Remove obsoleted Min, Max operators (#2832)
[platform/upstream/dldt.git] / ngraph / core / include / ngraph / op / max.hpp
1 //*****************************************************************************
2 // Copyright 2017-2020 Intel Corporation
3 //
4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5 // you may not use this file except in compliance with the License.
6 // You may obtain a copy of the License at
7 //
8 //     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9 //
10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13 // See the License for the specific language governing permissions and
14 // limitations under the License.
15 //*****************************************************************************
16
17 #pragma once
18
19 #include "ngraph/op/util/arithmetic_reduction.hpp"
20 #include "ngraph/op/util/arithmetic_reductions_keep_dims.hpp"
21
22 namespace ngraph
23 {
24     namespace op
25     {
26         namespace v1
27         {
28             class NGRAPH_API ReduceMax : public util::ArithmeticReductionKeepDims
29             {
30             public:
31                 static constexpr NodeTypeInfo type_info{"ReduceMax", 1};
32                 const NodeTypeInfo& get_type_info() const override { return type_info; }
33                 /// \brief Constructs a summation operation.
34                 ReduceMax() = default;
35                 /// \brief Constructs a summation operation.
36                 ///
37                 /// \param arg The tensor to be summed.
38                 /// \param reduction_axes The axis positions (0-based) to be eliminated.
39                 /// \param keep_dims If set to 1 it holds axes that are used for reduction.
40                 ReduceMax(const Output<Node>& arg,
41                           const Output<Node>& reduction_axes,
42                           bool keep_dims = false);
43
44                 virtual std::shared_ptr<Node>
45                     clone_with_new_inputs(const OutputVector& new_args) const override;
46
47                 bool evaluate(const HostTensorVector& outputs,
48                               const HostTensorVector& inputs) const override;
49             };
50         }
51     }
52 }