modules/ocl/test/test_blend.cpp

   1 /*M///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
   2 //
   3 //  IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.
   4 //
   5 //  By downloading, copying, installing or using the software you agree to this license.
   6 //  If you do not agree to this license, do not download, install,
   7 //  copy or use the software.
   8 //
   9 //
  10 //                           License Agreement
  11 //                For Open Source Computer Vision Library
  12 //
  13 // Copyright (C) 2010-2012, Multicoreware, Inc., all rights reserved.
  14 // Copyright (C) 2010-2012, Advanced Micro Devices, Inc., all rights reserved.
  15 // Third party copyrights are property of their respective owners.
  16 //
  17 // @Authors
  18 //    Nathan, liujun@multicorewareinc.com
  19 //
  20 // Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification,
  21 // are permitted provided that the following conditions are met:
  22 //
  23 //   * Redistribution's of source code must retain the above copyright notice,
  24 //     this list of conditions and the following disclaimer.
  25 //
  26 //   * Redistribution's in binary form must reproduce the above copyright notice,
  27 //     this list of conditions and the following disclaimer in the documentation
  28 //     and/or other oclMaterials provided with the distribution.
  29 //
  30 //   * The name of the copyright holders may not be used to endorse or promote products
  31 //     derived from this software without specific prior written permission.
  32 //
  33 // This software is provided by the copyright holders and contributors as is and
  34 // any express or implied warranties, including, but not limited to, the implied
  35 // warranties of merchantability and fitness for a particular purpose are disclaimed.
  36 // In no event shall the Intel Corporation or contributors be liable for any direct,
  37 // indirect, incidental, special, exemplary, or consequential damages
  38 // (including, but not limited to, procurement of substitute goods or services;
  39 // loss of use, data, or profits; or business interruption) however caused
  40 // and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
  41 // or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
  42 // the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
  43 //
  44 //M*/
  45 #include "precomp.hpp"
  46 #include <iomanip>
  47
  48 using namespace cv;
  49 using namespace cv::ocl;
  50 using namespace cvtest;
  51 using namespace testing;
  52 using namespace std;
  53 #ifdef HAVE_OPENCL
  54 template <typename T>
  55 void blendLinearGold(const cv::Mat &img1, const cv::Mat &img2, const cv::Mat &weights1, const cv::Mat &weights2, cv::Mat &result_gold)
  56 {
  57     result_gold.create(img1.size(), img1.type());
  58
  59     int cn = img1.channels();
  60
  61     for (int y = 0; y < img1.rows; ++y)
  62     {
  63         const float *weights1_row = weights1.ptr<float>(y);
  64         const float *weights2_row = weights2.ptr<float>(y);
  65         const T *img1_row = img1.ptr<T>(y);
  66         const T *img2_row = img2.ptr<T>(y);
  67         T *result_gold_row = result_gold.ptr<T>(y);
  68
  69         for (int x = 0; x < img1.cols * cn; ++x)
  70         {
  71             float w1 = weights1_row[x / cn];
  72             float w2 = weights2_row[x / cn];
  73             result_gold_row[x] = static_cast<T>((img1_row[x] * w1 + img2_row[x] * w2) / (w1 + w2 + 1e-5f));
  74         }
  75     }
  76 }
  77
  78 PARAM_TEST_CASE(Blend, cv::Size, MatType/*, UseRoi*/)
  79 {
  80     cv::Size size;
  81     int type;
  82     bool useRoi;
  83
  84     virtual void SetUp()
  85     {
  86         size = GET_PARAM(0);
  87         type = GET_PARAM(1);
  88     }
  89 };
  90
  91 TEST_P(Blend, Accuracy)
  92 {
  93     int depth = CV_MAT_DEPTH(type);
  94
  95     cv::Mat img1 = randomMat(size, type, 0.0, depth == CV_8U ? 255.0 : 1.0);
  96     cv::Mat img2 = randomMat(size, type, 0.0, depth == CV_8U ? 255.0 : 1.0);
  97     cv::Mat weights1 = randomMat(size, CV_32F, 0, 1);
  98     cv::Mat weights2 = randomMat(size, CV_32F, 0, 1);
  99
 100     cv::ocl::oclMat gimg1(img1), gimg2(img2), gweights1(weights1), gweights2(weights2);
 101     cv::ocl::oclMat dst;
 102
 103     cv::ocl::blendLinear(gimg1, gimg2, gweights1, gweights2, dst);
 104     cv::Mat result;
 105     cv::Mat result_gold;
 106     dst.download(result);
 107     if (depth == CV_8U)
 108         blendLinearGold<uchar>(img1, img2, weights1, weights2, result_gold);
 109     else
 110         blendLinearGold<float>(img1, img2, weights1, weights2, result_gold);
 111
 112     EXPECT_MAT_NEAR(result_gold, result, CV_MAT_DEPTH(type) == CV_8U ? 1.f : 1e-5f);
 113 }
 114
 115 INSTANTIATE_TEST_CASE_P(OCL_ImgProc, Blend, Combine(
 116                             DIFFERENT_SIZES,
 117                             testing::Values(MatType(CV_8UC1), MatType(CV_8UC3), MatType(CV_8UC4), MatType(CV_32FC1), MatType(CV_32FC4))
 118                         ));
 119 #endif