model-optimizer/mo/utils/unittest/extractors.py

   1 """
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   3
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import unittest
  18 from unittest.mock import patch
  19
  20 import numpy as np
  21
  22
  23 class PB(dict):
  24     __getattr__ = dict.get
  25
  26
  27 class BaseExtractorsTestingClass(unittest.TestCase):
  28     expected = None
  29     res = None
  30     call_args = None
  31     expected_call_args = None
  32
  33     def setUp(self):
  34         if hasattr(self, 'patcher') and self.patcher:  # pylint: disable=no-member
  35             patcher = patch(self.patcher)  # pylint: disable=no-member
  36             self.addCleanup(patcher.stop)
  37             self.infer_mock = patcher.start()
  38
  39     def compare(self):
  40         if hasattr(self, 'infer_mock'):
  41             self.assertTrue(self.infer_mock.called)
  42         for key, val in self.expected.items():
  43             if key == "infer":
  44                 self.assertEqual(self.call_args, self.expected_call_args)
  45             if type(val) is np.ndarray:
  46                 np.testing.assert_equal(val, self.res[key])
  47             elif type(val) is list:
  48                 self.assertTrue(np.all([val == self.res[key]]))
  49             else:
  50                 self.assertEqual(val, self.res[key],
  51                                  "{} attribute comparison failed! Expected {} but {} given.".format(key, val,
  52                                                                                                     self.res[key]))
  53
  54
  55 class FakeParam:
  56     def __init__(self, param_key, param_val):
  57         setattr(self, param_key, param_val)
  58
  59
  60 class FakeMultiParam:
  61     def __init__(self, dict_values):
  62         self.dict_values = dict_values
  63         for (key, value) in dict_values.items():
  64             # if type(value) != dict:
  65             setattr(self, key, value)
  66             # else:
  67             #     setattr(self, key, FakeMultiParam(value))
  68
  69
  70 class FakeBlob:
  71     def __init__(self, param_key, param_val):
  72         setattr(self, param_key, param_val)
  73
  74
  75 class FakeModelLayer:
  76     def __init__(self, blobs_val):
  77         self.blobs = [FakeBlob('data', val) for val in blobs_val]
  78
  79
  80 class FakeValue:
  81     def __init__(self, val):
  82         self.shape = val