CLAHE Python bindings
[profile/ivi/opencv.git] / modules / ocl / perf / perf_matrix_operation.cpp
1 /*M///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
2 //
3 //  IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.
4 //
5 //  By downloading, copying, installing or using the software you agree to this license.
6 //  If you do not agree to this license, do not download, install,
7 //  copy or use the software.
8 //
9 //
10 //                           License Agreement
11 //                For Open Source Computer Vision Library
12 //
13 // Copyright (C) 2010-2012, Multicoreware, Inc., all rights reserved.
14 // Copyright (C) 2010-2012, Advanced Micro Devices, Inc., all rights reserved.
15 // Third party copyrights are property of their respective owners.
16 //
17 // @Authors
18 //    Fangfang Bai, fangfang@multicorewareinc.com
19 //    Jin Ma,       jin@multicorewareinc.com
20 //
21 // Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification,
22 // are permitted provided that the following conditions are met:
23 //
24 //   * Redistribution's of source code must retain the above copyright notice,
25 //     this list of conditions and the following disclaimer.
26 //
27 //   * Redistribution's in binary form must reproduce the above copyright notice,
28 //     this list of conditions and the following disclaimer in the documentation
29 //     and/or other oclMaterials provided with the distribution.
30 //
31 //   * The name of the copyright holders may not be used to endorse or promote products
32 //     derived from this software without specific prior written permission.
33 //
34 // This software is provided by the copyright holders and contributors as is and
35 // any express or implied warranties, including, but not limited to, the implied
36 // warranties of merchantability and fitness for a particular purpose are disclaimed.
37 // In no event shall the Intel Corporation or contributors be liable for any direct,
38 // indirect, incidental, special, exemplary, or consequential damages
39 // (including, but not limited to, procurement of substitute goods or services;
40 // loss of use, data, or profits; or business interruption) however caused
41 // and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
42 // or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
43 // the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
44 //
45 //M*/
46 #include "precomp.hpp"
47
48 ///////////// ConvertTo////////////////////////
49 PERFTEST(ConvertTo)
50 {
51     Mat src, dst, ocl_dst;
52     ocl::oclMat d_src, d_dst;
53
54     int all_type[] = {CV_8UC1, CV_8UC4};
55     std::string type_name[] = {"CV_8UC1", "CV_8UC4"};
56
57     for (int size = Min_Size; size <= Max_Size; size *= Multiple)
58     {
59         for (size_t j = 0; j < sizeof(all_type) / sizeof(int); j++)
60         {
61             SUBTEST << size << 'x' << size << "; " << type_name[j] << " to 32FC1";
62
63             gen(src, size, size, all_type[j], 0, 256);
64             //gen(dst, size, size, all_type[j], 0, 256);
65
66             //d_dst.upload(dst);
67
68             src.convertTo(dst, CV_32FC1);
69
70             CPU_ON;
71             src.convertTo(dst, CV_32FC1);
72             CPU_OFF;
73
74             d_src.upload(src);
75
76             WARMUP_ON;
77             d_src.convertTo(d_dst, CV_32FC1);
78             WARMUP_OFF;
79
80             GPU_ON;
81             d_src.convertTo(d_dst, CV_32FC1);
82             GPU_OFF;
83
84             GPU_FULL_ON;
85             d_src.upload(src);
86             d_src.convertTo(d_dst, CV_32FC1);
87             d_dst.download(ocl_dst);
88             GPU_FULL_OFF;
89
90             TestSystem::instance().ExpectedMatNear(dst, ocl_dst, 0.0);
91         }
92
93     }
94 }
95 ///////////// copyTo////////////////////////
96 PERFTEST(copyTo)
97 {
98     Mat src, dst, ocl_dst;
99     ocl::oclMat d_src, d_dst;
100
101     int all_type[] = {CV_8UC1, CV_8UC4};
102     std::string type_name[] = {"CV_8UC1", "CV_8UC4"};
103
104     for (int size = Min_Size; size <= Max_Size; size *= Multiple)
105     {
106         for (size_t j = 0; j < sizeof(all_type) / sizeof(int); j++)
107         {
108             SUBTEST << size << 'x' << size << "; " << type_name[j] ;
109
110             gen(src, size, size, all_type[j], 0, 256);
111             //gen(dst, size, size, all_type[j], 0, 256);
112
113             //d_dst.upload(dst);
114
115             src.copyTo(dst);
116
117             CPU_ON;
118             src.copyTo(dst);
119             CPU_OFF;
120
121             d_src.upload(src);
122
123             WARMUP_ON;
124             d_src.copyTo(d_dst);
125             WARMUP_OFF;
126
127             GPU_ON;
128             d_src.copyTo(d_dst);
129             GPU_OFF;
130
131             GPU_FULL_ON;
132             d_src.upload(src);
133             d_src.copyTo(d_dst);
134             d_dst.download(ocl_dst);
135             GPU_FULL_OFF;
136
137             TestSystem::instance().ExpectedMatNear(dst, ocl_dst, 0.0);
138         }
139
140     }
141 }
142 ///////////// setTo////////////////////////
143 PERFTEST(setTo)
144 {
145     Mat src, ocl_src;
146     Scalar val(1, 2, 3, 4);
147     ocl::oclMat d_src;
148
149     int all_type[] = {CV_8UC1, CV_8UC4};
150     std::string type_name[] = {"CV_8UC1", "CV_8UC4"};
151
152     for (int size = Min_Size; size <= Max_Size; size *= Multiple)
153     {
154         for (size_t j = 0; j < sizeof(all_type) / sizeof(int); j++)
155         {
156             SUBTEST << size << 'x' << size << "; " << type_name[j] ;
157
158             gen(src, size, size, all_type[j], 0, 256);
159
160             src.setTo(val);
161
162             CPU_ON;
163             src.setTo(val);
164             CPU_OFF;
165
166             d_src.upload(src);
167
168             WARMUP_ON;
169             d_src.setTo(val);
170             WARMUP_OFF;
171
172             d_src.download(ocl_src);
173             TestSystem::instance().ExpectedMatNear(src, ocl_src, 1.0);
174
175             GPU_ON;;
176             d_src.setTo(val);
177             GPU_OFF;
178
179             GPU_FULL_ON;
180             d_src.upload(src);
181             d_src.setTo(val);
182             GPU_FULL_OFF;
183         }
184
185     }
186 }