modules/ocl/perf/perf_match_template.cpp

   1 /*M///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
   2 //
   3 //  IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.
   4 //
   5 //  By downloading, copying, installing or using the software you agree to this license.
   6 //  If you do not agree to this license, do not download, install,
   7 //  copy or use the software.
   8 //
   9 //
  10 //                           License Agreement
  11 //                For Open Source Computer Vision Library
  12 //
  13 // Copyright (C) 2010-2012, Multicoreware, Inc., all rights reserved.
  14 // Copyright (C) 2010-2012, Advanced Micro Devices, Inc., all rights reserved.
  15 // Third party copyrights are property of their respective owners.
  16 //
  17 // @Authors
  18 //    Fangfang Bai, fangfang@multicorewareinc.com
  19 //    Jin Ma,       jin@multicorewareinc.com
  20 //
  21 // Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification,
  22 // are permitted provided that the following conditions are met:
  23 //
  24 //   * Redistribution's of source code must retain the above copyright notice,
  25 //     this list of conditions and the following disclaimer.
  26 //
  27 //   * Redistribution's in binary form must reproduce the above copyright notice,
  28 //     this list of conditions and the following disclaimer in the documentation
  29 //     and/or other oclMaterials provided with the distribution.
  30 //
  31 //   * The name of the copyright holders may not be used to endorse or promote products
  32 //     derived from this software without specific prior written permission.
  33 //
  34 // This software is provided by the copyright holders and contributors as is and
  35 // any express or implied warranties, including, but not limited to, the implied
  36 // warranties of merchantability and fitness for a particular purpose are disclaimed.
  37 // In no event shall the Intel Corporation or contributors be liable for any direct,
  38 // indirect, incidental, special, exemplary, or consequential damages
  39 // (including, but not limited to, procurement of substitute goods or services;
  40 // loss of use, data, or profits; or business interruption) however caused
  41 // and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
  42 // or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
  43 // the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
  44 //
  45 //M*/
  46 #include "perf_precomp.hpp"
  47
  48 /////////// matchTemplate ////////////////////////
  49 //void InitMatchTemplate()
  50 //{
  51 //      Mat src; gen(src, 500, 500, CV_32F, 0, 1);
  52 //      Mat templ; gen(templ, 500, 500, CV_32F, 0, 1);
  53 //      ocl::oclMat d_src(src), d_templ(templ), d_dst;
  54 //      ocl::matchTemplate(d_src, d_templ, d_dst, CV_TM_CCORR);
  55 //}
  56 PERFTEST(matchTemplate)
  57 {
  58     //InitMatchTemplate();
  59     Mat src, templ, dst, ocl_dst;
  60     int templ_size = 5;
  61
  62     for (int size = Min_Size; size <= Max_Size; size *= Multiple)
  63     {
  64         int all_type[] = {CV_32FC1, CV_32FC4};
  65         std::string type_name[] = {"CV_32FC1", "CV_32FC4"};
  66
  67         for (size_t j = 0; j < sizeof(all_type) / sizeof(int); j++)
  68         {
  69             for(templ_size = 5; templ_size <= 5; templ_size *= 5)
  70             {
  71                 gen(src, size, size, all_type[j], 0, 1);
  72
  73                 SUBTEST << src.cols << 'x' << src.rows << "; " << type_name[j] << "; templ " << templ_size << 'x' << templ_size << "; CCORR";
  74
  75                 gen(templ, templ_size, templ_size, all_type[j], 0, 1);
  76
  77                 matchTemplate(src, templ, dst, TM_CCORR);
  78
  79                 CPU_ON;
  80                 matchTemplate(src, templ, dst, TM_CCORR);
  81                 CPU_OFF;
  82
  83                 ocl::oclMat d_src(src), d_templ(templ), d_dst;
  84
  85                 WARMUP_ON;
  86                 ocl::matchTemplate(d_src, d_templ, d_dst, TM_CCORR);
  87                 WARMUP_OFF;
  88
  89                 GPU_ON;
  90                 ocl::matchTemplate(d_src, d_templ, d_dst, TM_CCORR);
  91                 GPU_OFF;
  92
  93                 GPU_FULL_ON;
  94                 d_src.upload(src);
  95                 d_templ.upload(templ);
  96                 ocl::matchTemplate(d_src, d_templ, d_dst, TM_CCORR);
  97                 d_dst.download(ocl_dst);
  98                 GPU_FULL_OFF;
  99
 100                 TestSystem::instance().ExpectedMatNear(dst, ocl_dst, templ.rows * templ.cols * 1e-1);
 101             }
 102         }
 103
 104         int all_type_8U[] = {CV_8UC1};
 105         std::string type_name_8U[] = {"CV_8UC1"};
 106
 107         for (size_t j = 0; j < sizeof(all_type_8U) / sizeof(int); j++)
 108         {
 109             for(templ_size = 5; templ_size <= 5; templ_size *= 5)
 110             {
 111                 SUBTEST << src.cols << 'x' << src.rows << "; " << type_name_8U[j] << "; templ " << templ_size << 'x' << templ_size << "; CCORR_NORMED";
 112
 113                 gen(src, size, size, all_type_8U[j], 0, 255);
 114
 115                 gen(templ, templ_size, templ_size, all_type_8U[j], 0, 255);
 116
 117                 matchTemplate(src, templ, dst, TM_CCORR_NORMED);
 118
 119                 CPU_ON;
 120                 matchTemplate(src, templ, dst, TM_CCORR_NORMED);
 121                 CPU_OFF;
 122
 123                 ocl::oclMat d_src(src);
 124                 ocl::oclMat d_templ(templ), d_dst;
 125
 126                 WARMUP_ON;
 127                 ocl::matchTemplate(d_src, d_templ, d_dst, TM_CCORR_NORMED);
 128                 WARMUP_OFF;
 129
 130                 GPU_ON;
 131                 ocl::matchTemplate(d_src, d_templ, d_dst, TM_CCORR_NORMED);
 132                 GPU_OFF;
 133
 134                 GPU_FULL_ON;
 135                 d_src.upload(src);
 136                 d_templ.upload(templ);
 137                 ocl::matchTemplate(d_src, d_templ, d_dst, TM_CCORR_NORMED);
 138                 d_dst.download(ocl_dst);
 139                 GPU_FULL_OFF;
 140
 141                 TestSystem::instance().ExpectedMatNear(dst, ocl_dst, templ.rows * templ.cols * 1e-1);
 142             }
 143         }
 144     }
 145 }