modules/dnn/test/test_common.hpp

   1 // This file is part of OpenCV project.
   2 // It is subject to the license terms in the LICENSE file found in the top-level directory
   3 // of this distribution and at http://opencv.org/license.html.
   4
   5 #ifndef __OPENCV_TEST_COMMON_HPP__
   6 #define __OPENCV_TEST_COMMON_HPP__
   7
   8 #include "opencv2/dnn/utils/inference_engine.hpp"
   9
  10 #ifdef HAVE_OPENCL
  11 #include "opencv2/core/ocl.hpp"
  12 #endif
  13
  14 #define CV_TEST_TAG_DNN_SKIP_HALIDE              "dnn_skip_halide"
  15 #define CV_TEST_TAG_DNN_SKIP_OPENCL              "dnn_skip_ocl"
  16 #define CV_TEST_TAG_DNN_SKIP_OPENCL_FP16         "dnn_skip_ocl_fp16"
  17 #define CV_TEST_TAG_DNN_SKIP_IE                  "dnn_skip_ie"
  18 #define CV_TEST_TAG_DNN_SKIP_IE_2018R5           "dnn_skip_ie_2018r5"
  19 #define CV_TEST_TAG_DNN_SKIP_IE_2019R1           "dnn_skip_ie_2019r1"
  20 #define CV_TEST_TAG_DNN_SKIP_IE_2019R1_1         "dnn_skip_ie_2019r1_1"
  21 #define CV_TEST_TAG_DNN_SKIP_IE_OPENCL           "dnn_skip_ie_ocl"
  22 #define CV_TEST_TAG_DNN_SKIP_IE_OPENCL_FP16      "dnn_skip_ie_ocl_fp16"
  23 #define CV_TEST_TAG_DNN_SKIP_IE_MYRIAD_2         "dnn_skip_ie_myriad2"
  24 #define CV_TEST_TAG_DNN_SKIP_IE_MYRIAD_X         "dnn_skip_ie_myriadx"
  25 #define CV_TEST_TAG_DNN_SKIP_IE_MYRIAD           CV_TEST_TAG_DNN_SKIP_IE_MYRIAD_2, CV_TEST_TAG_DNN_SKIP_IE_MYRIAD_X
  26
  27
  28
  29 namespace cv { namespace dnn {
  30 CV__DNN_EXPERIMENTAL_NS_BEGIN
  31
  32 void PrintTo(const cv::dnn::Backend& v, std::ostream* os);
  33 void PrintTo(const cv::dnn::Target& v, std::ostream* os);
  34 using opencv_test::tuple;
  35 using opencv_test::get;
  36 void PrintTo(const tuple<cv::dnn::Backend, cv::dnn::Target> v, std::ostream* os);
  37
  38 CV__DNN_EXPERIMENTAL_NS_END
  39 }} // namespace cv::dnn
  40
  41
  42
  43 namespace opencv_test {
  44
  45 void initDNNTests();
  46
  47 using namespace cv::dnn;
  48
  49 static inline const std::string &getOpenCVExtraDir()
  50 {
  51     return cvtest::TS::ptr()->get_data_path();
  52 }
  53
  54 void normAssert(
  55         cv::InputArray ref, cv::InputArray test, const char *comment = "",
  56         double l1 = 0.00001, double lInf = 0.0001);
  57
  58 std::vector<cv::Rect2d> matToBoxes(const cv::Mat& m);
  59
  60 void normAssertDetections(
  61         const std::vector<int>& refClassIds,
  62         const std::vector<float>& refScores,
  63         const std::vector<cv::Rect2d>& refBoxes,
  64         const std::vector<int>& testClassIds,
  65         const std::vector<float>& testScores,
  66         const std::vector<cv::Rect2d>& testBoxes,
  67         const char *comment = "", double confThreshold = 0.0,
  68         double scores_diff = 1e-5, double boxes_iou_diff = 1e-4);
  69
  70 // For SSD-based object detection networks which produce output of shape 1x1xNx7
  71 // where N is a number of detections and an every detection is represented by
  72 // a vector [batchId, classId, confidence, left, top, right, bottom].
  73 void normAssertDetections(
  74         cv::Mat ref, cv::Mat out, const char *comment = "",
  75         double confThreshold = 0.0, double scores_diff = 1e-5,
  76         double boxes_iou_diff = 1e-4);
  77
  78 void readFileContent(const std::string& filename, CV_OUT std::vector<char>& content);
  79
  80 #ifdef HAVE_INF_ENGINE
  81 bool validateVPUType();
  82 #endif
  83
  84 testing::internal::ParamGenerator< tuple<Backend, Target> > dnnBackendsAndTargets(
  85         bool withInferenceEngine = true,
  86         bool withHalide = false,
  87         bool withCpuOCV = true
  88 );
  89
  90
  91 class DNNTestLayer : public TestWithParam<tuple<Backend, Target> >
  92 {
  93 public:
  94     dnn::Backend backend;
  95     dnn::Target target;
  96     double default_l1, default_lInf;
  97
  98     DNNTestLayer()
  99     {
 100         backend = (dnn::Backend)(int)get<0>(GetParam());
 101         target = (dnn::Target)(int)get<1>(GetParam());
 102         getDefaultThresholds(backend, target, &default_l1, &default_lInf);
 103     }
 104
 105     static void getDefaultThresholds(int backend, int target, double* l1, double* lInf)
 106     {
 107         if (target == DNN_TARGET_OPENCL_FP16 || target == DNN_TARGET_MYRIAD)
 108         {
 109             *l1 = 4e-3;
 110             *lInf = 2e-2;
 111         }
 112         else
 113         {
 114             *l1 = 1e-5;
 115             *lInf = 1e-4;
 116         }
 117     }
 118
 119     static void checkBackend(int backend, int target, Mat* inp = 0, Mat* ref = 0)
 120     {
 121         if (backend == DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE && target == DNN_TARGET_MYRIAD)
 122         {
 123             if (inp && ref && inp->dims == 4 && ref->dims == 4 &&
 124                 inp->size[0] != 1 && inp->size[0] != ref->size[0])
 125             {
 126                 applyTestTag(CV_TEST_TAG_DNN_SKIP_IE_MYRIAD);
 127                 throw SkipTestException("Inconsistent batch size of input and output blobs for Myriad plugin");
 128             }
 129         }
 130     }
 131
 132     void expectNoFallbacks(Net& net)
 133     {
 134         // Check if all the layers are supported with current backend and target.
 135         // Some layers might be fused so their timings equal to zero.
 136         std::vector<double> timings;
 137         net.getPerfProfile(timings);
 138         std::vector<String> names = net.getLayerNames();
 139         CV_Assert(names.size() == timings.size());
 140
 141         for (int i = 0; i < names.size(); ++i)
 142         {
 143             Ptr<dnn::Layer> l = net.getLayer(net.getLayerId(names[i]));
 144             bool fused = !timings[i];
 145             if ((!l->supportBackend(backend) || l->preferableTarget != target) && !fused)
 146                 CV_Error(Error::StsNotImplemented, "Layer [" + l->name + "] of type [" +
 147                          l->type + "] is expected to has backend implementation");
 148         }
 149     }
 150
 151     void expectNoFallbacksFromIE(Net& net)
 152     {
 153         if (backend == DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE)
 154             expectNoFallbacks(net);
 155     }
 156
 157 protected:
 158     void checkBackend(Mat* inp = 0, Mat* ref = 0)
 159     {
 160         checkBackend(backend, target, inp, ref);
 161     }
 162 };
 163
 164 } // namespace
 165
 166
 167 // src/op_inf_engine.hpp
 168 #define INF_ENGINE_VER_MAJOR_GT(ver) (((INF_ENGINE_RELEASE) / 10000) > ((ver) / 10000))
 169 #define INF_ENGINE_VER_MAJOR_GE(ver) (((INF_ENGINE_RELEASE) / 10000) >= ((ver) / 10000))
 170 #define INF_ENGINE_VER_MAJOR_LT(ver) (((INF_ENGINE_RELEASE) / 10000) < ((ver) / 10000))
 171 #define INF_ENGINE_VER_MAJOR_LE(ver) (((INF_ENGINE_RELEASE) / 10000) <= ((ver) / 10000))
 172 #define INF_ENGINE_VER_MAJOR_EQ(ver) (((INF_ENGINE_RELEASE) / 10000) == ((ver) / 10000))
 173
 174 #endif