modules/cudaimgproc/perf/perf_canny.cpp

   1 /*M///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
   2 //
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   4 //
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   6 //  If you do not agree to this license, do not download, install,
   7 //  copy or use the software.
   8 //
   9 //
  10 //                           License Agreement
  11 //                For Open Source Computer Vision Library
  12 //
  13 // Copyright (C) 2000-2008, Intel Corporation, all rights reserved.
  14 // Copyright (C) 2009, Willow Garage Inc., all rights reserved.
  15 // Third party copyrights are property of their respective owners.
  16 //
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  18 // are permitted provided that the following conditions are met:
  19 //
  20 //   * Redistribution's of source code must retain the above copyright notice,
  21 //     this list of conditions and the following disclaimer.
  22 //
  23 //   * Redistribution's in binary form must reproduce the above copyright notice,
  24 //     this list of conditions and the following disclaimer in the documentation
  25 //     and/or other materials provided with the distribution.
  26 //
  27 //   * The name of the copyright holders may not be used to endorse or promote products
  28 //     derived from this software without specific prior written permission.
  29 //
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  36 // loss of use, data, or profits; or business interruption) however caused
  37 // and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
  38 // or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
  39 // the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
  40 //
  41 //M*/
  42
  43 #include "perf_precomp.hpp"
  44
  45 using namespace std;
  46 using namespace testing;
  47 using namespace perf;
  48
  49 //////////////////////////////////////////////////////////////////////
  50 // Canny
  51
  52 DEF_PARAM_TEST(Image_AppertureSz_L2gradient, string, int, bool);
  53
  54 PERF_TEST_P(Image_AppertureSz_L2gradient, Canny,
  55             Combine(Values("perf/800x600.png", "perf/1280x1024.png", "perf/1680x1050.png"),
  56                     Values(3, 5),
  57                     Bool()))
  58 {
  59     const string fileName = GET_PARAM(0);
  60     const int apperture_size = GET_PARAM(1);
  61     const bool useL2gradient = GET_PARAM(2);
  62
  63     const cv::Mat image = readImage(fileName, cv::IMREAD_GRAYSCALE);
  64     ASSERT_FALSE(image.empty());
  65
  66     const double low_thresh = 50.0;
  67     const double high_thresh = 100.0;
  68
  69     if (PERF_RUN_CUDA())
  70     {
  71         const cv::cuda::GpuMat d_image(image);
  72         cv::cuda::GpuMat dst;
  73
  74         cv::Ptr<cv::cuda::CannyEdgeDetector> canny = cv::cuda::createCannyEdgeDetector(low_thresh, high_thresh, apperture_size, useL2gradient);
  75
  76         TEST_CYCLE() canny->detect(d_image, dst);
  77
  78         CUDA_SANITY_CHECK(dst);
  79     }
  80     else
  81     {
  82         cv::Mat dst;
  83
  84         TEST_CYCLE() cv::Canny(image, dst, low_thresh, high_thresh, apperture_size, useL2gradient);
  85
  86         CPU_SANITY_CHECK(dst);
  87     }
  88 }