modules/dnn/test/test_googlenet.cpp

   1 /*M///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
   2 //
   3 //  IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.
   4 //
   5 //  By downloading, copying, installing or using the software you agree to this license.
   6 //  If you do not agree to this license, do not download, install,
   7 //  copy or use the software.
   8 //
   9 //
  10 //                           License Agreement
  11 //                For Open Source Computer Vision Library
  12 //
  13 // Copyright (C) 2013, OpenCV Foundation, all rights reserved.
  14 // Third party copyrights are property of their respective owners.
  15 //
  16 // Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification,
  17 // are permitted provided that the following conditions are met:
  18 //
  19 //   * Redistribution's of source code must retain the above copyright notice,
  20 //     this list of conditions and the following disclaimer.
  21 //
  22 //   * Redistribution's in binary form must reproduce the above copyright notice,
  23 //     this list of conditions and the following disclaimer in the documentation
  24 //     and/or other materials provided with the distribution.
  25 //
  26 //   * The name of the copyright holders may not be used to endorse or promote products
  27 //     derived from this software without specific prior written permission.
  28 //
  29 // This software is provided by the copyright holders and contributors "as is" and
  30 // any express or implied warranties, including, but not limited to, the implied
  31 // warranties of merchantability and fitness for a particular purpose are disclaimed.
  32 // In no event shall the Intel Corporation or contributors be liable for any direct,
  33 // indirect, incidental, special, exemplary, or consequential damages
  34 // (including, but not limited to, procurement of substitute goods or services;
  35 // loss of use, data, or profits; or business interruption) however caused
  36 // and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
  37 // or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
  38 // the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
  39 //
  40 //M*/
  41
  42 #include "test_precomp.hpp"
  43 #include "npy_blob.hpp"
  44 #include <opencv2/core/ocl.hpp>
  45 #include <opencv2/ts/ocl_test.hpp>
  46
  47 namespace opencv_test { namespace {
  48
  49 template<typename TString>
  50 static std::string _tf(TString filename)
  51 {
  52     return (getOpenCVExtraDir() + "/dnn/") + filename;
  53 }
  54
  55 typedef testing::TestWithParam<Target> Reproducibility_GoogLeNet;
  56 TEST_P(Reproducibility_GoogLeNet, Batching)
  57 {
  58     const int targetId = GetParam();
  59     if (targetId == DNN_TARGET_OPENCL_FP16)
  60         applyTestTag(CV_TEST_TAG_DNN_SKIP_OPENCL_FP16);
  61     Net net = readNetFromCaffe(findDataFile("dnn/bvlc_googlenet.prototxt"),
  62                                findDataFile("dnn/bvlc_googlenet.caffemodel", false));
  63     net.setPreferableBackend(DNN_BACKEND_OPENCV);
  64     net.setPreferableTarget(targetId);
  65
  66     if (targetId == DNN_TARGET_OPENCL)
  67     {
  68         // Initialize network for a single image in the batch but test with batch size=2.
  69         Mat inp = Mat(224, 224, CV_8UC3);
  70         randu(inp, -1, 1);
  71         net.setInput(blobFromImage(inp));
  72         net.forward();
  73     }
  74
  75     std::vector<Mat> inpMats;
  76     inpMats.push_back( imread(_tf("googlenet_0.png")) );
  77     inpMats.push_back( imread(_tf("googlenet_1.png")) );
  78     ASSERT_TRUE(!inpMats[0].empty() && !inpMats[1].empty());
  79
  80     net.setInput(blobFromImages(inpMats, 1.0f, Size(), Scalar(), false), "data");
  81     Mat out = net.forward("prob");
  82
  83     Mat ref = blobFromNPY(_tf("googlenet_prob.npy"));
  84     normAssert(out, ref);
  85 }
  86
  87 TEST_P(Reproducibility_GoogLeNet, IntermediateBlobs)
  88 {
  89     const int targetId = GetParam();
  90     if (targetId == DNN_TARGET_OPENCL_FP16)
  91         applyTestTag(CV_TEST_TAG_DNN_SKIP_OPENCL_FP16);
  92     Net net = readNetFromCaffe(findDataFile("dnn/bvlc_googlenet.prototxt"),
  93                                findDataFile("dnn/bvlc_googlenet.caffemodel", false));
  94     net.setPreferableBackend(DNN_BACKEND_OPENCV);
  95     net.setPreferableTarget(targetId);
  96
  97     std::vector<String> blobsNames;
  98     blobsNames.push_back("conv1/7x7_s2");
  99     blobsNames.push_back("conv1/relu_7x7");
 100     blobsNames.push_back("inception_4c/1x1");
 101     blobsNames.push_back("inception_4c/relu_1x1");
 102     std::vector<Mat> outs;
 103     Mat in = blobFromImage(imread(_tf("googlenet_0.png")), 1.0f, Size(), Scalar(), false);
 104     net.setInput(in, "data");
 105     net.forward(outs, blobsNames);
 106     CV_Assert(outs.size() == blobsNames.size());
 107
 108     for (size_t i = 0; i < blobsNames.size(); i++)
 109     {
 110         std::string filename = blobsNames[i];
 111         std::replace( filename.begin(), filename.end(), '/', '#');
 112         Mat ref = blobFromNPY(_tf("googlenet_" + filename + ".npy"));
 113
 114         normAssert(outs[i], ref, "", 1E-4, 1E-2);
 115     }
 116 }
 117
 118 TEST_P(Reproducibility_GoogLeNet, SeveralCalls)
 119 {
 120     const int targetId = GetParam();
 121     if (targetId == DNN_TARGET_OPENCL_FP16)
 122         applyTestTag(CV_TEST_TAG_DNN_SKIP_OPENCL_FP16);
 123     Net net = readNetFromCaffe(findDataFile("dnn/bvlc_googlenet.prototxt"),
 124                                findDataFile("dnn/bvlc_googlenet.caffemodel", false));
 125     net.setPreferableBackend(DNN_BACKEND_OPENCV);
 126     net.setPreferableTarget(targetId);
 127
 128     std::vector<Mat> inpMats;
 129     inpMats.push_back( imread(_tf("googlenet_0.png")) );
 130     inpMats.push_back( imread(_tf("googlenet_1.png")) );
 131     ASSERT_TRUE(!inpMats[0].empty() && !inpMats[1].empty());
 132
 133     net.setInput(blobFromImages(inpMats, 1.0f, Size(), Scalar(), false), "data");
 134     Mat out = net.forward();
 135
 136     Mat ref = blobFromNPY(_tf("googlenet_prob.npy"));
 137     normAssert(out, ref);
 138
 139     std::vector<String> blobsNames;
 140     blobsNames.push_back("conv1/7x7_s2");
 141     std::vector<Mat> outs;
 142     Mat in = blobFromImage(inpMats[0], 1.0f, Size(), Scalar(), false);
 143     net.setInput(in, "data");
 144     net.forward(outs, blobsNames);
 145     CV_Assert(outs.size() == blobsNames.size());
 146
 147     ref = blobFromNPY(_tf("googlenet_conv1#7x7_s2.npy"));
 148
 149     normAssert(outs[0], ref, "", 1E-4, 1E-2);
 150 }
 151
 152 INSTANTIATE_TEST_CASE_P(/**/, Reproducibility_GoogLeNet,
 153     testing::ValuesIn(getAvailableTargets(DNN_BACKEND_OPENCV)));
 154
 155 }} // namespace