modules/ts/src/ocl_test.cpp

   1 /*M///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
   2 //
   3 //  IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.
   4 //
   5 //  By downloading, copying, installing or using the software you agree to this license.
   6 //  If you do not agree to this license, do not download, install,
   7 //  copy or use the software.
   8 //
   9 //
  10 //                           License Agreement
  11 //                For Open Source Computer Vision Library
  12 //
  13 // Copyright (C) 2010-2013, Advanced Micro Devices, Inc., all rights reserved.
  14 // Third party copyrights are property of their respective owners.
  15 //
  16 // Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification,
  17 // are permitted provided that the following conditions are met:
  18 //
  19 //   * Redistribution's of source code must retain the above copyright notice,
  20 //     this list of conditions and the following disclaimer.
  21 //
  22 //   * Redistribution's in binary form must reproduce the above copyright notice,
  23 //     this list of conditions and the following disclaimer in the documentation
  24 //     and/or other materials provided with the distribution.
  25 //
  26 //   * The name of the copyright holders may not be used to endorse or promote products
  27 //     derived from this software without specific prior written permission.
  28 //
  29 // This software is provided by the copyright holders and contributors "as is" and
  30 // any express or implied warranties, including, but not limited to, the implied
  31 // warranties of merchantability and fitness for a particular purpose are disclaimed.
  32 // In no event shall the OpenCV Foundation or contributors be liable for any direct,
  33 // indirect, incidental, special, exemplary, or consequential damages
  34 // (including, but not limited to, procurement of substitute goods or services;
  35 // loss of use, data, or profits; or business interruption) however caused
  36 // and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
  37 // or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
  38 // the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
  39 //
  40 //M*/
  41
  42 #include "precomp.hpp"
  43
  44 #include "opencv2/ts/ocl_test.hpp"
  45
  46 namespace cvtest {
  47 namespace ocl {
  48
  49 using namespace cv;
  50
  51 int test_loop_times = 1; // TODO Read from command line / environment
  52
  53 #ifdef HAVE_OPENCL
  54
  55 #define DUMP_PROPERTY_XML(propertyName, propertyValue) \
  56     do { \
  57         std::stringstream ssName, ssValue;\
  58         ssName << propertyName;\
  59         ssValue << (propertyValue); \
  60         ::testing::Test::RecordProperty(ssName.str(), ssValue.str()); \
  61     } while (false)
  62
  63 #define DUMP_MESSAGE_STDOUT(msg) \
  64     do { \
  65         std::cout << msg << std::endl; \
  66     } while (false)
  67
  68 static std::string bytesToStringRepr(size_t value)
  69 {
  70     size_t b = value % 1024;
  71     value /= 1024;
  72
  73     size_t kb = value % 1024;
  74     value /= 1024;
  75
  76     size_t mb = value % 1024;
  77     value /= 1024;
  78
  79     size_t gb = value;
  80
  81     std::ostringstream stream;
  82
  83     if (gb > 0)
  84         stream << gb << " GB ";
  85     if (mb > 0)
  86         stream << mb << " MB ";
  87     if (kb > 0)
  88         stream << kb << " kB ";
  89     if (b > 0)
  90         stream << b << " B";
  91
  92     return stream.str();
  93 }
  94
  95 void dumpOpenCLDevice()
  96 {
  97     using namespace cv::ocl;
  98
  99     try
 100     {
 101         std::vector<PlatformInfo> platforms;
 102         cv::ocl::getPlatfomsInfo(platforms);
 103         if (platforms.size() > 0)
 104         {
 105             DUMP_MESSAGE_STDOUT("OpenCL Platforms: ");
 106             for (size_t i = 0; i < platforms.size(); i++)
 107             {
 108                 const PlatformInfo* platform = &platforms[i];
 109                 DUMP_MESSAGE_STDOUT("    " << platform->name().c_str());
 110                 Device current_device;
 111                 for (int j = 0; j < platform->deviceNumber(); j++)
 112                 {
 113                     platform->getDevice(current_device, j);
 114                     const char* deviceTypeStr = current_device.type() == Device::TYPE_CPU
 115                         ? ("CPU") : (current_device.type() == Device::TYPE_GPU ? current_device.hostUnifiedMemory() ? "iGPU" : "dGPU" : "unknown");
 116                     DUMP_MESSAGE_STDOUT( "        " << deviceTypeStr << ": " << current_device.name().c_str() << " (" << current_device.version().c_str() << ")");
 117                     DUMP_PROPERTY_XML( cv::format("cv_ocl_platform_%d_device_%d", (int)i, (int)j ),
 118                         cv::format("(Platform=%s)(Type=%s)(Name=%s)(Version=%s)",
 119                         platform->name().c_str(), deviceTypeStr, current_device.name().c_str(), current_device.version().c_str()) );
 120                 }
 121             }
 122         }
 123         else
 124         {
 125             DUMP_MESSAGE_STDOUT("OpenCL is not available");
 126             DUMP_PROPERTY_XML("cv_ocl", "not available");
 127             return;
 128         }
 129
 130         const Device& device = Device::getDefault();
 131         DUMP_MESSAGE_STDOUT("Current OpenCL device: ");
 132
 133 #if 0
 134         DUMP_MESSAGE_STDOUT("    Platform = "<< device.getPlatform().name());
 135         DUMP_PROPERTY_XML("cv_ocl_current_platformName", device.getPlatform().name());
 136 #endif
 137
 138         const char* deviceTypeStr = device.type() == Device::TYPE_CPU
 139             ? ("CPU") : (device.type() == Device::TYPE_GPU ? device.hostUnifiedMemory() ? "iGPU" : "dGPU" : "unknown");
 140         DUMP_MESSAGE_STDOUT("    Type = "<< deviceTypeStr);
 141         DUMP_PROPERTY_XML("cv_ocl_current_deviceType", deviceTypeStr);
 142
 143         DUMP_MESSAGE_STDOUT("    Name = "<< device.name());
 144         DUMP_PROPERTY_XML("cv_ocl_current_deviceName", device.name());
 145
 146         DUMP_MESSAGE_STDOUT("    Version = " << device.version());
 147         DUMP_PROPERTY_XML("cv_ocl_current_deviceVersion", device.version());
 148
 149         DUMP_MESSAGE_STDOUT("    Compute units = "<< device.maxComputeUnits());
 150         DUMP_PROPERTY_XML("cv_ocl_current_maxComputeUnits", device.maxComputeUnits());
 151
 152         DUMP_MESSAGE_STDOUT("    Max work group size = "<< device.maxWorkGroupSize());
 153         DUMP_PROPERTY_XML("cv_ocl_current_maxWorkGroupSize", device.maxWorkGroupSize());
 154
 155         std::string localMemorySizeStr = bytesToStringRepr(device.localMemSize());
 156         DUMP_MESSAGE_STDOUT("    Local memory size = " << localMemorySizeStr);
 157         DUMP_PROPERTY_XML("cv_ocl_current_localMemSize", device.localMemSize());
 158
 159         std::string maxMemAllocSizeStr = bytesToStringRepr(device.maxMemAllocSize());
 160         DUMP_MESSAGE_STDOUT("    Max memory allocation size = "<< maxMemAllocSizeStr);
 161         DUMP_PROPERTY_XML("cv_ocl_current_maxMemAllocSize", device.maxMemAllocSize());
 162
 163         const char* doubleSupportStr = device.doubleFPConfig() > 0 ? "Yes" : "No";
 164         DUMP_MESSAGE_STDOUT("    Double support = "<< doubleSupportStr);
 165         DUMP_PROPERTY_XML("cv_ocl_current_haveDoubleSupport", device.doubleFPConfig() > 0);
 166
 167         const char* isUnifiedMemoryStr = device.hostUnifiedMemory() ? "Yes" : "No";
 168         DUMP_MESSAGE_STDOUT("    Host unified memory = "<< isUnifiedMemoryStr);
 169         DUMP_PROPERTY_XML("cv_ocl_current_hostUnifiedMemory", device.hostUnifiedMemory());
 170
 171         const char* haveAmdBlasStr = haveAmdBlas() ? "Yes" : "No";
 172         DUMP_MESSAGE_STDOUT("    Has AMD Blas = "<< haveAmdBlasStr);
 173         DUMP_PROPERTY_XML("cv_ocl_current_AmdBlas", haveAmdBlas());
 174
 175         const char* haveAmdFftStr = haveAmdFft() ? "Yes" : "No";
 176         DUMP_MESSAGE_STDOUT("    Has AMD Fft = "<< haveAmdFftStr);
 177         DUMP_PROPERTY_XML("cv_ocl_current_AmdFft", haveAmdFft());
 178
 179
 180         DUMP_MESSAGE_STDOUT("    Preferred vector width char = "<< device.preferredVectorWidthChar());
 181         DUMP_PROPERTY_XML("cv_ocl_current_preferredVectorWidthChar", device.preferredVectorWidthChar());
 182
 183         DUMP_MESSAGE_STDOUT("    Preferred vector width short = "<< device.preferredVectorWidthShort());
 184         DUMP_PROPERTY_XML("cv_ocl_current_preferredVectorWidthShort", device.preferredVectorWidthShort());
 185
 186         DUMP_MESSAGE_STDOUT("    Preferred vector width int = "<< device.preferredVectorWidthInt());
 187         DUMP_PROPERTY_XML("cv_ocl_current_preferredVectorWidthInt", device.preferredVectorWidthInt());
 188
 189         DUMP_MESSAGE_STDOUT("    Preferred vector width long = "<< device.preferredVectorWidthLong());
 190         DUMP_PROPERTY_XML("cv_ocl_current_preferredVectorWidthLong", device.preferredVectorWidthLong());
 191
 192         DUMP_MESSAGE_STDOUT("    Preferred vector width float = "<< device.preferredVectorWidthFloat());
 193         DUMP_PROPERTY_XML("cv_ocl_current_preferredVectorWidthFloat", device.preferredVectorWidthFloat());
 194
 195         DUMP_MESSAGE_STDOUT("    Preferred vector width double = "<< device.preferredVectorWidthDouble());
 196         DUMP_PROPERTY_XML("cv_ocl_current_preferredVectorWidthDouble", device.preferredVectorWidthDouble());
 197     }
 198     catch (...)
 199     {
 200         DUMP_MESSAGE_STDOUT("Exception. Can't dump OpenCL info");
 201         DUMP_MESSAGE_STDOUT("OpenCL device not available");
 202         DUMP_PROPERTY_XML("cv_ocl", "not available");
 203     }
 204 }
 205 #undef DUMP_MESSAGE_STDOUT
 206 #undef DUMP_PROPERTY_XML
 207
 208 #endif
 209
 210 Mat TestUtils::readImage(const String &fileName, int flags)
 211 {
 212     return cv::imread(cvtest::TS::ptr()->get_data_path() + fileName, flags);
 213 }
 214
 215 Mat TestUtils::readImageType(const String &fname, int type)
 216 {
 217     Mat src = readImage(fname, CV_MAT_CN(type) == 1 ? cv::IMREAD_GRAYSCALE : cv::IMREAD_COLOR);
 218     if (CV_MAT_CN(type) == 4)
 219     {
 220         Mat temp;
 221         cv::cvtColor(src, temp, cv::COLOR_BGR2BGRA);
 222         swap(src, temp);
 223     }
 224     src.convertTo(src, CV_MAT_DEPTH(type));
 225     return src;
 226 }
 227
 228 double TestUtils::checkNorm1(InputArray m, InputArray mask)
 229 {
 230     return cvtest::norm(m.getMat(), NORM_INF, mask.getMat());
 231 }
 232
 233 double TestUtils::checkNorm2(InputArray m1, InputArray m2, InputArray mask)
 234 {
 235     return cvtest::norm(m1.getMat(), m2.getMat(), NORM_INF, mask.getMat());
 236 }
 237
 238 double TestUtils::checkSimilarity(InputArray m1, InputArray m2)
 239 {
 240     Mat diff;
 241     matchTemplate(m1.getMat(), m2.getMat(), diff, CV_TM_CCORR_NORMED);
 242     return std::abs(diff.at<float>(0, 0) - 1.f);
 243 }
 244
 245 double TestUtils::checkRectSimilarity(const Size & sz, std::vector<Rect>& ob1, std::vector<Rect>& ob2)
 246 {
 247     double final_test_result = 0.0;
 248     size_t sz1 = ob1.size();
 249     size_t sz2 = ob2.size();
 250
 251     if (sz1 != sz2)
 252         return sz1 > sz2 ? (double)(sz1 - sz2) : (double)(sz2 - sz1);
 253     else
 254     {
 255         if (sz1 == 0 && sz2 == 0)
 256             return 0;
 257         cv::Mat cpu_result(sz, CV_8UC1);
 258         cpu_result.setTo(0);
 259
 260         for (vector<Rect>::const_iterator r = ob1.begin(); r != ob1.end(); r++)
 261         {
 262             cv::Mat cpu_result_roi(cpu_result, *r);
 263             cpu_result_roi.setTo(1);
 264             cpu_result.copyTo(cpu_result);
 265         }
 266         int cpu_area = cv::countNonZero(cpu_result > 0);
 267
 268         cv::Mat gpu_result(sz, CV_8UC1);
 269         gpu_result.setTo(0);
 270         for(vector<Rect>::const_iterator r2 = ob2.begin(); r2 != ob2.end(); r2++)
 271         {
 272             cv::Mat gpu_result_roi(gpu_result, *r2);
 273             gpu_result_roi.setTo(1);
 274             gpu_result.copyTo(gpu_result);
 275         }
 276
 277         cv::Mat result_;
 278         multiply(cpu_result, gpu_result, result_);
 279         int result = cv::countNonZero(result_ > 0);
 280         if (cpu_area!=0 && result!=0)
 281             final_test_result = 1.0 - (double)result/(double)cpu_area;
 282         else if(cpu_area==0 && result!=0)
 283             final_test_result = -1;
 284     }
 285     return final_test_result;
 286 }
 287
 288 void TestUtils::showDiff(InputArray _src, InputArray _gold, InputArray _actual, double eps, bool alwaysShow)
 289 {
 290     Mat src = _src.getMat(), actual = _actual.getMat(), gold = _gold.getMat();
 291
 292     Mat diff, diff_thresh;
 293     absdiff(gold, actual, diff);
 294     diff.convertTo(diff, CV_32F);
 295     threshold(diff, diff_thresh, eps, 255.0, cv::THRESH_BINARY);
 296
 297     if (alwaysShow || cv::countNonZero(diff_thresh.reshape(1)) > 0)
 298     {
 299 #if 0
 300         std::cout << "Source: " << std::endl << src << std::endl;
 301         std::cout << "Expected: " << std::endl << gold << std::endl;
 302         std::cout << "Actual: " << std::endl << actual << std::endl;
 303 #endif
 304
 305         namedWindow("src", WINDOW_NORMAL);
 306         namedWindow("gold", WINDOW_NORMAL);
 307         namedWindow("actual", WINDOW_NORMAL);
 308         namedWindow("diff", WINDOW_NORMAL);
 309
 310         imshow("src", src);
 311         imshow("gold", gold);
 312         imshow("actual", actual);
 313         imshow("diff", diff);
 314
 315         cv::waitKey();
 316     }
 317 }
 318
 319 } } // namespace cvtest::ocl