modules/ocl/perf/perf_blend.cpp

   1 /*M///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
   2 //
   3 //  IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.
   4 //
   5 //  By downloading, copying, installing or using the software you agree to this license.
   6 //  If you do not agree to this license, do not download, install,
   7 //  copy or use the software.
   8 //
   9 //
  10 //                           License Agreement
  11 //                For Open Source Computer Vision Library
  12 //
  13 // Copyright (C) 2010-2012, Multicoreware, Inc., all rights reserved.
  14 // Copyright (C) 2010-2012, Advanced Micro Devices, Inc., all rights reserved.
  15 // Third party copyrights are property of their respective owners.
  16 //
  17 // @Authors
  18 //    Fangfang Bai, fangfang@multicorewareinc.com
  19 //    Jin Ma,       jin@multicorewareinc.com
  20 //
  21 // Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification,
  22 // are permitted provided that the following conditions are met:
  23 //
  24 //   * Redistribution's of source code must retain the above copyright notice,
  25 //     this list of conditions and the following disclaimer.
  26 //
  27 //   * Redistribution's in binary form must reproduce the above copyright notice,
  28 //     this list of conditions and the following disclaimer in the documentation
  29 //     and/or other oclMaterials provided with the distribution.
  30 //
  31 //   * The name of the copyright holders may not be used to endorse or promote products
  32 //     derived from this software without specific prior written permission.
  33 //
  34 // This software is provided by the copyright holders and contributors as is and
  35 // any express or implied warranties, including, but not limited to, the implied
  36 // warranties of merchantability and fitness for a particular purpose are disclaimed.
  37 // In no event shall the Intel Corporation or contributors be liable for any direct,
  38 // indirect, incidental, special, exemplary, or consequential damages
  39 // (including, but not limited to, procurement of substitute goods or services;
  40 // loss of use, data, or profits; or business interruption) however caused
  41 // and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
  42 // or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
  43 // the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
  44 //
  45 //M*/
  46
  47 #include "precomp.hpp"
  48 ///////////// blend ////////////////////////
  49 template <typename T>
  50 void blendLinearGold(const cv::Mat &img1, const cv::Mat &img2, const cv::Mat &weights1, const cv::Mat &weights2, cv::Mat &result_gold)
  51 {
  52     result_gold.create(img1.size(), img1.type());
  53
  54     int cn = img1.channels();
  55
  56     for (int y = 0; y < img1.rows; ++y)
  57     {
  58         const float *weights1_row = weights1.ptr<float>(y);
  59         const float *weights2_row = weights2.ptr<float>(y);
  60         const T *img1_row = img1.ptr<T>(y);
  61         const T *img2_row = img2.ptr<T>(y);
  62         T *result_gold_row = result_gold.ptr<T>(y);
  63
  64         for (int x = 0; x < img1.cols * cn; ++x)
  65         {
  66             float w1 = weights1_row[x / cn];
  67             float w2 = weights2_row[x / cn];
  68             result_gold_row[x] = static_cast<T>((img1_row[x] * w1 + img2_row[x] * w2) / (w1 + w2 + 1e-5f));
  69         }
  70     }
  71 }
  72 PERFTEST(blend)
  73 {
  74     Mat src1, src2, weights1, weights2, dst, ocl_dst;
  75     ocl::oclMat d_src1, d_src2, d_weights1, d_weights2, d_dst;
  76
  77     int all_type[] = {CV_8UC1, CV_8UC4};
  78     std::string type_name[] = {"CV_8UC1", "CV_8UC4"};
  79
  80     for (int size = Min_Size; size <= Max_Size; size *= Multiple)
  81     {
  82         for (size_t j = 0; j < sizeof(all_type) / sizeof(int); j++)
  83         {
  84             SUBTEST << size << 'x' << size << "; " << type_name[j] << " and CV_32FC1";
  85
  86             gen(src1, size, size, all_type[j], 0, 256);
  87             gen(src2, size, size, all_type[j], 0, 256);
  88             gen(weights1, size, size, CV_32FC1, 0, 1);
  89             gen(weights2, size, size, CV_32FC1, 0, 1);
  90
  91             blendLinearGold<uchar>(src1, src2, weights1, weights2, dst);
  92
  93             CPU_ON;
  94             blendLinearGold<uchar>(src1, src2, weights1, weights2, dst);
  95             CPU_OFF;
  96
  97             d_src1.upload(src1);
  98             d_src2.upload(src2);
  99             d_weights1.upload(weights1);
 100             d_weights2.upload(weights2);
 101
 102             WARMUP_ON;
 103             ocl::blendLinear(d_src1, d_src2, d_weights1, d_weights2, d_dst);
 104             WARMUP_OFF;
 105
 106             GPU_ON;
 107             ocl::blendLinear(d_src1, d_src2, d_weights1, d_weights2, d_dst);
 108             GPU_OFF;
 109
 110             GPU_FULL_ON;
 111             d_src1.upload(src1);
 112             d_src2.upload(src2);
 113             d_weights1.upload(weights1);
 114             d_weights2.upload(weights2);
 115             ocl::blendLinear(d_src1, d_src2, d_weights1, d_weights2, d_dst);
 116             d_dst.download(ocl_dst);
 117             GPU_FULL_OFF;
 118
 119             TestSystem::instance().ExpectedMatNear(dst, ocl_dst, 1.f);
 120         }
 121     }
 122 }