modules/ocl/perf/perf_filters.cpp

   1 /*M///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
   2 //
   3 //  IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.
   4 //
   5 //  By downloading, copying, installing or using the software you agree to this license.
   6 //  If you do not agree to this license, do not download, install,
   7 //  copy or use the software.
   8 //
   9 //
  10 //                           License Agreement
  11 //                For Open Source Computer Vision Library
  12 //
  13 // Copyright (C) 2010-2012, Multicoreware, Inc., all rights reserved.
  14 // Copyright (C) 2010-2012, Advanced Micro Devices, Inc., all rights reserved.
  15 // Third party copyrights are property of their respective owners.
  16 //
  17 // @Authors
  18 //    Fangfang Bai, fangfang@multicorewareinc.com
  19 //    Jin Ma,       jin@multicorewareinc.com
  20 //
  21 // Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification,
  22 // are permitted provided that the following conditions are met:
  23 //
  24 //   * Redistribution's of source code must retain the above copyright notice,
  25 //     this list of conditions and the following disclaimer.
  26 //
  27 //   * Redistribution's in binary form must reproduce the above copyright notice,
  28 //     this list of conditions and the following disclaimer in the documentation
  29 //     and/or other oclMaterials provided with the distribution.
  30 //
  31 //   * The name of the copyright holders may not be used to endorse or promote products
  32 //     derived from this software without specific prior written permission.
  33 //
  34 // This software is provided by the copyright holders and contributors as is and
  35 // any express or implied warranties, including, but not limited to, the implied
  36 // warranties of merchantability and fitness for a particular purpose are disclaimed.
  37 // In no event shall the Intel Corporation or contributors be liable for any direct,
  38 // indirect, incidental, special, exemplary, or consequential damages
  39 // (including, but not limited to, procurement of substitute goods or services;
  40 // loss of use, data, or profits; or business interruption) however caused
  41 // and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
  42 // or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
  43 // the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
  44 //
  45 //M*/
  46 #include "precomp.hpp"
  47
  48 ///////////// Blur////////////////////////
  49 PERFTEST(Blur)
  50 {
  51     Mat src1, dst, ocl_dst;
  52     ocl::oclMat d_src1, d_dst;
  53
  54     Size ksize = Size(3, 3);
  55     int bordertype = BORDER_CONSTANT;
  56     int all_type[] = {CV_8UC1, CV_8UC4};
  57     std::string type_name[] = {"CV_8UC1", "CV_8UC4"};
  58
  59     for (int size = Min_Size; size <= Max_Size; size *= Multiple)
  60     {
  61         for (size_t j = 0; j < sizeof(all_type) / sizeof(int); j++)
  62         {
  63             SUBTEST << size << 'x' << size << "; " << type_name[j] ;
  64
  65             gen(src1, size, size, all_type[j], 0, 256);
  66             gen(dst, size, size, all_type[j], 0, 256);
  67
  68             blur(src1, dst, ksize, Point(-1, -1), bordertype);
  69
  70             CPU_ON;
  71             blur(src1, dst, ksize, Point(-1, -1), bordertype);
  72             CPU_OFF;
  73
  74             d_src1.upload(src1);
  75
  76             WARMUP_ON;
  77             ocl::blur(d_src1, d_dst, ksize, Point(-1, -1), bordertype);
  78             WARMUP_OFF;
  79
  80             GPU_ON;
  81             ocl::blur(d_src1, d_dst, ksize, Point(-1, -1), bordertype);
  82             GPU_OFF;
  83
  84             GPU_FULL_ON;
  85             d_src1.upload(src1);
  86             ocl::blur(d_src1, d_dst, ksize, Point(-1, -1), bordertype);
  87             d_dst.download(ocl_dst);
  88             GPU_FULL_OFF;
  89
  90             TestSystem::instance().ExpectedMatNear(ocl_dst, dst, 1.0);
  91         }
  92
  93     }
  94 }
  95 ///////////// Laplacian////////////////////////
  96 PERFTEST(Laplacian)
  97 {
  98     Mat src1, dst, ocl_dst;
  99     ocl::oclMat d_src1, d_dst;
 100
 101     int ksize = 3;
 102     int all_type[] = {CV_8UC1, CV_8UC4};
 103     std::string type_name[] = {"CV_8UC1", "CV_8UC4"};
 104
 105     for (int size = Min_Size; size <= Max_Size; size *= Multiple)
 106     {
 107         for (size_t j = 0; j < sizeof(all_type) / sizeof(int); j++)
 108         {
 109             SUBTEST << size << 'x' << size << "; " << type_name[j] ;
 110
 111             gen(src1, size, size, all_type[j], 0, 256);
 112             gen(dst, size, size, all_type[j], 0, 256);
 113
 114             Laplacian(src1, dst, -1, ksize, 1);
 115
 116             CPU_ON;
 117             Laplacian(src1, dst, -1, ksize, 1);
 118             CPU_OFF;
 119
 120             d_src1.upload(src1);
 121
 122             WARMUP_ON;
 123             ocl::Laplacian(d_src1, d_dst, -1, ksize, 1);
 124             WARMUP_OFF;
 125
 126             GPU_ON;
 127             ocl::Laplacian(d_src1, d_dst, -1, ksize, 1);
 128             GPU_OFF;
 129
 130             GPU_FULL_ON;
 131             d_src1.upload(src1);
 132             ocl::Laplacian(d_src1, d_dst, -1, ksize, 1);
 133             d_dst.download(ocl_dst);
 134             GPU_FULL_OFF;
 135
 136             TestSystem::instance().ExpectedMatNear(ocl_dst, dst, 1e-5);
 137         }
 138
 139     }
 140 }
 141
 142 ///////////// Erode ////////////////////
 143 PERFTEST(Erode)
 144 {
 145     Mat src, dst, ker, ocl_dst;
 146     ocl::oclMat d_src, d_dst;
 147
 148     int all_type[] = {CV_8UC1, CV_8UC4, CV_32FC1, CV_32FC4};
 149     std::string type_name[] = {"CV_8UC1", "CV_8UC4", "CV_32FC1", "CV_32FC4"};
 150
 151     for (int size = Min_Size; size <= Max_Size; size *= Multiple)
 152     {
 153         for (size_t j = 0; j < sizeof(all_type) / sizeof(int); j++)
 154         {
 155             SUBTEST << size << 'x' << size << "; " << type_name[j] ;
 156
 157             gen(src, size, size, all_type[j], Scalar::all(0), Scalar::all(256));
 158             ker = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));
 159
 160             erode(src, dst, ker);
 161
 162             CPU_ON;
 163             erode(src, dst, ker);
 164             CPU_OFF;
 165
 166             d_src.upload(src);
 167
 168             WARMUP_ON;
 169             ocl::erode(d_src, d_dst, ker);
 170             WARMUP_OFF;
 171
 172             GPU_ON;
 173             ocl::erode(d_src, d_dst, ker);
 174             GPU_OFF;
 175
 176             GPU_FULL_ON;
 177             d_src.upload(src);
 178             ocl::erode(d_src, d_dst, ker);
 179             d_dst.download(ocl_dst);
 180             GPU_FULL_OFF;
 181
 182             TestSystem::instance().ExpectedMatNear(ocl_dst, dst, 1e-5);
 183         }
 184
 185     }
 186 }
 187
 188 ///////////// Sobel ////////////////////////
 189 PERFTEST(Sobel)
 190 {
 191     Mat src, dst, ocl_dst;
 192     ocl::oclMat d_src, d_dst;
 193
 194     int dx = 1;
 195     int dy = 1;
 196     int all_type[] = {CV_8UC1, CV_8UC4};
 197     std::string type_name[] = {"CV_8UC1", "CV_8UC4"};
 198
 199     for (int size = Min_Size; size <= Max_Size; size *= Multiple)
 200     {
 201         for (size_t j = 0; j < sizeof(all_type) / sizeof(int); j++)
 202         {
 203             SUBTEST << size << 'x' << size << "; " << type_name[j] ;
 204
 205             gen(src, size, size, all_type[j], 0, 256);
 206
 207             Sobel(src, dst, -1, dx, dy);
 208
 209             CPU_ON;
 210             Sobel(src, dst, -1, dx, dy);
 211             CPU_OFF;
 212
 213             d_src.upload(src);
 214
 215             WARMUP_ON;
 216             ocl::Sobel(d_src, d_dst, -1, dx, dy);
 217             WARMUP_OFF;
 218
 219             GPU_ON;
 220             ocl::Sobel(d_src, d_dst, -1, dx, dy);
 221             GPU_OFF;
 222
 223             GPU_FULL_ON;
 224             d_src.upload(src);
 225             ocl::Sobel(d_src, d_dst, -1, dx, dy);
 226             d_dst.download(ocl_dst);
 227             GPU_FULL_OFF;
 228
 229             TestSystem::instance().ExpectedMatNear(ocl_dst, dst, 1);
 230         }
 231
 232     }
 233 }
 234 ///////////// Scharr ////////////////////////
 235 PERFTEST(Scharr)
 236 {
 237     Mat src, dst, ocl_dst;
 238     ocl::oclMat d_src, d_dst;
 239
 240     int dx = 1;
 241     int dy = 0;
 242     int all_type[] = {CV_8UC1, CV_8UC4};
 243     std::string type_name[] = {"CV_8UC1", "CV_8UC4"};
 244
 245     for (int size = Min_Size; size <= Max_Size; size *= Multiple)
 246     {
 247         for (size_t j = 0; j < sizeof(all_type) / sizeof(int); j++)
 248         {
 249             SUBTEST << size << 'x' << size << "; " << type_name[j] ;
 250
 251             gen(src, size, size, all_type[j], 0, 256);
 252
 253             Scharr(src, dst, -1, dx, dy);
 254
 255             CPU_ON;
 256             Scharr(src, dst, -1, dx, dy);
 257             CPU_OFF;
 258
 259             d_src.upload(src);
 260
 261             WARMUP_ON;
 262             ocl::Scharr(d_src, d_dst, -1, dx, dy);
 263             WARMUP_OFF;
 264
 265             GPU_ON;
 266             ocl::Scharr(d_src, d_dst, -1, dx, dy);
 267             GPU_OFF;
 268
 269             GPU_FULL_ON;
 270             d_src.upload(src);
 271             ocl::Scharr(d_src, d_dst, -1, dx, dy);
 272             d_dst.download(ocl_dst);
 273             GPU_FULL_OFF;
 274
 275             TestSystem::instance().ExpectedMatNear(ocl_dst, dst, 1);
 276         }
 277
 278     }
 279 }
 280
 281 ///////////// GaussianBlur ////////////////////////
 282 PERFTEST(GaussianBlur)
 283 {
 284     Mat src, dst, ocl_dst;
 285     int all_type[] = {CV_8UC1, CV_8UC4, CV_32FC1, CV_32FC4};
 286     std::string type_name[] = {"CV_8UC1", "CV_8UC4", "CV_32FC1", "CV_32FC4"};
 287
 288     for (int size = Min_Size; size <= Max_Size; size *= Multiple)
 289     {
 290         for (size_t j = 0; j < sizeof(all_type) / sizeof(int); j++)
 291         {
 292             SUBTEST << size << 'x' << size << "; " << type_name[j] ;
 293
 294             gen(src, size, size, all_type[j], 5, 16);
 295
 296             GaussianBlur(src, dst, Size(9, 9), 0);
 297
 298             CPU_ON;
 299             GaussianBlur(src, dst, Size(9, 9), 0);
 300             CPU_OFF;
 301
 302             ocl::oclMat d_src(src);
 303             ocl::oclMat d_dst(src.size(), src.type());
 304             ocl::oclMat d_buf;
 305
 306             WARMUP_ON;
 307             ocl::GaussianBlur(d_src, d_dst, Size(9, 9), 0);
 308             WARMUP_OFF;
 309
 310             GPU_ON;
 311             ocl::GaussianBlur(d_src, d_dst, Size(9, 9), 0);
 312             GPU_OFF;
 313
 314             GPU_FULL_ON;
 315             d_src.upload(src);
 316             ocl::GaussianBlur(d_src, d_dst, Size(9, 9), 0);
 317             d_dst.download(ocl_dst);
 318             GPU_FULL_OFF;
 319
 320             TestSystem::instance().ExpectedMatNear(ocl_dst, dst, 1.0);
 321         }
 322
 323     }
 324 }
 325
 326 ///////////// filter2D////////////////////////
 327 PERFTEST(filter2D)
 328 {
 329     Mat src;
 330
 331     for (int size = Min_Size; size <= Max_Size; size *= Multiple)
 332     {
 333         int all_type[] = {CV_8UC1, CV_8UC4};
 334         std::string type_name[] = {"CV_8UC1", "CV_8UC4"};
 335
 336         for (size_t j = 0; j < sizeof(all_type) / sizeof(int); j++)
 337         {
 338             gen(src, size, size, all_type[j], 0, 256);
 339
 340             const int ksize = 3;
 341
 342             SUBTEST << "ksize = " << ksize << "; " << size << 'x' << size << "; " << type_name[j] ;
 343
 344             Mat kernel;
 345             gen(kernel, ksize, ksize, CV_32SC1, -3.0, 3.0);
 346
 347             Mat dst, ocl_dst;
 348
 349             cv::filter2D(src, dst, -1, kernel);
 350
 351             CPU_ON;
 352             cv::filter2D(src, dst, -1, kernel);
 353             CPU_OFF;
 354
 355             ocl::oclMat d_src(src), d_dst;
 356
 357             WARMUP_ON;
 358             ocl::filter2D(d_src, d_dst, -1, kernel);
 359             WARMUP_OFF;
 360
 361             GPU_ON;
 362             ocl::filter2D(d_src, d_dst, -1, kernel);
 363             GPU_OFF;
 364
 365             GPU_FULL_ON;
 366             d_src.upload(src);
 367             ocl::filter2D(d_src, d_dst, -1, kernel);
 368             d_dst.download(ocl_dst);
 369             GPU_FULL_OFF;
 370
 371             TestSystem::instance().ExpectedMatNear(ocl_dst, dst, 1e-5);
 372
 373         }
 374
 375
 376     }
 377 }