceiling::Ceiling(const Output<Node>& arg)
  30     : UnaryElementwiseArithmetic(arg)
  31 {
  32     constructor_validate_and_infer_types();
  33 }
  34
  35 shared_ptr<Node> op::Ceiling::clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const
  36 {
  37     check_new_args_count(this, new_args);
  38     return make_shared<Ceiling>(new_args.at(0));
  39 }
  40
  41 namespace
  42 {
  43     // function used by TYPE_CASE
  44     template <element::Type_t ET>
  45     inline bool evaluate(const HostTensorPtr& arg0, const HostTensorPtr& out, const size_t count)
  46     {
  47         using T = typename element_type_traits<ET>::value_type;
  48         runtime::reference::ceiling<T>(arg0->get_data_ptr<ET>(), out->get_data_ptr<ET>(), count);
  49         return true;
  50     }
  51
  52     // function used by COPY_TENSOR
  53     template <element::Type_t ET>
  54     inline bool copy_tensor(const HostTensorPtr& arg0, const HostTensorPtr& out, const size_t count)
  55     {
  56         runtime::reference::copy(arg0->get_data_ptr<ET>(), out->get_data_ptr<ET>(), count);
  57         return true;
  58     }
  59
  60     bool evaluate_ceiling(const HostTensorPtr& arg0, const HostTensorPtr& out, const size_t count)
  61     {
  62         bool rc = true;
  63         out->set_unary(arg0);
  64
  65         switch (arg0->get_element_type())
  66         {
  67             COPY_TENSOR(boolean)(arg0, out, count);
  68             break;
  69             COPY_TENSOR(i8)(arg0, out, count);
  70             break;
  71             COPY_TENSOR(i16)(arg0, out, count);
  72             break;
  73             COPY_TENSOR(i32)(arg0, out, count);
  74             break;
  75             COPY_TENSOR(i64)(arg0, out, count);
  76             break;
  77             COPY_TENSOR(u8)(arg0, out, count);
  78             break;
  79             COPY_TENSOR(u16)(arg0, out, count);
  80             break;
  81             COPY_TENSOR(u32)(arg0, out, count);
  82             break;
  83             COPY_TENSOR(u64)(arg0, out, count);
  84             break;
  85             TYPE_CASE(f16)(arg0, out, count);
  86             break;
  87             TYPE_CASE(f32)(arg0, out, count);
  88             break;
  89         default: rc = false; break;
  90         }
  91         return rc;
  92     }
  93 }
  94
  95 bool op::Ceiling::evaluate(const HostTensorVector& outputs, const HostTensorVector& inputs) const
  96 {
  97     OV_ITT_SCOPED_TASK(itt::domains::nGraphOp, "op::Ceiling::evaluate");
  98     return evaluate_ceiling(inputs[0], outputs[0], shape_size(get_output_shape(0)));
  99 }